一种多组态的生产线快速建模及仿真系统

    公开(公告)号:CN114266152B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202111559789.0

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种多组态的生产线快速建模及仿真系统,对产线的模型组态、运动组态、事件组态和逻辑组态进行多维度集成,能够实现产线的快速搭建、不同设备的运动状态的设置与路径规划、各类设备的事件组态的构建和产线各个装备之间的逻辑组态的构建,可快速实现产线物化建模与运动性能仿真。可供用户根据产线的实际需求,对产线搭建、路径规划、逻辑配置等进行快速设置;通过仿真对实际产线进行分析、评估验证,对产线进行调整与优化,实现产线物化建模与运动性能仿真,提高产线建模与仿真的效率。

    一种机床进给系统用于参数辨识的激励信号的设计方法

    公开(公告)号:CN116700142A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310757460.8

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 本发明属于激励信号设计相关技术领域,其公开了一种机床进给系统用于参数辨识的激励信号的设计方法,方法包括:建立机床进给系统的进给模型,确定待辨识参数的类型和取值范围,在取值范围内选取标准参数,并设计不同类型的候选激励信号;将标准参数输入进给模型得到标准仿真结果;在取值范围内选取参数初始值,并进行参数扩充生成取值集合;将取值集合中的每个值分别输入进给模型得到对应的仿真结果,计算仿真结果与标准仿真结果的仿真误差;求取参数的灵敏度;选取不同的激励信号依次执行上述步骤,获取对应类型激励信号下不同参数的灵敏度,将灵敏度最高的激励信号作为辨识参数所需的激励信号。本申请可以显著提高参数激励信号的设计精度。

    一种基于边缘计算的断刀实时监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116276310A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310387076.3

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的断刀实时监测方法及系统,属于数控技术领域。监测前,将边缘计算模块与数控系统连接,同时通过边缘计算模块上的接口连接采集卡与振动传感器;试加工时,边缘计算模块同步并缓存所有试加工振动幅度数据和主轴电流数据,并确定主轴电流数据变化阈值和主轴电流数据的上、下限值;监测时,将边缘计算模块与数控系统连接,边缘计算模块获取数控系统中的主轴电流数据,当主轴电流在预设时长内的变化量超过主轴电流数据变化阈值,或者主轴电流在预设时长内超出主轴电流数据的上限值或下限值,边缘计算模块判断发生断刀。如此,不仅减轻了主站计算压力,而且提高了断刀情况判断的准确性。

    一种多组态的生产线快速建模及仿真系统

    公开(公告)号:CN114266152A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111559789.0

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种多组态的生产线快速建模及仿真系统,对产线的模型组态、运动组态、事件组态和逻辑组态进行多维度集成,能够实现产线的快速搭建、不同设备的运动状态的设置与路径规划、各类设备的事件组态的构建和产线各个装备之间的逻辑组态的构建,可快速实现产线物化建模与运动性能仿真。可供用户根据产线的实际需求,对产线搭建、路径规划、逻辑配置等进行快速设置;通过仿真对实际产线进行分析、评估验证,对产线进行调整与优化,实现产线物化建模与运动性能仿真,提高产线建模与仿真的效率。

    一种基于仿真工业机器人的运动学自抓取学习方法和系统

    公开(公告)号:CN111496794B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202010354236.0

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于仿真工业机器人的运动学自抓取学习方法和系统,属于计算机辅助制造领域。本发明是基于仿真环境并利用强化学习理论进行机器人抓取训练,仿真机器人通过相机拍摄的图像自动获取物体的位置信息,决定机器人末端抓取工具的抓取位置;同时,基于强化学习的图像处理方法根据观察到的图像中被抓取物体形状和摆放状态,决定抓取工具的姿态,最终成功抓取形状各异、随意摆放的物品;本发明抓取技术可应用于很多工业与生活场景,它可以简化传统机器人的抓取工作编程的复杂性,提高机器人程序的扩展性,极大地提高了机器人的应用范围和实际生产中的工作效率。

    一种NC-Link层、基于其的通讯系统及方法

    公开(公告)号:CN113766015A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110969231.3

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明提供了一种NC‑Link层、基于其的通讯系统及方法,属于工业互联通讯领域,系统具体为:应用层用于下发命令指令,并接收NC‑Link层反馈的采集数据和响应;代理器用于将接收的应用层下发的命令指令传递至适配器,并将接收的适配器反馈的数据和响应传输至应用层;适配器用于从设备采集其属性数据、参数数据或运行数据并进行格式解析和转换,以统一格式传送到代理器,或者接收从代理器传来的控制信息,按照指定的设备要求转换并传递到对应的设备。本发明NC‑Link层可以快速适配所有具备工业控制系统的设备型号,不需要用户对设备定义设备模型,也并不需要单独为每个设备建立设备模型。

    一种面向多加工场景的多轴轨迹压缩方法

    公开(公告)号:CN113467376A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110663989.4

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种面向多加工场景的多轴轨迹压缩方法,属于数控加工领域。本发明采用C2连续且保证单调性的三次有理样条来进行刀尖轨迹与刀轴轨迹之间的参数同步,C2连续保证刀轴矢量的变化连续,并且加速度连续,能使旋转轴运动达到加速度连续;单调保证刀轴点样条参数随刀尖点样条参数增大而增大或不变,不会出现刀轴点回退的情况。本发明实现了误差计算与轨迹压缩方法的解耦,当新的加工场景出现时,只需要设计新的允差空间和对应OTE计算方法即可,而无需修改轨迹压缩流程中的任何一步。本发明利用目标压缩比结合特征曲率积分,不需要迭代,能达到快速选取初始拟合节点的效果,提高压缩效率。

    一种数控加工全局NURBS轨迹实时插补方法及其应用

    公开(公告)号:CN113204215A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110412457.3

    申请日:2021-04-16

    Abstract: 本发明属于数控机床加工领域,具体涉及一种数控加工全局NURBS轨迹实时插补方法及其应用,包括:按节点区间对NURBS曲线进行分段;将每个轨迹段转换成幂基表达形式;对每个轨迹段进行采样,得到局部参数序列和采样点序列;进一步以弦代弧得到采样弧长序列;利用样条参数序列和采样弧长序列建立最小二乘拟合方程;实时求解所述最小二乘拟合方程建立弧长参数映射模型;将NURBS曲线的样条弧长与弧长增量输入弧长参数映射模型,获取下一插补点对应的样条参数与插补点坐标,以实现轨迹实时插补。本发明提供的方法能够快速计算出高精度的样条参数,进而得到高精度的插补点坐标,以减少进给速度波动。

Patent Agency Ranking