一种基于多源数据和主题模型的技术清单生成方法和系统

    公开(公告)号:CN114780617A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210483086.2

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和主题模型的技术清单生成方法,包括:获取与某个技术领域对应的多个科技文献,对该科技文献进行数据处理,并将处理后的多个科技文献存储在科技文献数据库中,将科技文献数据库中的所有科技文献输入训练好的支持向量机模型SVM中进行技术类别划分,并将技术类别划分结果存储在科技文献数据库中,将科技文献数据库中属于同一技术类别的科技文献合并为一个文档,所有文档形成文档库,对文档库先后进行停用词去除和低频词去除处理,以得到更新后的文档库,使用主题建模算法LDA对更新后的文档库进行主题聚类,以得到所有主题对应的单词分布矩阵。本发明能解决基于专家研判的方法存在的主观性强、成本较大的技术问题。

    融合词语义与词共现信息的研究前沿识别方法及设备

    公开(公告)号:CN112633011A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011610820.4

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明属于数据挖掘与利用技术领域,公开了一种融合词语义与词共现信息的研究前沿识别方法及设备。该方法包括:对论文数据进行时间切片;从单一时间切片的论文数据中提取技术关键词;统计技术关键词的共现频率构建词共现网络;根据技术关键词的相似度形成语义相似度网络;融合词共现网络和语义相似度网络来构建语义共现网络,并将技术关键词聚类成多个簇团;对所有时间切片的语义共现网络都进行聚类;对相邻时间切片的簇团进行相似度计算形成主题演化脉络图;同时满足主题年龄短、主题发展率高、主题热度高的研究主题即为前沿主题,前沿主题中的热门技术即为研究前沿。本发明能够更加客观、准确地进行研究前沿的识别。

    数控系统中基于深度学习模型的Docker容器部署方法和系统

    公开(公告)号:CN114780140B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202210486646.X

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明涉及数控机床领域和智能制造领域,具体涉及一种数控系统中基于深度学习模型的Docker容器部署方法,包括如下步骤:将深度学习模型的训练代码和环境依赖打包,创建Docker镜像文件;将Docker镜像文件传输至数控系统云平台,然后将其实例化为Docker容器;将数控机床的加工数据远程传输至数控系统云平台,载入Docker容器;基于云平台提供的算力资源基础和数控机床提供的加工数据基础,在Docker容器中进行深度学习模型的训练,将训练完成的深度学习模型保存为序列化格式;通过云平台将序列化格式的深度学习模型远程传输至智能数控系统。该方法结合迁移学习的思想,能够简单有效地完成深度学习模型的训练与部署,以提高数控机床的加工精度、加工速度和可靠性。

    一种基于多源数据和主题模型的技术清单生成方法和系统

    公开(公告)号:CN114780617B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202210483086.2

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和主题模型的技术清单生成方法,包括:获取与某个技术领域对应的多个科技文献,对该科技文献进行数据处理,并将处理后的多个科技文献存储在科技文献数据库中,将科技文献数据库中的所有科技文献输入训练好的支持向量机模型SVM中进行技术类别划分,并将技术类别划分结果存储在科技文献数据库中,将科技文献数据库中属于同一技术类别的科技文献合并为一个文档,所有文档形成文档库,对文档库先后进行停用词去除和低频词去除处理,以得到更新后的文档库,使用主题建模算法LDA对更新后的文档库进行主题聚类,以得到所有主题对应的单词分布矩阵。本发明能解决基于专家研判的方法存在的主观性强、成本较大的技术问题。

    一种用于数控机床故障诊断问答的意图识别方法

    公开(公告)号:CN118395228A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410421456.9

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明属于数控机床故障诊断技术领域,公开了一种用于数控机床故障诊断问答的意图识别方法,包括:将用户输入的提问语句划分为单跳查询语句和多跳查询语句;提取单跳查询语句中所包含的查询目标的类别和名称作为检索起点;并提取单跳查询语句中用于表征检索起点到检索终点关系的触发词,基于触发词和检索的起点确定检索终点;提取多跳查询语句中所包含的故障相关实体;将提取到的故障相关实体作为检索起点;判断是否能够提取到多跳查询语句中用于表征故障原因的触发词,若是,则将检索的终点定位在知识图谱中表征故障原因的实体上,若否,则将检索的终点定位在知识图谱中表征故障解决方案的实体上。本发明能够提升意图识别的准确度。

    具有双模态成像功能的复合纳米颗粒及制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117398479A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311191203.9

    申请日:2023-09-14

    Inventor: 朱文珍 刘宇飞

    Abstract: 本申请涉及纳米材料领域,尤其涉及具有双模态成像功能的复合纳米颗粒及制备方法和应用;所述复合纳米颗粒为多层核壳结构,其中,核心为复合金属纳米颗粒,外壳为介孔MnO2层,复合金属纳米颗粒和介孔MnO2层之间通过聚乙烯亚胺的功能基团连接,复合纳米颗粒的粒径为20nm~30nm;由于MnO2材料具有炎症微环境下反应、磁共振成像和荧光猝灭的特性,配合其核心的复合金属纳米颗粒,使得该复合纳米颗粒不仅在体内特定炎症环境下良好的荧光/磁共振成像能力和生物环境下良好的稳定性、安全性和可代谢能力,而且该复合纳米颗粒的制备过程简单、通用、安全、经济和可重复。

    一种基于科技文献数据的特定领域态势分析系统

    公开(公告)号:CN112069314B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202010866432.6

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明属于特定领域发展态势分析领域,并具体公开了一种基于科技文献数据的特定领域态势分析系统,其包括数据获取模块、任务管理模块、态势分析引擎模块、可视化输出模块、数据资源库,其中:数据获取模块用于接收用户提供的关键词并生成检索式,根据检索式从数据资源库或外部平台资源库中检索得到相关科技文献数据;任务管理模块用于选择所需的态势分析任务类型及分析维度;态势分析引擎模块用于根据选择的态势分析任务类型及分析维度,对相关科技文献数据进行分析;可视化输出模块用于对分析结果进行可视化展示并生成态势分析报告。本发明利用科技文献数据分析特定领域当前整体态势,解决了传统的仅依靠专家知识对特定领域态势分析的弊端。

Patent Agency Ranking