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公开(公告)号：CN116434311A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310443111.9
申请日：2023-04-23
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于混合域一致性约束的面部表情识别方法及系统，方法包括：将待识别的人脸图像输入至面部表情识别模型，获得所述人脸图像的表情识别结果；所述面部表情识别模型是以空间域一致性约束和/或通道域一致性约束为约束，基于样本人脸图像及其对应的面部表情标签训练获得的；所述空间域一致性约束为样本人脸图像的热力图与翻转人脸图像的热力图之间的一致性约束；通道域一致性约束为样本人脸图像与翻转人脸图像在不同通道上的概率分布的一致性约束；所述翻转人脸图像为水平翻转后的样本人脸图像。本发明提升了模型的分类性能，可以处理各种复杂的面部表情图像，解决了传统面部表情识别的准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN116310066A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211090357.4
申请日：2022-09-07
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请公开了一种单图像三维人体形态估计方法，包括：根据输入图像估计所包含的人体区域在非衣着状态下以三维参数化模型描述的三维人体形态，并计算得到的估计结果与真实结果之间的误差信息用以描述第一损失函数；在估计结果与真实结果的引导下根据输入图像重建得到人体区域在衣着状态下的三维重建模型，并计算分别由两种结果引导得到的三维重建模型之间的误差信息用以描述第二损失函数；分别将第一损失函数输入三维重建模型以及将第二损失函数反馈至估计的三维参数化模型进行迭代直至模型收敛，得到优化后的三维人体形态估计结果。其可以解决现有的三维人体形态估计方法受到服装遮挡人体的干扰导致形态估计出现较大误差的问题。
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公开(公告)号：CN110929046B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201911260017.X
申请日：2019-12-10
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于异质网络嵌入的知识实体推荐方法及系统，具体为：设计一种知识实体关联模型，通过聚合多类型知识实体及其关联的数据构建异质网络；通过异质网络映射算法，基于不同随机游走元路径框架生成不同维度的节点特征向量；基于节点特征向量，并利用余弦相似度和线性加权方法进行节点之间相似度计算；从基于类型的知识实体推荐、基于关联的知识实体推荐、或基于结构的知识实体推荐三种类型展开推荐服务。本发明通过网络嵌入算法对异构网络进行全局特征的学习，实现对全部知识实体的有效推荐。
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公开(公告)号：CN115049789A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210764403.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请提供了一种高反光运动物体的三维重建方法、装置及电子设备，方法包括：获取目标高反光运动物体在正弦光栅照射下生成的多个不同相移的图像；从多个不同相移的图像中筛选不存在反光情况的目标图像；基于多个目标图像的相移步数和图像光强，构建目标高反光运动物体对应的目标系数矩阵和目标光强矩阵；根据所述目标系数矩阵、所述目标光强矩阵，对所述目标高反光运动物体进行三维重建。本申请能够对高反光运动物体进行精准地重建。
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公开(公告)号：CN113344054B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110596095.8
申请日：2021-05-29
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于教育数据挖掘领域，提供一种面向时空演变的知识技能动态诊断方法，本发明方法首先需根据资源特征构建知识异构图，其次在时间与空间维度上动态更新学习者的知识技能状态，以此来预测学习者的未来表现和诊断学习者的知识掌握情况。本发明方法综合利用大数据技术、深度学习以及自然语言处理技术，从时间和空间对学习者的知识点建模，通过引入学习特征和遗忘特征来影响学习者的知识状态，以及提出时空级联操作来更新学习者的知识结构，能较科学、全面地对学习者的知识技能进行诊断和对学习者未来表现进行预测，对技能掌握低的知识点进行个性化推荐练习和对未来表现不好的进行个性化教学。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114461907A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210079690.9
申请日：2022-01-24
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于知识图谱的多元环境感知推荐方法及系统，首先设计了面向推荐场景的基于知识图谱的规则提取方法，其主要使用知识图谱中用户与项目之间的连接路径，来提取指定推荐场景中最能代表用户兴趣偏好及项目属性特征的规则。继而采用Bi‑LSTM模型来学习各规则生成的路径的语义特征，并采用注意力机制来区分用户对不同规则的偏好以及那些最能代表指定项目的规则。然后，设计了局部信息感知模块来学习用户与项目的近距离邻域特征；最后，通过聚合算法整合了全局信息感知模块和局部信息感知模块学习到的用户与项目表示，并实施预测。在三个真实数据集上的实验结果证明，所提方法相比于基准方法性能都有明显的提高。
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公开(公告)号：CN112668630B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011553183.1
申请日：2020-12-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型剪枝的轻量化图像分类方法、系统及设备。该方法包括步骤：计算互信息评价通道的重要性；根据通道的重要性排序并分组；根据分组设置注意力正则化损失函数并优化模型；剪枝不重要的通道；再次优化模型，恢复模型的精度。本发明对深度神经网络的压缩效果明显，在降低大型深度网络模型的存储和计算消耗的同时，也减少了由于剪枝带来的精度损失，可以更好地应用于移动端设备进行图像分类。
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公开(公告)号：CN113095969B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110268564.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q50/20 , G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F16/901 , G06T19/00 , G09B5/14
Abstract: 本发明属于信息技术的教学应用领域，提供一种基于多虚拟化身的沉浸式翻转课堂教学系统及其工作方法，包括沉浸式教学环境生成模块、多虚拟化身的沉浸式翻转教学模块和教学服务模块；本发明借助VR技术创建一系列虚拟教学空间构建工具；根据主干学科的需要，生成具有知识树的虚拟教学资源与虚拟化身库，提供一系列虚拟场景与虚拟化身的编辑工具，支持交互式场景的生成和虚拟化身的定制，通过热更新将经过适配的资源包推送到师生终端，为翻转课堂提供一种新的互动方式和呈现形态。
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公开(公告)号：CN114154839A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111433160.1
申请日：2021-11-29
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于在线教育平台数据的课程推荐方法，利用embedding技术以及图神经网络模型，基于学生基础信息以及学生在学习过程中产生的历史数据，考虑了不同学生之间的交互数据的影响，全面发挥数据的价值，利用前沿的图神经网络GNN算法模型，深度挖掘了学生与学生之间的关系，同时也考虑了课程与课程之间的相似度、学生与课程的历史交互数据，从而实现更加可靠的推荐方式。
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公开(公告)号：CN114038254A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111281961.0
申请日：2021-11-01
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请提供一种虚拟现实教学方法以及系统。该虚拟现实教学方法通过获取教师端的教学信息，所述教学信息包括教师端的第一图像数据和学科信息；根据所述学科信息获取相应的第一虚拟教学场景；根据所述第一图像数据和所述第一虚拟教学场景生成第一虚拟现实教学内容；向学生端发送所述第一虚拟现实教学内容，以实现学生的虚拟现实教学。该虚拟现实教学方法根据学科信息获取相应的第一虚拟教学场景，并将虚拟教学场景和教师端输入的第一图像数据进行融合，进而生成第一虚拟现实教学内容，提高了交互性和学生的课堂体验。
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