公开(公告)号：CN114154839A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111433160.1

申请日：2021-11-29

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 杨宗凯 ,  刘智 ,  刘三女牙 ,  粟柱 ,  张格

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于在线教育平台数据的课程推荐方法，利用embedding技术以及图神经网络模型，基于学生基础信息以及学生在学习过程中产生的历史数据，考虑了不同学生之间的交互数据的影响，全面发挥数据的价值，利用前沿的图神经网络GNN算法模型，深度挖掘了学生与学生之间的关系，同时也考虑了课程与课程之间的相似度、学生与课程的历史交互数据，从而实现更加可靠的推荐方式。

公开(公告)号：CN115423546A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210877982.7

申请日：2022-07-25

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 粟柱 ,  刘智 ,  张格 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于在线教育平台数据的多图神经网络的课程推荐方法，将线上教育数字化特征与传统教育理念相结合提出了基于embedding技术的个性化课程推荐模型，引入了学习者、课程以及教师三种角色的向量；推荐模型使用了多图网络结构，包括学习者之间形成的社交网络、老师与课程之间构成的二分图网络；推荐模型不涉及学生、课程或者教师的基本属性的特征，建模不依赖过多的数据特征，适用的课程推荐平台范围比较广泛。

公开(公告)号：CN114154839B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202111433160.1

申请日：2021-11-29

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 杨宗凯 ,  刘智 ,  刘三女牙 ,  粟柱 ,  张格

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于在线教育平台数据的课程推荐方法，利用embedding技术以及图神经网络模型，基于学生基础信息以及学生在学习过程中产生的历史数据，考虑了不同学生之间的交互数据的影响，全面发挥数据的价值，利用前沿的图神经网络GNN算法模型，深度挖掘了学生与学生之间的关系，同时也考虑了课程与课程之间的相似度、学生与课程的历史交互数据，从而实现更加可靠的推荐方式。