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公开(公告)号：CN111122447B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201911166080.7
申请日：2019-11-25
Applicant: 北华航天工业学院
Abstract: 本发明公开了一种无人机多光谱波段纠正方法，属于无人机多光谱波段纠正技术领域。包括以下步骤：a.光谱排序；b.创建一个像素大小为301×301的二维数组Corr；c.获取所述影像数据b与影像数据a的相关系数矩阵；d.影像数据据b位置纠正；d.将纠正好的各所述影像数据保存到相应文件夹下。它具有简便、快捷，纠正精度高等特点。
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公开(公告)号：CN111122447A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911166080.7
申请日：2019-11-25
Applicant: 北华航天工业学院
Abstract: 本发明公开了一种无人机多光谱波段纠正方法，属于无人机多光谱波段纠正技术领域。包括以下步骤：a.光谱排序；b.创建一个像素大小为301×301的二维数组Corr；c.获取所述影像数据b与影像数据a的相关系数矩阵；d.影像数据据b位置纠正；d.将纠正好的各所述影像数据保存到相应文件夹下。它具有简便、快捷，纠正精度高等特点。
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公开(公告)号：CN110779875A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911059362.7
申请日：2019-11-01
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱技术检测冬小麦麦穗水分含量的方法，其是通过采集的冬小麦麦穗水分数据进行处理后，筛选对冬小麦麦穗水分含量敏感的特征波段，采用偏最小二乘法构建冬小麦麦穗水分含量的估测模型，并采用决定系数R2与均方根误差RMSE对进行模型精度检测，最后将待检测目标的敏感光谱数据输入步骤三中的模型，即可获得冬小麦麦穗水分含量信息。本发明构建的模型能够满足冬小麦麦穗水分含量的检测精度的需求，提高了对冬小麦麦穗水分含量的检测精度，鲁棒性和普适性。
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公开(公告)号：CN117197269B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202311113098.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 北华航天工业学院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06T11/00 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的高光谱影像模拟方法，涉及对地观测与遥感技术领域，从已有高光谱影像中提取端元高光谱反射率，构建高光谱光谱库；利用多光谱的光谱响应函数，通过计算得到和多光谱波段数相同的不同地物的端元多光谱反射率，构建多光谱光谱库，加入注意力机制对多光谱影像数据进行预处理，用多光谱影像数据、多光谱光谱库和高光谱光谱库作为注意力机制的查询、键和值，优化输入的多光谱影像数据，使用了神经网络对端元线性组合后的模拟光谱影像进行细节点优化，达到非常好的模拟效果。
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公开(公告)号：CN115578640A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211382540.1
申请日：2022-11-07
Applicant: 北华航天工业学院
Inventor： 李旭青 , 卢成乾 , 丁雪瑶 , 顾会涛 , 金永涛 , 何跃君 , 张文豪 , 吴艳萍 , 王延仓 , 刘天娇 , 吴琼 , 孙肖 , 曹启运 , 李凌飞 , 王玉博 , 王小丹 , 张文龙 , 赵辰雨 , 陈文博 , 吴冬雪
Abstract: 本发明公开了一种基于长时序NDVI的土壤重金属胁迫甄别方法，包括步骤遥感影像预处理、NDVI长时间序列构建、EEMD分解、统计性描述指标计算、季节平均模型构建、土壤重金属胁迫序列甄别、土壤重金属胁迫稳定特征提取、地面数据实测、土壤重金属胁迫水平监测步骤。本发明利用NDVI长时间序列，将胁迫光谱特征与时间特征相结合，避免了单一时相缺乏时间特征的弊端；综合EEMD分解与季节平均模型构建，解决了噪声残留问题，更有利于捕捉土壤重金属胁迫的长期影响，实现对土壤重金属胁迫的甄别提取；综合作物物候期，在复杂的土壤环境中建立有效甄别土壤重金属胁迫的稳定特征指标，结合实测数据实现对大面积土壤重金属胁迫的监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114397276A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210060004.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 北华航天工业学院
Abstract: 本发明提供了一种基于等价降水估测法的区域土壤湿度监测方法，首先采集试验区域的卫星影像，生成后向散射系数影像数据及归一化植被指数影像数据，建立多个缓冲区，并对其土地利用类型进行分类，获取相应的矢量数据，通过矢量数据对后向散射系数影像数据及归一化植被指数影像数据进行掩膜提取，得到相应的雷达后向散射系数两个极化方向数据和归一化植被指数数据，获取影像前的气象数据，对气象数据及后向散射系数两个极化方向数据和归一化植被指数数据进行分析，得到有关土壤湿度的等价降水量模型，并计算土壤湿度。本发明提供的基于等价降水估测法的区域土壤湿度监测方法，将雷达影像与光学影像相结合，能够实现区域土壤湿度的监测。
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公开(公告)号：CN112784803A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110149046.X
申请日：2021-02-03
Applicant: 北华航天工业学院
Abstract: 本发明公开了一种基于连续小波变换的区域尺度农业大棚信息增强方法，包括以下步骤：获取待检测区域的多光谱卫星影像数据，并对卫星影像数据进行预处理，生成适用于提取信息的标准遥感数据；利用连续小波变换算法处理标准遥感数据，提取表征农业大棚信息的影像数据，并将提取的影像数据逐尺度合并；以原多光谱卫星影像数据为参照，利用目视解译方法筛选包含表征农业大棚信息的影像数据的敏感波段，并突出显示表征农业大棚信息的影像数据。本发明提供的基于连续小波变换的区域尺度农业大棚信息增强方法，以连续小波变换为数据处理手段，基于卫星影像对农业大棚信息进行快速、准确的识别，提升农业大棚管理水平，为农业发展提供技术支持。
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公开(公告)号：CN111103245A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN202010089521.4
申请日：2020-02-13
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G01N21/25 , G01N21/552
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱技术玉米霉变的快速检测方法及方法，所述方法包括以下步骤：准备霉变玉米和未霉变玉米；利用地物光谱仪分别采集霉变玉米和未霉变玉米的光谱数据，并进行特征分析；根据波段400nm、700nm对应的光谱反射率分别计算霉变玉米和未霉变玉米的玉米霉变指数；统计分析霉变玉米和完好玉米的霉变指数值的变化范围，并依据实际情况确定霉变与未霉变玉米分界值；基于所述霉变与未霉变玉米分界值，判断待测玉米是否霉变。本发明提供的基于光谱技术玉米霉变的快速检测方法，方法简单，操作方便，可实现快速、无损、实时玉米霉变的检测，为提高玉米存储质量提供基础技术支持。
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公开(公告)号：CN110567385A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910884385.5
申请日：2019-09-19
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱技术的建筑反射隔热涂料施工厚度检测方法，利用地物光谱仪采集反射隔热涂料施工样本的反射光谱，从反射隔热涂料施工样本数据库中抽取设定数量样本作为训练样本，构建涂料指数数据库；利用偏最小二乘法构建反射隔热涂料施工厚度的检测模型；将采集到的待检测建筑反射隔热涂料施工产品的涂料指数输入到反射隔热涂料施工厚度的检测模型中，即可得出对应的建筑反射隔热涂料施工厚度。本发明提供的基于高光谱技术的建筑反射隔热涂料施工厚度检测方法，利用高光谱技术快速、无损、精准检测建筑反射隔热涂料施工厚度，从而有效为监督、管理建筑反射隔热涂料施工质量提供可靠技术支撑。
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公开(公告)号：CN118533767A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410561156.0
申请日：2024-05-07
Applicant: 北华航天工业学院
Abstract: 本发明专利公开一种基于高光谱技术玉米籽粒胚芽区霉变检测方法，包括a.利用高光谱设备采集玉米籽粒胚芽区的光谱数据；b.利用归一化方法对步骤a中获取的高光谱数据进行处理；c.针对步骤b中归一化方法处理后的高光谱信息数据，提取玉米籽粒胚芽区的五个特征波段，并构建波长、归一化光谱反射率的二维空间坐标系；d.利用步骤c中的五个特征波段建立的二维空间坐标，分别计算特征一T1和特征二T2；e.利用步骤d中的特征一T1和特征二T2计算最终区分特征C,当最终区分特征C＜阈值时为霉变玉米籽粒，当C≥阈值时为正常玉米籽粒；本发明弥补传统种子活力测定方法的不足的问题，能有效提取玉米籽粒胚芽区霉变区的信息，实现玉米籽粒霉变信息的检测。
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