-
公开(公告)号：CN110874600A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911127648.4
申请日：2019-11-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于机器学习的离子束溅射沉积薄膜凹坑与颗粒判别方法、装置、设备及存储介质，包括：获取离子束溅射沉积薄膜表面的待判别图像；基于尺度不变特征变换SIFT算法，提取待判别图像的至少一个目标特征向量，输入到目标判别模型；获取目标判别模型输出的待判别图像的至少一个目标特征向量所属的至少一个类别；将待判别图像的至少一个目标特征向量所属的至少一个类别中，包含目标特征向量个数最多的类别，作为待判别图像为凹坑图像、颗粒图像或无异常图像的结果。可见，应用本发明实施例，无需用户进行判别，就可以获得离子束溅射沉积薄膜表面的待判别图像为凹坑图像、颗粒图像或无异常图像的结果，提高了对薄膜好坏的判别效率。
-
公开(公告)号：CN110850315A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911205084.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01R31/388 , G01R31/367
Abstract: 本发明实施例提供了一种电池荷电状态的估算方法及装置，应用于电池技术领域，所述方法包括：通过获得目标电池在当前时刻的电池参数；并将电池参数输入至预设的荷电状态估算模型中，得到目标电池在当前时刻的荷电状态，相对于现有技术，本申请并不依赖荷电状态估算的初始值，而是实时通过荷电状态估算模型进行估算获得。可见，应用本发明实施例提供的电池荷电状态的估算方法能够提高电池荷电状态的准确度。
-
公开(公告)号：CN107359948B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710561832.4
申请日：2017-07-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明实施例提供了一种认知无线网络的频谱预测方法及装置，该方法接收次用户的目标接入请求；利用子空间滤波的频谱感知方法，获取频段的实时占用信息；根据频段的实时占用信息，更新预设的无线电环境地图REM的频谱资源数据库；根据更新后的所述无线电环境地图REM的频谱资源数据库，建立主用户占用频段的预测模型；根据主用户占用频段的预测模型，将次用户接入到目标频段内。本发明实施例提供的方法和装置能够有目标地接入次用户，进而提高无线网络的频谱使用效率。
-
公开(公告)号：CN108776972A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810421167.3
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种对象追踪方法及装置，该方法包括获取当前视频帧的上一视频帧对应的目标粒子集合，从目标粒子集合中采集目标粒子；利用第一对象区域的颜色直方图的像素值分布和第一LBP特征向量，计算第二巴氏系数和第一距离值，获得每个目标粒子的权重；当第二巴氏系数与第一巴氏系数之差小于第一阈值，增大目标粒子的权重系数比值；根据增大后权重系数比值，更新每一目标粒子的权重，再根据每一目标粒子相对于当前视频帧的当前位姿，估计当前视频帧所对应粒子的中心点的位姿，作为跟踪对象的位姿，从而实现对跟踪对象的跟踪。应用本发明实施例提供的方案进行对象跟踪能够在背景和对象有相似的颜色分布或者对象被遮挡时，实现对象跟踪。
-
公开(公告)号：CN108647264A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810398512.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于支持向量机的图像自动标注方法，属于图像自动标注技术领域。所述方法包括：获取预先存储的待标注图片，通过所述多种视觉特征提取算法，分别对所述待标注图片进行视觉特征提取，得到多个视觉特征向量，通过所述多个视觉特征向量计算所述待标注图片的总特征向量，根据所述总特征向量在预先存储的语义概念坐标系中对应的第一位置点，以及目标语义概念在所述语义概念坐标系中对应的语义概念边界，判断所述待标注图片是否包含所述目标语义概念，如果所述待标注图片包含所述目标语义概念，则将所述待标注图片保存至所述目标语义概念对应的语义组中。采用本发明可以提高图像自动标注的准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119962627A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510050121.5
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于语言模型实现跨异质图谱知识识别方法，包括步骤：获取不同源的异质图每个节点以及节点之间的元路径，将元路径连接成文本序列，得到异质图中节点的语料库；利用语料库作为训练数据，根据节点标签的分类对跨异构语言模型LM进行训练，对跨异构语言模型LM进行优化；将跨异构语言模型LM编码的节点嵌入作为输入，对RGCN模型进行训练，生成无标签节点的软标签，对跨异构语言模型LM进行微调；对跨异构语言模型LM和RGCN模型的性能进行对齐，拉近两模型之间的性能差距。本发明提出了一种新的异构图信息识别方法，进一步加强了异构图信息转移过程。
-
公开(公告)号：CN114359490B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111395214.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于多模态融合的电磁地图构建方法及相关装置，包括：获取目标区域的环境电磁信号数据和环境图像数据；对环境电磁信号数据和环境图像数据分别进行编码，将环境电磁信号数据和环境图像数据分别映射到对应的隐空间，得到环境电磁信号编码数据和环境图像编码数据；将环境电磁信号编码数据和环境图像编码数据输入预先构建并训练得到的生成式对抗网络模型，得到环境电磁信号生成数据；将环境电磁信号生成数据映射到环境电磁信号数据对应的数据空间，得到目标区域的电磁地图。本申请将对应于不同的数据空间的环境电磁信号数据和环境图像数据映射到隐空间，并通过生成式对抗网络模型实现二者特征的融合，提高了构建地图的准确性。
-
公开(公告)号：CN115100218A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210583256.4
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京邮电大学 , 华邮数字文化技术研究院(厦门)有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于深度学习的视频一致性融合方法，涉及视频图像融合技术领域，其中，该方法包括：获取源视频和目标场景视频；对源视频进行视频目标分割，得到视频分割结果；将视频分割结果与目标场景进行前后景和谐化，以生成目标视频。采用上述方案的本申请实现了不同视频之间的无缝融合。
-
公开(公告)号：CN114969728A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210628270.1
申请日：2022-06-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于热力图的神经网络攻击方法，属于人工智能安全技术领域。本发明方法包括：利用要对抗攻击的神经网络模型对输入图像分类，获得图像对于类别的热力图；根据热力图和选取阈值获取二值化矩阵，矩阵中取值为1的区域为重要区域；采用单次攻击或迭代攻击生成对抗样本；单次攻击方式下，添加一次扰动来生成对抗样本；迭代攻击方式下，每次迭代添加一次扰动，逐步生成对抗样本，总体扰动会更小。本发明方法解决了目前全局攻击中扰动过大，易被人眼识别的不足，使得生成的对抗样本更加高效，经实验证明，在成功率相似的前提下，本发明方法的扰动范数大小、峰值信噪比和结构相似度衡量指标相比现有全局方法均有显著提升。
-
公开(公告)号：CN114707891A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210432043.1
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种公交车辆在线调度方法，属于智能交通技术领域，特别适用于在路况不确定、车辆行驶时长不固定条件下的公交车辆在线调度。本发明方法包括公交车辆在线调度控制器和参数优化器，控制器中设置车辆类型动态转换器和发车车辆选择器；控制器将每条公交线路的两个控制点的发车时刻表合并，对所有发车时刻点重新排序，顺序对每时刻点决策发车；在每个时刻点，车辆类型动态转换器实时决策车辆类型和状态，发车车辆选择器进行发车车辆选择；参数优化器采用智能优化算法离线优化在线调度控制器的参数。本发明实现根据车辆实时运行信息进行实时在线的发车调度，不受交通拥堵等随机因素的影响，可降低公交运营成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
81
records
(took 0.029 seconds)
