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公开(公告)号:CN119089013A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410627734.6
申请日:2024-05-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种套餐业务推荐方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及业务推荐技术领域,包括:获取动态异质图的快照,所述动态异质图用于映射用户订购套餐的动态演化过程;基于动态元路径,确定快照中目标节点的邻居节点集;对所述邻居节点集进行基于时间编码的注意力聚合操作,得到节点表示;根据所述节点表示确定节点嵌入,基于指数时间衰减机制,将不同快照下的节点嵌入聚合为节点编码;根据所述节点编码的链接预测结果进行套餐业务推荐。本申请能够提高套餐业务推荐效果。
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公开(公告)号:CN119962627A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510050121.5
申请日:2025-01-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于语言模型实现跨异质图谱知识识别方法,包括步骤:获取不同源的异质图每个节点以及节点之间的元路径,将元路径连接成文本序列,得到异质图中节点的语料库;利用语料库作为训练数据,根据节点标签的分类对跨异构语言模型LM进行训练,对跨异构语言模型LM进行优化;将跨异构语言模型LM编码的节点嵌入作为输入,对RGCN模型进行训练,生成无标签节点的软标签,对跨异构语言模型LM进行微调;对跨异构语言模型LM和RGCN模型的性能进行对齐,拉近两模型之间的性能差距。本发明提出了一种新的异构图信息识别方法,进一步加强了异构图信息转移过程。
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