一种非等间距离散深度补全的方法

    公开(公告)号:CN113269152B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202110712259.9

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 一种非等间距离散深度补全的方法,包括下列操作步骤:(1)将深度区间按照非等间距的方式离散为k个分割区间;(2)将一幅单通道的雷达深度图离散为k个通道的深度概率图;(3)基于残差网络构建并训练第一深度补全网络,使用单通道雷达深度图和RGB格式可见光图像作为第一深度补全网络的输入;完成深度补全后的单通道的深度图作为输出;(4)基于残差网络构建并训练第二深度补全网络,使用k个通道的深度概率图和RGB格式可见光图像作为第二深度补全网络的输入;完成深度补全后的k个通道的深度图作为输出。

    一种基于容器云自动添加代理的方法

    公开(公告)号:CN114221773A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111551795.1

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 一种基于容器云自动添加代理的方法,包括如下操作步骤:(1)创建并初始化自动边车添加器进Kubernetes集群;(2)自动边车添加器初始化成功后,在Kubernetes集群中部署包含边车信息的ConfigMap资源对象、监控Kubernetes中的ConfigMap资源对象、保存其中包含的边车信息;(3)创建Pod资源对象,在Pod资源对象持久化到Kubernetes集群之前,若自动边车添加器保存了Pod资源对象指定的边车,则修改该Pod资源对象描述文件,向其添加指定的边车信息。

    一种非等间距离散深度补全的方法

    公开(公告)号:CN113269152A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110712259.9

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 一种非等间距离散深度补全的方法,包括下列操作步骤:(1)将深度区间按照非等间距的方式离散为k个分割区间;(2)将一幅单通道的雷达深度图离散为k个通道的深度概率图;(3)基于残差网络构建并训练第一深度补全网络,使用单通道雷达深度图和RGB格式可见光图像作为第一深度补全网络的输入;完成深度补全后的单通道的深度图作为输出;(4)基于残差网络构建并训练第二深度补全网络,使用k个通道的深度概率图和RGB格式可见光图像作为第二深度补全网络的输入;完成深度补全后的k个通道的深度图作为输出。

    一种用于无线中继通信的协同数据传输方法

    公开(公告)号:CN104104474B

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201410320887.2

    申请日:2014-07-04

    Abstract: 一种用于无线中继通信的协同数据传输方法,包括操作步骤:(1)源节点按照设定的编码方法生成编码符号,然后广播到与其相联的若干个中继节点;(2)任意一个中继节点收集到足够的编码符号后,按照设定的译码方法恢复出设定个数的信源符号,通知并协助源节点向目的节点发送编码符号;(3)如果有设定个数的中继节点已经收集到足够的编码符号并开始协助源节点向目的节点发送编码符号,则源节点停止广播编码符号;(4)目的节点译码出信源符号序列并通知中继节点,然后中继节点再通知源节点。本发明的方法实现了更快的数据传输。

    一种协同虚拟网络映射方法

    公开(公告)号:CN105939244A

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201610415449.3

    申请日:2016-06-14

    CPC classification number: H04L12/4641 H04L12/4675

    Abstract: 一种协同虚拟网络映射方法,包括下列操作步骤:(1)当一个虚拟网络请求到达后,进入中心控制器等待进行映射;(2)中心控制器选取队列中最优先的虚拟网络请求进行映射;(3)对于虚拟网络请求,如果其虚拟节点数量少于设定的阈值并且拓扑结构简单且无需分区域映射时,则按照简单网络映射方法完成映射;否则中心控制器首先对其进行拓扑预处理,将其分解为多个虚拟子网,然后对每一个虚拟子网,中心控制器按照简单网络映射方法完成映射;本发明方法将集中式算法和分布式算法的相对优势充分结合,达到了更好的映射性能。

    一种基于分布式网络实现图像按内容快速检索的方法

    公开(公告)号:CN104933154A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510357412.5

    申请日:2015-06-25

    CPC classification number: G06F17/30247 G06F17/30861

    Abstract: 一种基于分布式网络实现图像按内容快速检索的方法,包括下列操作步骤:(1)图像索引建立和网络发布:提取所要发布图像的兴趣点特征;对兴趣点特征进行聚类;建立所要发布图像的图像索引信息;把图像索引信息发布到分布式网络上,实现图像的网络发布;(2)图像按内容检索:提取所要检索图像的兴趣点特征;对兴趣点特征进行分类;建立所要检索图像的图像检索信息;把图像检索信息发布到分布式网络上,并对反馈结果进行合并处理。本发明的方法实现了基于内容的图像的快速发布和检索,部署方便、易于维护。

    一种用于无线中继通信的数据传输方法

    公开(公告)号:CN103997759A

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201410232527.7

    申请日:2014-05-28

    Abstract: 一种用于无线中继通信的数据传输方法,包括下列操作步骤:(1)源节点把要发送的原始数据分割成k个大小相同的原始包;(2)发送端向接收端发送前述的全部k个原始包,接收端成功接收到n个原始包;(3)所述的发送端按照设定的编码方法对原始包进行编码,得到编码包,并向接收端发送编码包;(4)所述的接收端按照设定的译码方法对所接收的编码包进行译码,直到所述的接收端可以完全恢复出所有丢失的原始包或译码过程结束;本发明使用基于丢包率的波纹大小递减的喷泉编译码方法,使得数据传输过程中冗余率小,吞吐率高,传输速度快。

    一种用于下一代网络的启发式故障定位方法

    公开(公告)号:CN101291255B

    公开(公告)日:2010-09-01

    申请号:CN200810114277.1

    申请日:2008-06-02

    Abstract: 一种用于下一代网络的启发式故障定位方法,是先将网络系统可观测的征兆集合在一起,从中找出与这些可观测的征兆最为相关联的一个或多个故障;再根据下述现象:当这些故障恰好满足导致产生可观测征兆集合内的所有征兆时,这些故障就会组成“故障定位集合”,然后通过该“故障定位集合”来判断和定位故障。该方法能够考虑3G及下一代网络等新网络带来的难点和应用需求,满足大规模业务网络实时故障定位的需要,并且故障检测准确率高,故障误检率较低,而且,检测时间短,故障定位时间快,计算复杂度也比较低。

    一种用于下一代网络的启发式故障定位方法

    公开(公告)号:CN101291255A

    公开(公告)日:2008-10-22

    申请号:CN200810114277.1

    申请日:2008-06-02

    Abstract: 一种用于下一代网络的启发式故障定位方法,是先将网络系统可观测的征兆集合在一起,从中找出与这些可观测的征兆最为相关联的一个或多个故障;再根据下述现象:当这些故障恰好满足导致产生可观测征兆集合内的所有征兆时,这些故障就会组成“故障定位集合”,然后通过该“故障定位集合”来判断和定位故障。该方法能够考虑3G及下一代网络等新网络带来的难点和应用需求,满足大规模业务网络实时故障定位的需要,并且故障检测准确率高,故障误检率较低,而且,检测时间短,故障定位时间快,计算复杂度也比较低。

    一种适用于DVB-S2卫星系统的半盲均衡方法

    公开(公告)号:CN118487900B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410947112.1

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种适用于DVB‑S2卫星系统的半盲均衡方法,基于DVB‑S2卫星系统帧结构中的帧头和导频已知而且位置固定的特点,使用已知部分序列的最小均方算法指导均衡器抽头系数的更新方向。在盲均衡的前半段迭代时间,使用快速降低误差的滑动窗口变步长多模盲均衡算法计算均衡器抽头系数,降低码间干扰。在盲均衡的后半段迭代时间,使用准确率更高的判决引导算法,在保证均衡器稳态的同时,获得更小的稳态误差。

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