一种基于学习和推理的虚拟网络映射方法

    公开(公告)号:CN105743763B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201610212933.6

    申请日:2016-04-07

    Abstract: 一种基于学习和推理的虚拟网络映射方法,包括下列操作步骤:(1)根据历史数据生成底层物理网络节点之间的依赖关系矩阵M;(2)根据虚拟节点对CPU计算资源的需求大小,从大到小对虚拟节点进行排序;(3)根据依赖关系矩阵M、虚拟节点映射的先后顺序和当前待映射虚拟节点与已完成映射的虚拟节点的拓扑关系,采用贝叶斯推理判决选择当前待映射虚拟节点对应的最佳底层物理节点,进行虚拟节点到底层物理节点的节点映射;(4)按照设定的链路映射算法实现虚拟网络上虚拟节点之间的虚拟链路到底层物理网络上物理路径之间的链路映射。

    一种基于学习和推理的虚拟网络映射方法

    公开(公告)号:CN105743763A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610212933.6

    申请日:2016-04-07

    CPC classification number: H04L12/4641 H04L41/142 H04L45/12

    Abstract: 一种基于学习和推理的虚拟网络映射方法,包括下列操作步骤:(1)根据历史数据生成底层物理网络节点之间的依赖关系矩阵M;(2)根据虚拟节点对CPU计算资源的需求大小,从大到小对虚拟节点进行排序;(3)根据依赖关系矩阵M、虚拟节点映射的先后顺序和当前待映射虚拟节点与已完成映射的虚拟节点的拓扑关系,采用贝叶斯推理判决选择当前待映射虚拟节点对应的最佳底层物理节点,进行虚拟节点到底层物理节点的节点映射;(4)按照设定的链路映射算法实现虚拟网络上虚拟节点之间的虚拟链路到底层物理网络上物理路径之间的链路映射。

    一种协同虚拟网络映射方法

    公开(公告)号:CN105939244A

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201610415449.3

    申请日:2016-06-14

    CPC classification number: H04L12/4641 H04L12/4675

    Abstract: 一种协同虚拟网络映射方法,包括下列操作步骤:(1)当一个虚拟网络请求到达后,进入中心控制器等待进行映射;(2)中心控制器选取队列中最优先的虚拟网络请求进行映射;(3)对于虚拟网络请求,如果其虚拟节点数量少于设定的阈值并且拓扑结构简单且无需分区域映射时,则按照简单网络映射方法完成映射;否则中心控制器首先对其进行拓扑预处理,将其分解为多个虚拟子网,然后对每一个虚拟子网,中心控制器按照简单网络映射方法完成映射;本发明方法将集中式算法和分布式算法的相对优势充分结合,达到了更好的映射性能。

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