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公开(公告)号：CN103647963A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310645823.5
申请日：2013-12-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 视频客观质量评价是未来面向QoE业务的重要研究点之一，本发明提出一种基于GoP场景复杂度的视频质量评价方法。首先，通过分析视频序列，得出视频的分离帧和GoP。利用得到的分离帧和GoP，计算GoP的场景复杂度和时域复杂度。根据得到的场景复杂度和时域复杂度，分别计算GoP的原始质量和视觉掩盖效应。根据错误掩盖效应得到单个GoP的客观质量。最后，利用我们提出的加权公式对视频中的多个GoP进行加权的到视频序列的客观质量。
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公开(公告)号：CN113271538A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110550054.5
申请日：2021-05-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种5G网络下的授时方法、装置、用户设备及通信系统，其中方法应用于用户设备，包括：接收多个基站分别发送的到达时间差定位信号、以及指定基站发送的时间信息和地理位置信息，并利用预设的路径时延测量技术，测量与指定基站之间的第一传输路径时延；根据多个基站中任两个基站的到达时间差定位信号，计算用户设备与指定基站间的距离，并根据该距离，计算与指定基站之间的第二传输路径时延；根据第一传输路径时延及第二传输路径时延，计算与指定基站之间的实际传输路径时延；根据时间信息及实际传输路径时延，计算授时时间。以此实现提高5G网络下的授时时间精度。
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公开(公告)号：CN109873774A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910036196.2
申请日：2019-01-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/851
Abstract: 本发明实施例提供的一种网络流量识别方法及装置，方法包括：在接收当前数据流完成的情况下，提取当前数据流中数据包包头的数据，作为第一样本；将第一样本输入半监督模型，利用半监督模型输出第一样本的类别及第一样本是否位于簇的边界距离内的结果；在第一样本是位于簇的边界距离内的结果情况下，如果第一样本是新类别的样本，则在预设的机器识别模型的输出节点中增加一个输出节点，将增加输出节点后的机器识别模型作为在线识别模型；然后识别当前数据流后的下一个数据流的类别。相比于现有技术，本发明实施例更改机器识别模型的结构，使用更改结构后的机器学习模型识别当前数据流后的下一个的数据流的类别，可以提高识别数据流的类别实时性。
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公开(公告)号：CN113271538B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110550054.5
申请日：2021-05-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种5G网络下的授时方法、装置、用户设备及通信系统，其中方法应用于用户设备，包括：接收多个基站分别发送的到达时间差定位信号、以及指定基站发送的时间信息和地理位置信息，并利用预设的路径时延测量技术，测量与指定基站之间的第一传输路径时延；根据多个基站中任两个基站的到达时间差定位信号，计算用户设备与指定基站间的距离，并根据该距离，计算与指定基站之间的第二传输路径时延；根据第一传输路径时延及第二传输路径时延，计算与指定基站之间的实际传输路径时延；根据时间信息及实际传输路径时延，计算授时时间。以此实现提高5G网络下的授时时间精度。
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公开(公告)号：CN108108808B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201810015984.9
申请日：2018-01-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度信念网络的位置预测方法及装置，涉及位置预测技术领域，解决了现有技术中只使用位置的坐标，利用马尔科夫模型进行位置预测，只使用位置的坐标这一个维度，所考虑的维度不够全面，影响预测位置的精确度的问题。其中基于深度信念网络的位置预测方法包括：将所述多个特征作为深度信念网络的输入，利用所述深度信念网络进行位置预测，将所述深度信念网络的输出值为1对应的神经元所预测的位置，预定为用户在所述兴趣点的位置之后，所要到达的位置；其中，所述深度信念网络为利用包括有与所述多个特征相同类型的特征的样本作为训练集，对深度信念网络进行训练得到的。这样可以提高预测位置的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102662616B
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201210086395.2
申请日：2012-03-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于移动终端的屏幕图形自适应方法及系统，其中该方法包括：获取应用界面的显示参数以及移动终端的设备参数；根据获取的应用界面的显示参数以及移动终端的设备参数，确定缩放比例；根据缩放比例修改应用界面的显示参数，进行应用界面的自适应显示。通过本发明，能够使应用程序在不同分辨率和不同操作系统的终端上灵活使用。
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公开(公告)号：CN103686178A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310645819.9
申请日：2013-12-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/167 , H04N19/122
Abstract: 本发明公开了一种基于HVS的视频感兴趣区域提取方法，首先根据视频的帧间相关性和帧内相关性分别度量视频的时域信息量和空域信息量，然后采用特征融合策略将分别代表视频时域特征和空域特征的时域信息量和空域信息量融合获得视频信息量分布，再以基于人眼视觉系统（HVS）的视觉迟滞映射模型将视频信息量映射为视觉显著度，最后将视频的视觉显著度经过自适应阈值判断获得视频的感兴趣区域。本发明提出的基于HVS特性映射模型能将视频特征转化为符合人眼视觉特性的视频显著度，同时采用信息量度量视频的时域和空域特征，算法复杂度低且精度较高。
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公开(公告)号：CN101296224B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN200710098647.2
申请日：2007-04-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/801 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种P2P流量识别的实现方法，与传统传输层识别方法相比降低了误检，与传统应用层识别方法相比，提高了检测速率，并可在掌握应用层特征字串之前对P2P流量提出预警。该方法包括以下模块：传输层识别模块利用应用层识别模块的识别结果降低传输层识别的误检、标识P2P流量，并利用传输层特征进行识别。经传输层识别模块过滤后的流量输入应用层识别模块，利用应用层特征字串库匹配定位流量是否为P2P应用以及具体P2P应用类别。应用层未能成功识别的数据将被记录，送入应用层特征分析模块，以提取应用层特征字串，提取的应用层特征字串被送入应用层识别模块的应用层特征字串库。
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公开(公告)号：CN203399293U
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201320021767.3
申请日：2013-01-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本实用新型涉及到移动无线网络领域，公开了一种移动通信系统中可编程基站控制系统。一种移动通信系统中可编程基站控制系统，包括提供可编程接口的上层开放开发平台、实施控制的控制器、整合移动无线网络基带和中频的可编程软基站以及移动手持终端，同时还包括各层之间的通信协议，所述通信协议实现各层之间的正常通信，保证指令的正常执行，所述开放开发平台、控制器、可编程软基站通过网络互连。所述控制器是中间层，对下层可编程软基站的实际控制，实现整个移动无线网络资源的方便快速管理，其既可以部署在传统计算机上，也可以部署到云服务器之上，提高处理效率。
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公开(公告)号：CN203289658U
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201320021813.X
申请日：2013-01-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W88/08
Abstract: 本实用新型涉及通信技术领域，公开了一种可协作软基站系统。该系统中基站的功能由软件无线电平台来实现，即软基站。由于软基站需要较高速的软件处理能力，当用户较多时软基站的计算负载就会比较重从而影响其性能和用户体验，本实用新型根据移动通信业务的潮汐效应，利用分布式处理设计了可协作软基站系统，该基于分布式处理的可协作软基站系统可以充分利用各软基站的计算性能，在不大幅提升计算机性能的情况下，可满足软基站对软件处理能力的需求，提高了软基站系统的性能。
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