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公开(公告)号:CN118819801A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311743577.7
申请日:2023-12-18
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种算力资源的度量方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域,以解决现有技术无法统一、准确地对不同种类的算力设备进行算力资源度量的问题。方法包括:根据预先设置的算力度量属性,获取每个子算力设备的初始算力资源数据;根据预先为每个所述子算力设备设置的第一设备权重,以及每个所述子算力设备的所述初始算力资源数据,获取第一算力资源度量结果;获取业务处理过程中,每个所述子算力设备的算力资源权重,以及网络状态相关信息;根据每个所述子算力设备的初始算力资源数据、所述每个所述子算力设备的算力资源权重、网络状态相关信息、业务相关信息以及所述第一算力资源度量结果,通过深度强化算法大模型获取第二算力资源度量结果。
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公开(公告)号:CN119251980A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411183225.5
申请日:2024-08-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G08B21/10
Abstract: 本公开提供一种基于机器学习的光纤自然灾害预警方法及相关设备。所述方法,包括:获取部署在目标区域的光纤管道的实时光纤振动数据;基于预先训练的目标分类模型对所述实时光纤振动数据进行分类处理,获取所述实时光纤振动数据中的地震信息;其中,所述目标分类模型基于历史光纤振动数据和历史地震事件数据训练获得;基于所述地震信息进行自然灾害预警。本公开所述基于机器学习的光纤自然灾害预警方法及相关设备,能够识别出光纤振动数据中所存在的地震信息,再基于所述地震信息进行自然灾害预警,从而建立了一个高效、准确的地震监测和预警系统,能够及时预警地震事件,减少地震灾害带来的损失。
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公开(公告)号:CN113271538A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110550054.5
申请日:2021-05-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种5G网络下的授时方法、装置、用户设备及通信系统,其中方法应用于用户设备,包括:接收多个基站分别发送的到达时间差定位信号、以及指定基站发送的时间信息和地理位置信息,并利用预设的路径时延测量技术,测量与指定基站之间的第一传输路径时延;根据多个基站中任两个基站的到达时间差定位信号,计算用户设备与指定基站间的距离,并根据该距离,计算与指定基站之间的第二传输路径时延;根据第一传输路径时延及第二传输路径时延,计算与指定基站之间的实际传输路径时延;根据时间信息及实际传输路径时延,计算授时时间。以此实现提高5G网络下的授时时间精度。
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公开(公告)号:CN113271538B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202110550054.5
申请日:2021-05-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种5G网络下的授时方法、装置、用户设备及通信系统,其中方法应用于用户设备,包括:接收多个基站分别发送的到达时间差定位信号、以及指定基站发送的时间信息和地理位置信息,并利用预设的路径时延测量技术,测量与指定基站之间的第一传输路径时延;根据多个基站中任两个基站的到达时间差定位信号,计算用户设备与指定基站间的距离,并根据该距离,计算与指定基站之间的第二传输路径时延;根据第一传输路径时延及第二传输路径时延,计算与指定基站之间的实际传输路径时延;根据时间信息及实际传输路径时延,计算授时时间。以此实现提高5G网络下的授时时间精度。
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