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公开(公告)号:CN109873774B
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN201910036196.2
申请日:2019-01-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/851
Abstract: 本发明实施例提供的一种网络流量识别方法及装置,方法包括:在接收当前数据流完成的情况下,提取当前数据流中数据包包头的数据,作为第一样本;将第一样本输入半监督模型,利用半监督模型输出第一样本的类别及第一样本是否位于簇的边界距离内的结果;在第一样本是位于簇的边界距离内的结果情况下,如果第一样本是新类别的样本,则在预设的机器识别模型的输出节点中增加一个输出节点,将增加输出节点后的机器识别模型作为在线识别模型;然后识别当前数据流后的下一个数据流的类别。相比于现有技术,本发明实施例更改机器识别模型的结构,使用更改结构后的机器学习模型识别当前数据流后的下一个的数据流的类别,可以提高识别数据流的类别实时性。
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公开(公告)号:CN109873774A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910036196.2
申请日:2019-01-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/851
Abstract: 本发明实施例提供的一种网络流量识别方法及装置,方法包括:在接收当前数据流完成的情况下,提取当前数据流中数据包包头的数据,作为第一样本;将第一样本输入半监督模型,利用半监督模型输出第一样本的类别及第一样本是否位于簇的边界距离内的结果;在第一样本是位于簇的边界距离内的结果情况下,如果第一样本是新类别的样本,则在预设的机器识别模型的输出节点中增加一个输出节点,将增加输出节点后的机器识别模型作为在线识别模型;然后识别当前数据流后的下一个数据流的类别。相比于现有技术,本发明实施例更改机器识别模型的结构,使用更改结构后的机器学习模型识别当前数据流后的下一个的数据流的类别,可以提高识别数据流的类别实时性。
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公开(公告)号:CN116125173A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211739892.8
申请日:2022-12-30
Applicant: 北京邮电大学 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G01R31/00 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09 , H02J3/36 , H02M7/00 , G01K13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的特高压换流阀状态评估方法和装置,所述方法包括:获取部署于特高压换流阀关键组件上的温度传感器采集的温度数据;将获取的温度数据进行归一化、标准化后组合为耦合状态温度向量;将所述耦合状态温度向量输入状态评估模型,通过所述状态评估模型进行状态特征以及时序特征的提取,基于提取的特征输出相应的工况状态的评估结果;其中,所述状态评估模型是根据预先采集的各种工况状态下的特高压换流阀关键组件上的温度数据训练得到的。应用本发明可以解决工程现场换流阀缺乏监测手段、数据样本少等导致不能准确评估换流阀健康状态的问题,可以有效提高换流阀运行的可靠性,保障特高压直流输电安全。
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公开(公告)号:CN117371207A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311315943.9
申请日:2023-10-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06V20/40 , G06V10/30 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种特高压换流阀状态评价方法、介质及系统,属于特高压换流阀状态评估技术领域,该方法、介质及系统包括:获取换流阀的运行参数并进行预处理;根据换流阀的结构特征,建立分层分级的换流阀状态评价指标体系;计算评价指标体系中各层级评价指标的权重;根据运行参数计算所述评价指标体系中各层级指标数据;基于模糊理论,建立各评价指标的隶属度函数;利用隶属度函数根据预处理指标数据计算各层级评价指标的隶属度;对得到的隶属度进行分级模糊综合评价,可视化输出换流阀及其组部件所属的正常状态、注意状态、异常状态和严重状态的隶属概率。本发明能够解决现有技术中存在的对特高压换流阀状态的评价不准确的技术问题。
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