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公开(公告)号：CN106255034A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610567279.0
申请日：2016-07-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于D2D的高能效内容分发方法，属于无线通信领域。本发明将频谱复用问题建模为效用不可转移联盟形成博弈问题，然后使用合并拆分算法以及帕累托偏好关系求解效用不可转移联盟形成博弈问题。求解时，将新增的同需求用户分簇，将每个簇作为一个联盟，每个上行用户作为一个联盟，每个未包含在任何簇内的新用户作为一个联盟，然后将簇联盟和上行用户联盟进行试合并，根据帕累托偏好关系判断合并是否成功，如果某个簇联盟未与任何一个上行用户联盟合并，解散该簇联盟，簇内每个用户直接从基站接收数据。本发明在保证服务质量的同时提高了网络整体能效，减少了通信带来的能量损耗，有效节约了频段资源。
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公开(公告)号：CN104023401A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410232037.7
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于簇结构的回程容量限制资源分配方法。在CoMP多点传输系统中，由于协作，基站之间需要传递相当大的数据和信令信息，这就给系统带来相当大的开销，我们将这些开销当成系统回程所消耗的能量，然后采用加权系统容量与此开销相比，得到加权系统能量效益，通过最优化此加权系统能量效益，我们得到最优的资源分配，同时也保证了用户的公平性，可用于下一代长期演进(LTE)移动通信系统中。本发明旨在针对现有资源分配的不足，提出一种CoMP场景下，基于簇结构的回程容量限制资源分配方法，保证了资源分配的高效性以及用户的公平性。
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公开(公告)号：CN103108076A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310016339.6
申请日：2013-01-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种利用多种手机传感器组合输入数字的方法，首先制作“传感器输入”控件，用来响应用户的操作；然后定义用户对各个手机传感器的行为动作并存储，一共定义十种；把定义的十种行为动作设定为0-9相对应的数字；当其中任何一种行为动作被手机传感器感应到时，手机自动选择预先设定的数字来进行输入。本发明使得用户不再以传统的数字键盘方式输入数字，而是利用多种手机传感器组合来进行数字的输入，十种对传感器的行为动作和数字之间有个对应关系，可以根据用户自己来设定，增加了数字输入的安全性。
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公开(公告)号：CN107425886B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201710283900.5
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迫零波束赋形与中继选择的毫米波前传方法，包括：通过获取导频信号，得到不同节点之间的信道矩阵并初始化传输速率；根据RRH与relay之间的信道增益，针对RRH及relay对应构建relay偏好列表和RRH偏好列表，用于使得信道条件越好的relay和RRH在偏好列表中优先级越高；利用偏好列表对relay与RRH进行匹配；根据匹配结果，计算中继链路的传输速率，并判断对应的中继链路是否为有效链路；若链路无效，则去掉该链路重新匹配，直到链路全部有效；利用迫零波束赋形技术得到波束赋形矩阵，并且基于波束赋形矩阵进行数据传输。所述基于迫零波束赋形与中继选择的毫米波前传方法能够在超密集部署情况下，提供稳定可靠的数据传输，提高网络的整体性能。
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公开(公告)号：CN107425886A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710283900.5
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迫零波束赋形与中继选择的毫米波前传方法，包括：通过获取导频信号，得到不同节点之间的信道矩阵并初始化传输速率；根据RRH与relay之间的信道增益，针对RRH及relay对应构建relay偏好列表和RRH偏好列表，用于使得信道条件越好的relay和RRH在偏好列表中优先级越高；利用偏好列表对relay与RRH进行匹配；根据匹配结果，计算中继链路的传输速率，并判断对应的中继链路是否为有效链路；若链路无效，则去掉该链路重新匹配，直到链路全部有效；利用迫零波束赋形技术得到波束赋形矩阵，并且基于波束赋形矩阵进行数据传输。所述基于迫零波束赋形与中继选择的毫米波前传方法能够在超密集部署情况下，提供稳定可靠的数据传输，提高网络的整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106096615A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610407280.7
申请日：2016-06-12
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明公开了一种基于随机游走的图像显著区域提取方法，属于图像处理技术领域。所述提取方法包括对原始图像进行超像素分割，得到K个超像素块；分别计算每两个超像素块间的距离形成距离矩阵；采用置信传播算法，得到优化后的距离矩阵，据此生成随机游走的转移概率矩阵，并计算随机游走的平稳分布，映射到颜色空间，获得显著度图。本发明利用随机游走理论作为整体框架，模拟人眼在图像像素间的游走，在模型选择上具有一定科学性；自定义超像素块邻域，使得距离矩阵的计算在降低计算复杂度的同时兼顾信息可靠度。利用置信传播理论对稀疏的距离矩阵进行优化，进一步提高矩阵内元素可靠度，使得整个计算结果更加准确。
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公开(公告)号：CN104023226A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410231414.5
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及到一种基于HVS的新型视频质量评价方法。核心思想是在一种新型的显著性区域提取模型的基础上，结合图像质量评价方法SSIM对视频序列进行质量评价，其中选取的特征分为空域与时域两个方面，其中空域主要包括色彩、方向性、亮度以及对比度特征，时域则主要考虑运动信息，此类特征都是HVS中对视频质量产生影响的重要特征。在获取了帧级别的质量评价结果之后，结合视频序列帧间的HVS特性，如人眼对图片质量提高的敏感度没有质量下降那么明显等，不采用直接平均的方式对视频帧级别质量进行处理，而是先采用一个视觉处理模型对帧质量进行调整，最后才得到整体的质量评价结果，使视频评价结果更加符合人眼的主观感受。
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公开(公告)号：CN107241766B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710283295.1
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/06 , H04W28/02 , H04B7/0456 , H04B7/0408
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模天线的毫米波前传波束动态避障方法，包括：接收RRU导频信息，得到相应的信道矩阵并构建网络拓扑；利用有向图构建前传网络拓扑结构，获得节点‑链路关联矩阵；构建原生冲突约束条件，获得满足原生冲突约束条件的初始化传输集；解得每条链路的传输速率，并判断所有链路是否满足链路传输的QoS约束条件；去除不满足的链路进而求解得到满足QoS约束条件的最大传输集；检测到当前RRU节点遇障时，结合前传需求以及节点容量富余情况，从最大传输集中选取合适的RRU节点及相应的链路完成前传需求。所述基于大规模天线的毫米波前传波束动态避障方法通过将RRU作为中继节点，有效解决了非视距传输问题，提高了毫米波传输稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105959043A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610415191.7
申请日：2016-06-14
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04B7/0452 , H04B7/024 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种能效驱动的多基站协作传输策略，属于无线网络中的能效优化技术领域。所述传输策略采用了联盟形成博弈的技术手段，通过将基站协作集群问题建模为联盟形成博弈，利用裂并算法使得基站始终加入能够提升自身能效的协作簇，从而实现了最优的网络分簇。本发明基于能效指标进行网络分簇，对网络协作带来的吞吐量提升和能耗增加之间的权衡关系进行优化。利用联盟形成博弈的技术手段解决基于能效的协作簇构建问题，能够快速收敛到均衡点。通过限制基站和干扰邻区进行协作以及在裂并操作过程中采用历史分簇数据，使得提出的联盟形成博弈能够取得唯一稳定解。
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公开(公告)号：CN104023383A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410231209.9
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W52/26
Abstract: 本发明涉及到基于QoE预测的干扰整形方法。核心思想是通过调整干扰基站BE业务数据速率(发射功率)来对干扰功率进行时域上的平滑，从而在保证用户公平性的前提下保障视频业务QoE。该方法包括对视频业务的QoE预测和对Best-effort业务的QoE预测。其中基于传统视频质量评价方法PSNR以及提出的PSNR-MOS映射模型对视频业务的QoE进行预测，根据Best-effort业务的特点和定理对其QoE进行预测。根据视频业务与Best-effort业务QoE敏感程度的不同，建立对应效用函数以及调度决策函数。当视频业务QoE预测结果低于用户能接受的程度时，则利用PSO算法对效用函数以及调度决策函数进行最优化计算，获取整形尺度RFS参数的值。最后各基站根据整形尺度RFS调整各业务的发送功率，从而保障视频业务QoE。
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