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公开(公告)号：CN109889258B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201811487226.3
申请日：2018-12-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种光网络故障校验方法和设备。本发明包括采集光网络故障数据和对数据的预处理，故障定位，故障校验，对比校验结果和排除故障。利用神经网络模型对光网络数据，进行内部联系的数据挖掘和机器学习，完成对不同种类，不同特征的故障点进行高准确率的定位。尤其是物理层的性能信息，利用支持向量机算法，对可能发生故障的单板和正常单板进行二次校验，进一步提升了定位的成功率，有利于提高网络故障的校验效率。
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公开(公告)号：CN111262912A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010022525.0
申请日：2020-01-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种控制车辆运动的系统、方法及装置，其中，系统包括：客户端，用于接收Scratch网页中触发用于显示运动方式的标识产生的触发指令；识别所述触发指令中的运动方式；获得所述运动方式对应的命令行，作为指定命令行；将所述指定命令行传输给服务端；服务端，用于识别所述指定命令行，控制所述车辆按照所述运动方式运动；车辆，用于按照所述运动方式运动。这样不需要用户理解程序，方便用户操作和学习，满足用户个性化需求，提高用户体验效果。
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公开(公告)号：CN110264521A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910544328.2
申请日：2019-06-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于双目摄像头的定位方法及系统，方法包括：获取至少三组使用双目摄像头拍摄位于不同位置的图形码得到的图像，图形码中包含加密的位置信息；对每组图像中的图形码进行解码，得到图形码的位置信息；基于每组图像，计算双目摄像头与该组图像对应的图形码的距离；基于至少三组双目摄像头与图形码的距离，以及图形码的位置信息，进行定位。能够实现精度高、成本低的定位。
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公开(公告)号：CN109859218A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910138631.2
申请日：2019-02-25
Abstract: 本发明实施例提供了一种病理图关键区域确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待处理病理图；将所述待处理病理图分割为多个待处理病理子图；将各所述待处理病理子图输入到预先确定的分类器中进行分析，确定各所述待处理病理子图中包含目标信息的目标待处理病理子图，以及所述目标待处理病理子图的目标特征；针对各所述目标待处理病理子图，将该目标待处理病理子图的目标特征输入到预先确定的分割模型中，得到划分出目标信息区域的该目标待处理病理子图对应的目标图片；组合各所述目标图片，得到针对于所述待处理病理图的病理图关键区域。本发明实现了减少病理图中目标信息的丢失，得到所有目标信息的病理图关键区域。
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公开(公告)号：CN109685798A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811603409.7
申请日：2018-12-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种确定有效医学图像的方法及装置，方法包括：通过将从所述用户终端接收的医学图像按照目标模板大小进行切分，获得两个以上切分后的块图像；在所述切分后的块图像中选择清晰度超过清晰度阈值的图像作为第一目标图像；确定所述第一目标图像的细胞区域大小，将细胞区域大小超过阈值的第一目标图像确定为有效医学图像。相比于现有技术，本发明实施例通过确定清晰度超过清晰度阈值且细胞区域大小超过阈值的医学图像为有效医疗图像，减少了医生从众多的医学图像中确定清晰可辨的医学图像的时间，因此可以提升医生获取医疗信息的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106599195A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611155171.7
申请日：2016-12-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/23 , G06F16/219 , G06F16/27
Abstract: 本发明实施例提供了一种海量网络数据环境下的元数据同步方法及系统，所述方法包括：中心节点服务器中的元数据库表内的元数据由第一稳定版本号更新为第二稳定版本号后，向子节点管理设备发送通知消息；其中，所述第二稳定版本号高于所述第一稳定版本号；所述子节点管理设备接收到所述通知消息后，从所述中心节点服务器中获取所述元数据库表，所述元数据库表内的元数据的版本号为所述第二稳定版本号；子节点管理设备将所获取的元数据库表发送给子节点服务器，以使所述中心节点服务器及所述子节点服务器的元数据库表内的元数据同步。本发明实施例，使得元数据同步系统中的元数据库表内的元数据及时同步。
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公开(公告)号：CN114240761B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010940783.7
申请日：2020-09-09
Applicant: 成都鼎桥通信技术有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种图像去雨模型训练方法、图像去雨方法及设备，本申请实施例为了消除长雨条纹，使用递归卷积结构，通过多个卷积核分别提取输入的带雨条纹的图像的特征向量，并进行向量融合，将融合特征向量与输入图像的特征向量相加，经LSTM网络模块输出，更好的联系长距离的上下文信息，扩大感受野。并且将输出的特征向量与相应的无雨图像的特征向量进行对比，若对比不为预设结果，则根据对比结果调整递归卷积模块的参数，重新执行上述操作，即通过循环卷积，使得模型学习跨阶段的特征之间的内在联系，更好的恢复图像的细节，而且有效减少模型的大小，在内存和计算能力不足的便携式的嵌入式设备和移动设备上，也可以取得良好的去雨效果。
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公开(公告)号：CN114240761A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010940783.7
申请日：2020-09-09
Applicant: 成都鼎桥通信技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供一种图像去雨模型训练方法、图像去雨方法及设备，本申请实施例为了消除长雨条纹，使用递归卷积结构，通过多个卷积核分别提取输入的带雨条纹的图像的特征向量，并进行向量融合，将融合特征向量与输入图像的特征向量相加，经LSTM网络模块输出，更好的联系长距离的上下文信息，扩大感受野。并且将输出的特征向量与相应的无雨图像的特征向量进行对比，若对比不为预设结果，则根据对比结果调整递归卷积模块的参数，重新执行上述操作，即通过循环卷积，使得模型学习跨阶段的特征之间的内在联系，更好的恢复图像的细节，而且有效减少模型的大小，在内存和计算能力不足的便携式的嵌入式设备和移动设备上，也可以取得良好的去雨效果。
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公开(公告)号：CN108664550B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201810273619.8
申请日：2018-03-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例提供了一种对用户行为数据进行漏斗分析方法及装置，其中方法包括：针对每个用户，获取根据应用场景预定义的一个一维数组，元素按预设行为的顺序存储预设行为的时间戳；获取行为序列中第一次出现的第一个预设行为的时间戳填入第一个元素中；若获取的行为序列中的下一个行为是第一个预设行为，则将该行为的时间戳填入第一个元素中；若该行为是第N个预设行为，获取的第N‑1个元素中第一时间戳，与第N个预设行为的时间戳在同一时间窗口内，则将该第一时间戳，填入第N个元素中；将停止在元素中填入时间戳的当前一维数组中，已填入时间戳的元素的个数，作为最长的执行行为数量，以计算第N‑1个预设行为向第N个预设行为进行转化的转化率。
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公开(公告)号：CN109509186B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201811331278.1
申请日：2018-11-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施了一种基于大脑CT图像的缺血性脑卒中病灶检测方法及装置。该方法中，对大脑CT图像进行预处理和基于区域生长法的区域生长处理，增大了病灶区域与正常大脑的图像特征的差异。然后，基于大脑的对称性，将左脑区和右脑区中的大脑图像划分为多个像素方格，并逐个对比左脑和右脑中，位置具有对称性的两个像素方格的预定图像特征的特征差异，从而可以根据该特征差异确定哪一个像素方格中包含缺血性脑卒中的病灶。通过上述步骤，实现了通过大脑CT图像有效检测缺血性脑卒中病灶的目的。
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