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公开(公告)号:CN109889258B
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN201811487226.3
申请日:2018-12-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种光网络故障校验方法和设备。本发明包括采集光网络故障数据和对数据的预处理,故障定位,故障校验,对比校验结果和排除故障。利用神经网络模型对光网络数据,进行内部联系的数据挖掘和机器学习,完成对不同种类,不同特征的故障点进行高准确率的定位。尤其是物理层的性能信息,利用支持向量机算法,对可能发生故障的单板和正常单板进行二次校验,进一步提升了定位的成功率,有利于提高网络故障的校验效率。
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公开(公告)号:CN109889258A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201811487226.3
申请日:2018-12-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种光网络故障校验方法和设备。本发明包括采集光网络故障数据和对数据的预处理,故障定位,故障校验,对比校验结果和排除故障。利用神经网络模型对光网络数据,进行内部联系的数据挖掘和机器学习,完成对不同种类,不同特征的故障点进行高准确率的定位。尤其是物理层的性能信息,利用支持向量机算法,对可能发生故障的单板和正常单板进行二次校验,进一步提升了定位的成功率,有利于提高网络故障的校验效率。
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