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公开(公告)号：CN113163501A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110205907.1
申请日：2021-02-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种通信资源分配方法、装置及电子设备。该方法应用于多小区NOMA网络中的控制设备；包括：在进入到每个预设的下行时隙时，获取当前下行时隙内，每个子信道上每个基站到每个终端设备的第一信道响应、每个子信道上每个智能反射面到每个终端设备的第二信道响应、每个子信道上每个基站到每个智能反射面的第三信道响应；基于所获取的各个信道响应和预设的各个约束，确定当前下行时隙内的目标通信资源分配方案；控制多个终端设备、至少一个智能反射面和多个基站按照目标通信资源分配方案，为自身分配所对应的通信资源。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以提高多小区NOMA网络中的信息传输性能。
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公开(公告)号：CN119485483A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411602410.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/06 , H04W28/084 , H04W28/08
Abstract: 本申请公开了一种移动边缘计算系统中感知通信计算联合优化方法及其系统，其中方法包括以下步骤：进行状态信息的初始化；进行问题重构；进行上层感知持续时间的优化；进行下层卸载决策和资源分配优化；判断是否达到预设收敛条件或达到最大迭代次数；若达到预设收敛条件或达到最大迭代次数，则输出最佳资源分配方案以及系统带宽分配方案；反之则返回执行上层感知持续时间的优化。本申请充分挖掘了移动边缘计算系统为基于多模态数据的感知任务提供计算支持的潜力，考虑了多模态数据的采集和处理过程对于时间同步性的要求，保证了感知信息利用的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN114666803B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202210199452.1
申请日：2022-03-01
Abstract: 本申请公开了一种移动边缘计算系统的部署、控制方法及其系统，其中一种移动边缘计算系统的部署、控制方法，具体包括以下步骤：初始化状态信息；获取用户最佳的信号检测结果；获取最佳发射波束；获取最佳反射相位；获取最佳无人机功率分配和计算资源分配结果；获取并输出最佳无人机飞行轨迹；判断是否收敛到预设精度或迭代次数达到最大迭代次数；若收敛到预设精度或迭代次数达到最大迭代次数，输出最佳结果。本申请提出的一种移动边缘计算系统中无人机和智能反射面联合设计方法，可以实现对移动边缘计算系统中无人机和智能反射面联合设计的目的。
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公开(公告)号：CN117494473A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311655125.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请公开了一种多无人机协同计算方法及其系统，其中方法包括以下步骤：进行优化目标的构建；进行状态信息的初始化；根据构建的优化目标，以及初始化的状态信息，进行多无人机协同的依赖性任务卸载以及计算资源分配方案的确定；根据构建的优化目标、任务卸载以及计算资源分配方案进行无人机飞行轨迹规划的确定；判断是否达到预设收敛精度或达到最大迭代次数；若达到预设精度或大于最大迭代次数，则输出多无人机协同的依赖性任务卸载、计算资源分配方案以及无人飞行轨迹。本申请充分挖掘了多无人机之间的协同潜力，提出了综合的多无人机协同依赖性任务卸载、计算资源分配以及无人机飞行轨迹规划的联合优化设计方案。
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公开(公告)号：CN116419325A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310178099.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/084 , G05D1/10 , H04W28/08 , G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种多无人机协同计算的任务卸载、资源分配与轨迹规划方法及其系统，其中方法具体包括以下子步骤：进行所有状态信息的初始化，确定目标函数；获取多无人机协同的计算任务卸载结果；根据计算任务卸载结果进行目标函数的更新，根据更新后的目标函数获取无人机计算资源分配方案；根据无人机计算资源分配方案对更新后的目标函数进行再次更新，获取无人机水平轨迹；判断是否达到最大迭代次数；若未达到最大迭代次数，则迭代次数加1，重复执行上述步骤。本申请挖掘了多无人机之间的协同能力，达到了多无人机协同的计算任务卸载、计算资源分配以及无人机飞行轨迹规划的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115454527A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211119514.X
申请日：2022-09-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种多无人机移动边缘计算的飞行控制与计算卸载方法及系统，其中多无人机移动边缘计算的飞行控制与计算卸载方法具体包括以下步骤：获取初始信息；根据获取的初始信息，进行求解模型的构建；求解模型进行能耗时延问题的仿真求解，得出最佳的无人机轨迹以及用户终端的卸载决策和计算任务卸载比例；执行与最佳的无人机轨迹以及用户终端的卸载决策和计算任务卸载比例对应的动作。本申请提出了适合多无人机辅助MEC系统的状态空间、动作空间和奖励函数。得到了每个时隙内无人机应采取的飞行动作与计算任务的卸载决策和卸载比例，最小化了系统总代价。
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公开(公告)号：CN115021798A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210621156.6
申请日：2022-06-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本申请公开了一种多无人机网络的缓存、通信与控制方法及其系统，多无人机网络的缓存、通信与控制方法具体包括以下步骤：进行初始化参数的设置；响应于完成初始化参数的设置，获取无人机的缓存放置结果；响应于获取无人机的缓存放置结果，获取内容调度结果；响应于输出最佳内容调度结果，获取内容调度结果；响应于完成带宽分配结果的获取，获取无人机轨迹优化结果；判断是否满足最佳输出条件；若不满足最佳输出条件，则重复执行上述步骤；若满足最佳输出条件，则输出最佳结果。本申请以较小的时间开销，自动完成了对多无人机辅助缓存蜂窝网络中缓存放置、内容调度、带宽分配和飞行轨迹的联合设计，使得网络单次内容分发任务的完成时间最小化。
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公开(公告)号：CN114972873A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210631682.0
申请日：2022-06-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种细粒度图像分类方法及其系统，其中细粒度图像分类方法具体包括以下步骤：使用预训练参数初始化分层视觉转换器网络；响进行数据的采样；根据采样的数据进行底层特征对比学习，获取第一预测损失；根据采样的数据进行深层特征平衡处理，获取第二预测损失；根据第一预测损失和第二预测损失进行整体损失的获取；通过反向传播更新网络参数；重复执行上述步骤，直至分层视觉转换器网络的参数收敛，保存更新后的网络参数；使用保存的网络参数进行分层视觉转换器网络的初始化；根据初始化后的分层视觉转换器网络进行图像类别的预测。本申请在优化细粒度图像分类任务时，同时优化了细粒度特征与长尾分布的问题。
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公开(公告)号：CN119967488A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510151627.5
申请日：2025-02-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于多智能体优化的多无人机轨迹规划与资源分配方法及其系统，其中基于多智能体优化的多无人机轨迹规划与资源分配方法包括以下步骤：进行系统模型的构建；完成系统模型的构建后，进行算法的设计；进行智能体神经网络训练，根据设计的算法输出无人机为用户分配的算力资源和用户的计算任务卸载比例。本申请设计了一个多无人机分布式协同计算的MEC系统，通过联合优化无人机轨迹、无人机间任务迁移比例、无人机接入选择和单位算力资源的定价最大化了无人机效益,通过联合优化无人机为用户分配的算力资源和用户的计算任务卸载比例最小化了用户开销。
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公开(公告)号：CN119960957A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411790492.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种移动边缘计算服务器集群的异构算力资源分配方法及其系统，其中该方法包括以下步骤：进行虚拟化设置；进行信息的初始化；校验当前是否满足伸缩冷却时间的条件；若不满足伸缩冷却时间的条件，则获取伸缩单元信息；获取Pod的监控指标；根据获取的监控指标判断是否触发伸缩；若触发伸缩，则将Pod的资源利用率以及服务质量信息输入到算法模型中，获取算力资源推荐值；根据算力资源推荐值进行Pod的调度并执行调度。本申请基于集群中部署Kubernetes容器编排工具，并拓展Kubernetes原生的垂直伸缩机制和调度机制，结合GPU虚拟化技术，提出的算力资源动态分配设计方案具有更高细粒度以及更强的自适性。
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