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公开(公告)号:CN117201606A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311275556.7
申请日:2023-09-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/568
Abstract: 本申请公开了一种移动蜂窝网络中动态编码缓存方法及其系统,其中移动蜂窝网络中动态编码缓存方法包括以下步骤:进行缓存放置;响应于完成缓存放置,进行内容传输;响应于完成内容传输,进行缓存替换。本申请提出一种面向网络参数动态变化的动态编码缓存方法,以解决由于用户移动导致本地流行度动态变化而造成的缓存内容失效问题。本发明量化了用户移动性、用户偏好和内容本地流行度之间的关系。
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公开(公告)号:CN119967488A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510151627.5
申请日:2025-02-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于多智能体优化的多无人机轨迹规划与资源分配方法及其系统,其中基于多智能体优化的多无人机轨迹规划与资源分配方法包括以下步骤:进行系统模型的构建;完成系统模型的构建后,进行算法的设计;进行智能体神经网络训练,根据设计的算法输出无人机为用户分配的算力资源和用户的计算任务卸载比例。本申请设计了一个多无人机分布式协同计算的MEC系统,通过联合优化无人机轨迹、无人机间任务迁移比例、无人机接入选择和单位算力资源的定价最大化了无人机效益,通过联合优化无人机为用户分配的算力资源和用户的计算任务卸载比例最小化了用户开销。
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公开(公告)号:CN117494473A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311655125.3
申请日:2023-12-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请公开了一种多无人机协同计算方法及其系统,其中方法包括以下步骤:进行优化目标的构建;进行状态信息的初始化;根据构建的优化目标,以及初始化的状态信息,进行多无人机协同的依赖性任务卸载以及计算资源分配方案的确定;根据构建的优化目标、任务卸载以及计算资源分配方案进行无人机飞行轨迹规划的确定;判断是否达到预设收敛精度或达到最大迭代次数;若达到预设精度或大于最大迭代次数,则输出多无人机协同的依赖性任务卸载、计算资源分配方案以及无人飞行轨迹。本申请充分挖掘了多无人机之间的协同潜力,提出了综合的多无人机协同依赖性任务卸载、计算资源分配以及无人机飞行轨迹规划的联合优化设计方案。
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公开(公告)号:CN115454527A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211119514.X
申请日:2022-09-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种多无人机移动边缘计算的飞行控制与计算卸载方法及系统,其中多无人机移动边缘计算的飞行控制与计算卸载方法具体包括以下步骤:获取初始信息;根据获取的初始信息,进行求解模型的构建;求解模型进行能耗时延问题的仿真求解,得出最佳的无人机轨迹以及用户终端的卸载决策和计算任务卸载比例;执行与最佳的无人机轨迹以及用户终端的卸载决策和计算任务卸载比例对应的动作。本申请提出了适合多无人机辅助MEC系统的状态空间、动作空间和奖励函数。得到了每个时隙内无人机应采取的飞行动作与计算任务的卸载决策和卸载比例,最小化了系统总代价。
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