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公开(公告)号：CN114726729A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210356501.8
申请日：2022-04-06
Applicant: 北京邮电大学 , 金砖国家未来网络研究院(中国·深圳)
IPC: H04L41/0894 , H04W28/16 , H04W48/08 , H04W48/16
Abstract: 本申请公开了一种面向网络切片的无线接入网的接纳控制方法及其系统，其中面向网络切片的无线接入网的接纳控制方法，具体包括以下步骤：进行时刻的初始化；获取最佳切片级接纳控制决策；获取最佳基站级接纳控制决策；更新服务请求队列；获取时间平均利润；判断是否达到最大时刻；若达到最大时刻，则输出时间平均利润、最佳切片级接纳控制决策、最佳基站级接纳控制决策。本申请方法能在动态网络中，令RAN切片的NSACF控制器正确控制用户不同切片服务请求的接纳数量，并且能在保证RAN切片接纳控制系统稳定性和各个切片SLA的前提下，合理地安排系统中的不同基站接纳这些请求并为之提供服务，同时使RAN切片系统获得最佳的时间平均利润。
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公开(公告)号：CN114578285B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210197542.7
申请日：2022-03-01
Applicant: 南昌大学 , 北京邮电大学 , 金砖国家未来网络研究院(中国·深圳) , 江西中轻智能设备股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的空中无线电地图定位方法及其系统，基于深度学习的空中无线电地图定位方法具体包括以下步骤：进行无线电频谱数据的收集；对收集的无线电频谱数据进行处理；根据处理后的无线电频谱数据搭建神经网络模型；响应于搭建完成神经网络模型，将处理后的无线电频谱数据输入搭建好的神经网络模型中，进行神经网络模型的训练；响应于完成一轮神经网络模型的训练，进行神经网络模型性能评估；判断是否达到无线电定位系统精度需求；若达到无线电定位系统精度需求，保存神经网络模型并应用。本申请基于数据训练的无线电定位系统不再需要了解无线电传播环境、无线电信号的发送端和接收端的信息，普适性更强。
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公开(公告)号：CN113965962A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111070514.0
申请日：2021-09-13
Applicant: 鹰潭泰尔物联网研究中心有限公司 , 北京邮电大学 , 南昌大学 , 江西鑫铂瑞科技有限公司 , 金砖国家未来网络研究院(中国·深圳)
Abstract: 本申请公开了一种面向物联网切片的缓存资源管理方法及其系统，其中面向物联网切片的缓存资源管理方法具体包括以下步骤：获取用户接入信息，根据用户接入信息计算收益值和开销值；根据开销值和收益值建立偏好列表；根据偏好列表，确定初始匹配集合；对初始匹配集合进行处理，确定最终匹配集合。本申请在缓存资源占主要地位的前提下，平衡其它物理资源的占用，既可以实现更优的性能，又可以在此基础上对多种物理资源进行均衡灵活分配，对移动物联网多种严格的通信要求地更好实现和面向服务特性下给用户更好的通信效用都有促进意义。
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公开(公告)号：CN114726729B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210356501.8
申请日：2022-04-06
Applicant: 北京邮电大学 , 金砖国家未来网络研究院(中国·深圳)
IPC: H04L41/0894 , H04W28/16 , H04W48/08 , H04W48/16
Abstract: 本申请公开了一种面向网络切片的无线接入网的接纳控制方法及其系统，其中面向网络切片的无线接入网的接纳控制方法，具体包括以下步骤：进行时刻的初始化；获取最佳切片级接纳控制决策；获取最佳基站级接纳控制决策；更新服务请求队列；获取时间平均利润；判断是否达到最大时刻；若达到最大时刻，则输出时间平均利润、最佳切片级接纳控制决策、最佳基站级接纳控制决策。本申请方法能在动态网络中，令RAN切片的NSACF控制器正确控制用户不同切片服务请求的接纳数量，并且能在保证RAN切片接纳控制系统稳定性和各个切片SLA的前提下，合理地安排系统中的不同基站接纳这些请求并为之提供服务，同时使RAN切片系统获得最佳的时间平均利润。
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公开(公告)号：CN114998258A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210617362.X
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京邮电大学 , 江西鑫铂瑞科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于重平衡的半监督产品表面缺陷检测方法及其系统，其中基于重平衡的半监督产品表面缺陷检测方法具体包括以下步骤：进行样本采样，并根据采样的样本获取生成样本；进行三分支累积学习；进行平均教师一致性学习；进行判决器参数更新；获取特征匹配损失；进行标签抑制，获取标签抑制损失；进行生成器参数更新；判断是否达到收敛；若收敛，则获取待检测的产品图像，并进行待检测的产品图像的预处理；将处理后的待检测图像输入判决器中，获取检测结果；判断当前获取的检测结果是否为真实缺陷；若为真实缺陷，输出获取的检测结果。本申请提出的方法能在工业场景下的深度学习应用中，解决数据集普遍存在小样本和不平衡的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114926710A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210588953.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种小样本图像生成方法及其系统，一种小样本图像生成方法具体包括以下步骤：进行骨干网络的构建和初始化；响应于完成骨干网络的构建和初始化，在源域上训练骨干网络；响应于完成在源域上训练多个骨干网络，使用基于元学习的目标域对骨干网络进行跨域训练，获取与目标域适配的骨干网络；根据与目标域适配的骨干网络，进行小样本图像的生成和扩增。本申请设计了特殊的骨干网络和源域训练单元，引入域泛化的相关思想，将骨干网络在源域上进行充分的训练以提取域泛化特征信息，基于style block提出了一个特殊的骨干网络以更好的提取特征信息，能够提升最终的小样本图像生成的图像质量和数量。
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公开(公告)号：CN115021798A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210621156.6
申请日：2022-06-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本申请公开了一种多无人机网络的缓存、通信与控制方法及其系统，多无人机网络的缓存、通信与控制方法具体包括以下步骤：进行初始化参数的设置；响应于完成初始化参数的设置，获取无人机的缓存放置结果；响应于获取无人机的缓存放置结果，获取内容调度结果；响应于输出最佳内容调度结果，获取内容调度结果；响应于完成带宽分配结果的获取，获取无人机轨迹优化结果；判断是否满足最佳输出条件；若不满足最佳输出条件，则重复执行上述步骤；若满足最佳输出条件，则输出最佳结果。本申请以较小的时间开销，自动完成了对多无人机辅助缓存蜂窝网络中缓存放置、内容调度、带宽分配和飞行轨迹的联合设计，使得网络单次内容分发任务的完成时间最小化。
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公开(公告)号：CN114972873A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210631682.0
申请日：2022-06-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种细粒度图像分类方法及其系统，其中细粒度图像分类方法具体包括以下步骤：使用预训练参数初始化分层视觉转换器网络；响进行数据的采样；根据采样的数据进行底层特征对比学习，获取第一预测损失；根据采样的数据进行深层特征平衡处理，获取第二预测损失；根据第一预测损失和第二预测损失进行整体损失的获取；通过反向传播更新网络参数；重复执行上述步骤，直至分层视觉转换器网络的参数收敛，保存更新后的网络参数；使用保存的网络参数进行分层视觉转换器网络的初始化；根据初始化后的分层视觉转换器网络进行图像类别的预测。本申请在优化细粒度图像分类任务时，同时优化了细粒度特征与长尾分布的问题。
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公开(公告)号：CN113919483A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111114699.0
申请日：2021-09-23
Applicant: 南昌大学 , 北京邮电大学 , 金砖国家未来网络研究院(中国·深圳)
Abstract: 本申请公开了一种无线通信网络中无线电地图的构造和定位方法及其系统，其中无线通信网络中无线电地图的构造和定位方法，具体包括以下步骤：进行无线电频谱数据的收集；响应于完成无线电频谱数据的收集，选择参与训练的边缘用户；响应于选择参与训练的边缘用户，进行联邦学习训练，得到训练完成的神经网络模型；输出保存神经网络模型；根据保存的神经网络模型，进行无线电地图定位。本申请通过保护用户隐私的方法，使用神经网络精准泛化出能满足需求的高精度无线电地图，更加适用于智能场景。
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公开(公告)号：CN102833832B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210307877.6
申请日：2012-08-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W52/02
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供了一种无线蜂窝网络拓扑控制节能方法，包括：综合利用无线蜂窝网络中用户的接收信干噪比信息及基站的负载信息，运用图论知识将无线蜂窝网络建模为一加权二部图，其中基站和用户是图中的点，基站和用户的连接关系表示该加权二部图的边；该加权二部图中边的权值由该边对应链路用户的信干噪比值和基站的负载值联合决定，同时考虑了通信链路质量和无线蜂窝网络能耗两方面的因素；本发明还给出了一种使无线蜂窝网络对应的加权二部图的总权值达到最大值的迭代方法，该迭代方法不断更新加权二部图的连接矩阵及权值矩阵，由于该过程联合考虑了链路质量及无线蜂窝网络的能耗情况，无线蜂窝网络的能量效率会得到提高。
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