一种周期性控制过程中多模态自适应动态激励添加方法

    公开(公告)号:CN110554683B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201910849302.9

    申请日:2019-09-09

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 一种周期性控制过程中多模态自适应动态激励添加方法,步骤如下:(1.1)根据待测试系统确定添加的激励类型,并构造多模态激励属性配置表;(1.2)根据多模态激励属性配置表中的每种激励类型,确定每种激励类型的激励添加条件及改出条件,并构造多模态激励添加条件和激励改出条件判据表;(1.3)构造多模态激励添加过程动态执行表,该表内包含多模态激励添加条件和激励改出条件执行过程中涉及的参量及状态标志;(1.4)将不同模态的激励添加过程切分为周期性量化激励量,在每个周期确定各模态激励输出的量;(1.5)在每个周期根据步骤(1.1)(1.2)中两个表格的内容,确定(1.3)中的相关参量及状态标志,并根据(1.3)中表格内容在控制过程实时中完成多模态激励的自适应动态添加。

    一种周期性控制过程中多模态自适应动态激励添加方法

    公开(公告)号:CN110554683A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910849302.9

    申请日:2019-09-09

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 一种周期性控制过程中多模态自适应动态激励添加方法,步骤如下:(1.1)根据待测试系统确定添加的激励类型,并构造多模态激励属性配置表;(1.2)根据多模态激励属性配置表中的每种激励类型,确定每种激励类型的激励添加条件及改出条件,并构造多模态激励添加条件和激励改出条件判据表;(1.3)构造多模态激励添加过程动态执行表,该表内包含多模态激励添加条件和激励改出条件执行过程中涉及的参量及状态标志;(1.4)将不同模态的激励添加过程切分为周期性量化激励量,在每个周期确定各模态激励输出的量;(1.5)在每个周期根据步骤(1.1)(1.2)中两个表格的内容,确定(1.3)中的相关参量及状态标志,并根据(1.3)中表格内容在控制过程实时中完成多模态激励的自适应动态添加。

    一种基于表格化配置的动态负载均衡遥测方法

    公开(公告)号:CN110620735B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN201910849417.8

    申请日:2019-09-09

    IPC分类号: H04L47/125

    摘要: 一种基于表格化配置的动态负载均衡遥测方法,用于周期性任务中,在每个周期完成所需的必要功能后,再进行观测数据遥测;步骤如下:(1.1)将所有要发送的遥测数据定义为表格形式,形成遥测数据配置及运行表;(1.2)利用周期性遥测任务生成器遍历表中的每一行,根据每行遥测数据的静态配置信息准备遥测数据,根据动态运行时信息配置遥测任务参数,生成遥测任务;(1.3)将每个遥测任务放入待执行的优先级队列中,等待被执行;(1.4)定义周期性遥测任务执行器,在每个周期计算本周期的剩余时间、过去ts的总线负载率;(1.5)计算可以执行的遥测消息数量,按照优先级从队列中取出相应数量的遥测任务执行;1.6)遥测接收方设置接收缓存,平衡峰值总线负载。

    全局最优的随机事件发生时间序列与标准模板的匹配方法

    公开(公告)号:CN110609838B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN201910847351.9

    申请日:2019-09-09

    IPC分类号: G06F16/22 G06F16/2458

    摘要: 本发明公开了一种随机事件序列匹配方法,用于解决根据随机事件标准模板和观测到实际发生的随机事件序列进行匹配判读的问题,步骤为:(1)、将随机事件编号,根据期待的事件发生时间建立标准模板;(2)、“投筐式”记录观察到的随机事件(3)、根据所记录的观察到的随机事件构造操作有向图G,将所有观察到的事件嵌入到图中;(4)、在有向图G上面求解从开始节点到目标节点的最短路径。(5)、获得最短路径上的事件节点序列,得到观察事件序列与标准模板所定义的事件序列的最佳匹配序列。