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公开(公告)号：CN116242798A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310072635.1
申请日：2023-02-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/25 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及铁矿粉检测技术领域，特别是指一种可见光‑近红外技术的铁矿粉分类及定量方法及装置。一种可见光‑近红外技术的铁矿粉分类及定量方法，包括：采集铁矿粉的可见光‑近红外光谱数据；基于主成分分析算法，获得铁矿粉特征值；通过随机森林算法及BP神经网络算法建立铁矿粉分类及定量模型，根据分类及定量模型对铁矿粉进行分类及定量分析。本发明高效准确地实现了铁矿粉的分类及定量检测。
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公开(公告)号：CN113789438B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202111014977.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开一种含碳有机物材料用于铁矿石烧结的方法，属于钢铁冶炼的技术领域。所述方法包括如下步骤：S1：将含碳有机物材料处理成颗粒材料或炭黑材料；S2：将步骤S1中的颗粒材料或炭黑材料与原料、熔剂及辅助燃料进行搅拌混合和强化制粒，获得烧结混合料；S3：将烧结混合料进行烧结，获得炼铁用烧结矿。本发明的方法能够实现烧结经济技术指标的大幅度改善和烧结固体燃耗的有效降低，同时实现烧结矿的质量大幅度提升，所生产烧结矿的还原性、低温还原粉化性能和软熔性能均符合高炉入炉要求；具有非常好的经济效益和环境效益，利于工业大规模生产和推广。
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公开(公告)号：CN113564348B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110791916.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉及数据驱动的烧结生产方法，包括：将各种烧结原料取样进行质量检测，记录不同种类烧结原料占比，并实时上传至烧结专家数据库；在烧结机尾部安装图像采集装置，采集到的图像通过红外热成像仪进行检测，得到烧结机尾部料层断面的温度、火红层厚度、火红层均一性指标，并实时上传；在烧结机尾部安装高光谱成像仪，检测烧结机尾部成品烧结矿的化学成分及尾部料层断面成分的均匀程度，并实时上传；在烧结冷却机出口处安装高清摄像机，检测成品烧结矿粒度变化，并实时上传；烧结专家数据库基于上传的各项数据进行数据挖掘及大数据分析，构建烧结生产过程智能控制系统，对烧结原料占比进行调控，以实现烧结过程闭环控制。
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公开(公告)号：CN114330137A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111672099.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于宽度学习的烧结矿质量预测方法，通过对历史数据预处理和关联性分析，确定与预测指标相关度高的多个因素，将其输入改进的宽度学习神经网络进行训练，利用矩阵伪逆的方式得到最优权值和偏置，并对其进行准确率测试，未达到期望值时可增加神经网络的宽度，在现有模型的基础上进行训练，直至得到最优的烧结矿质量预测模型。本发明还可以通过增量学习的方式添加新增数据，在历史数据的模型基础上进行训练，保证模型的及时更新。该方法利用历史数据和新增数据相结合的方式，提高了模型的训练速度，实现了模型的快速构建和实时更新，从而准确快速地对烧结矿性能和质量预测，为指导烧结矿的生产和优化烧结工艺提供了新的思路和方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113355510A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110565971.0
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于铁屑等二次资源的球团矿及其制备方法，将一定量的铁矿粉原料、粘结剂和/或熔剂及细磨后的铁屑均匀混合进行造球得到生球；之后将生球进行干燥、预热、焙烧、冷却，得到球团矿，并对制得的球团矿进行抗压强度测量。本发明的方法可提升球团矿中的含铁品位和固结性能，降低球团矿预热及焙烧温度，进而减少球团矿生产过程中的能源消耗；降低球团矿预热及焙烧温度可减少球团矿生产中液相的生成，因此该方法可改善工业生产中链篦机‑回转窑系统结圈问题；且有效利用了含铁的废弃物等二次资源，对钢铁企业进一步加强节能环保具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111638155A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010451067.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N9/36 , G01N15/08 , G01N5/00 , G01N23/207 , G01N23/20008 , G01N11/00 , G01N1/28 , G01N1/44 , C22B1/16
Abstract: 本发明提供了一种基于制粒准颗粒烧结行为的配矿结构评价方法，涉及钢铁冶金技术领域，能够直观的了解不同配比烧结原料在烧结生产粒度下液相流动性的优劣，并通过各项评价指标结果以确定最佳配矿方式；该方法根据制粒性能选择矿粉的合适粒度，将不同矿粉按比例混匀制粒成准颗粒试样，进行烧结实验，根据评价指标进行检测评价，基于不同角度了解准颗粒试样的液相流动性，以便确定最佳配矿方式。本发明提供的技术方案适用于配矿的过程中。
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公开(公告)号：CN117491239A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311401426.3
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N15/08 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/174 , G06T7/187 , G06T15/08 , G06T17/00 , G01N23/046
Abstract: 本发明提供了一种基于微焦点X射线的球团矿孔隙结构分类表征方法及系统，包括：S1：按照预设尺寸范围筛选球团矿样品；S2：对球团矿样品进行扫描，获得二维切片图像数据组；S3：对二维切片图像进行阈值分割，获取球团矿样品的基质和孔隙数据；S4：使用t算法对球团矿样品的孔隙数据进行运算，获取球团矿样品中连通孔隙和孤立孔隙数据；S5：通过二维切片图像数据组、连通孔隙数据和孤立孔隙数据进行建模，获取球团矿样品的三维图像模型和球团矿的孔隙网络模型；S6：对球团矿的孔隙结构特征参数提取和分析，本发明能够在无损条件下实现球团矿的三维可视化及其孔隙结构的三维表征，可行性强且操作简单。
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公开(公告)号：CN113405872B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110672550.8
申请日：2021-06-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N1/28 , G01N33/204
Abstract: 本发明提供了一种铁矿粉连晶性能的评价及测量方法，涉及铁矿粉造块技术领域，能够无损检测焙烧后铁矿粉的连晶强度，且不受矿粉颗粒及制样过程压力的影响；该方法步骤包括：S1、用铁矿粉进行压块操作，得到若干压块坯体；S2、取两个及以上所述压块坯体，叠置设置，并进行轴向压制，使相邻压块坯体的界面紧密接触，得到团块；S3、对所述团块进行焙烧，得到团块焙烧体；S4、测量所述团块焙烧体的界面固结强度，根据所述界面固结强度表征铁矿粉连晶性能。本发明提供的技术方案适用于铁矿粉连晶性能评测的过程中。
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公开(公告)号：CN113628171A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110814323.4
申请日：2021-07-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉及数据驱动的球团生产方法及装置，该方法包括：利用工业相机完成对焙烧前的生球及焙烧后的成品球图像的采集；基于采集的生球图像和成品球图像，获取生球颗粒粒度和成品球颗粒粒度；根据生球颗粒粒度和成品球颗粒粒度，确定焙烧前后的球团粒度变化；基于预先确定的生产工艺参数对球团粒度变化的动态调节作用，采用预设的神经网络模型，根据当前确定的焙烧前后的球团粒度变化，实时调整生产工艺参数，以使得球团粒度变化保持在预设的粒度变化范围内。本发明适用于球团生产过程中，弥补了现有粒度检测技术的不足，提高了球团矿质量，降低了生产企业运营成本。
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