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公开(公告)号：CN113355510A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110565971.0
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于铁屑等二次资源的球团矿及其制备方法，将一定量的铁矿粉原料、粘结剂和/或熔剂及细磨后的铁屑均匀混合进行造球得到生球；之后将生球进行干燥、预热、焙烧、冷却，得到球团矿，并对制得的球团矿进行抗压强度测量。本发明的方法可提升球团矿中的含铁品位和固结性能，降低球团矿预热及焙烧温度，进而减少球团矿生产过程中的能源消耗；降低球团矿预热及焙烧温度可减少球团矿生产中液相的生成，因此该方法可改善工业生产中链篦机‑回转窑系统结圈问题；且有效利用了含铁的废弃物等二次资源，对钢铁企业进一步加强节能环保具有重要意义。
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公开(公告)号：CN120043971A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411952313.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于色度学原理的球团矿冶金性能预测方法，涉及球团矿冶金性能检测的技术领域。所述方法包括球团矿的表面预处理、球团矿的预分类、球团矿色度学的数据采集、球团矿冶金性能测定、线性回归模型的建立、性能检验和数据集的变换和新的线性回归模型的建立。本发明方法通过采集色度学参数并测量球团矿冶金性能，建立线性回归方程模型并据此匹配预测其冶金性能，解决了传统冶金性能测量时危险、耗时等缺点，对于推动球团矿检测分析手段进步，安全生产、高效智能化生产具有重要意义；方法简单易操作，绿色环保，成本低、流程短、效率高，利于工业大规模生产和推广。
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公开(公告)号：CN113793308A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110984146.4
申请日：2021-08-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的球团矿质量智能评级方法及装置，涉及磁铁矿氧化球团技术领域。该方法包括：S1、制备球团矿，获取光镜球团矿图片；S2、对光镜球团矿图片进行中值滤波；S3、对中值滤波后的光镜球团矿图片进行HSV变换；S4、对HSV变换后的光镜球团矿图片进行Gamma校正；S5、将校正后的光镜球团矿图片输入改进的U‑Net神经网络中，得到光镜球团矿图片的微观特征；S6、将微观特征输入BP神经网络中，得到球团矿对应的等级。采用本发明，可以避免人为操作的误差，保证评价指标的精度，实现球团矿强度性能及冶金性能指标的预测，为球团矿优化调控奠定了基础。同时也为优化球团矿烘烧工艺，为改善球团矿强度提供了新的思路和方法。
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