一种盲文电子书
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114627730A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210332760.7

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种盲文电子书,包括摄像头、通信模块、数据存储模块、盲文显示模块、语音播放模块、微处理器和放置架;通信模块用于与上位机通信,以实现文字信息输入;摄像头用于拍摄置于放置架上的待录入文字资料的图像,并由微处理器识别其中的文字信息;获取的文字信息存储至存储模块;在获取文字信息后,微处理器将文字信息转换为语音信息并通过语音播放模块进行播放和/或将文字信息转换为驱动信号,并通过驱动信号驱动盲文显示模块显示相应的盲文。本发明能够阅读普通纸质印刷制品上的内容,解决了现有盲文阅读器必须要配合电脑使用的问题,使得盲文的信息来源获得了极大的扩展。

    一种铝电解槽分布式多点下料控制方法

    公开(公告)号:CN114574905A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210163758.1

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 本发明提供一种铝电解槽分布式多点下料控制方法,属于铝电解技术领域。所述方法包括:将铝电解槽根据下料口的位置划分成多个相互影响的子系统,利用基于数据驱动的子空间辨识方法辨识整个铝电解槽的预测模型,经分解推导出各个子系统的预测模型;针对每个子系统构建基于预测模型的下料控制器,其中,不同下料控制器之间通过网络传递氧化铝下料量和氧化铝浓度;根据得到的各个子系统的下料控制器,各个子系统在考虑其他子系统下料的影响下求解满足纳什最优的氧化铝下料量,使每个子系统实现分布式下料。采用本发明,能够明显改善氧化铝浓度均匀分布的问题。

    一种基于改进对抗自编码网络的间歇过程故障检测方法

    公开(公告)号:CN119861683A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411841866.5

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进对抗自编码网络的间歇过程故障检测方法,属于间歇工业过程监测技术领域,其包括:在间歇过程正常运行状态下,收集多个批次的过程数据,并对收集的数据进行预处理,将预处理后的数据作为训练样本;在对抗自编码网络的损失函数中增加预测损失项,构建出时间窗口增强对抗自编码网络;其中,预测损失项基于预训练的时间序列预测器得到;利用训练样本对时间窗口增强对抗自编码网络进行训练;利用训练好的时间窗口增强对抗自编码网络实现间歇过程故障检测。本发明在传统对抗自编码网络的基础上进一步考虑了时间序列的前后依赖关系,在处理间歇过程的不同批次数据时具有更好的适应性,提高了故障检测的准确性。

    基于双隐层特征对抗自编码网络的故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118245884A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410423056.1

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于双隐层特征对抗自编码网络的故障检测方法及系统,属于流程工业过程故障检测技术领域,所述方法包括:获取工业生产过程中的历史生产数据;构建双隐层特征对抗自编码网络模型,并利用历史生产数据对双隐层特征对抗自编码网络模型进行训练,得到训练好的模型;获取工业生产过程中的实时生产数据;将实时生产数据输入训练好的双隐层特征对抗自编码网络模型,基于双隐层特征对抗自编码网络模型的输出结果,实现工业生产过程的故障检测。采用本发明方案,可提高故障检测的可靠性和故障检测的精度。

    一种不依赖GNSS的无人车自主定位与环境探索方法

    公开(公告)号:CN113703443B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202110926840.0

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明提供一种不依赖GNSS的无人车自主定位与环境探索方法,属于无人车导航与控制技术领域。所述方法包括:基于无人车自主环境探索机理,建立无人车自主定位与环境探索模型;根据地图构建精度要求,基于建立的无人车自主定位与环境探索模型,以极小化建图不确定性为第一优化目标项;根据地图覆盖要求,以极大化环境探索增益为第二优化目标项,引导无人车不断向未探索区域运动;采用粒子群优化算法对第一优化目标项和第二优化目标项进行综合求解,得到无人车最优的控制输入。采用本发明,能够同时提高地图构建精度以及未知区域覆盖效率。

    一种实现中厚板热处理加热速度自适应的方法和装置

    公开(公告)号:CN116334378A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310276788.8

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本发明提供一种实现中厚板热处理加热速度自适应的方法和装置,包括:S1、对中厚板热处理炉的待装炉中厚板钢坯进行规格检测;S2、根据规格检测结果,自动设置单双排料混装的排料模式;S3、依据生产节奏和装炉侧剩余空间,设置所述待装炉中厚板钢坯的自动装钢时间;S4、所述待装炉中厚板钢坯在所述自动装钢时间装炉后,实时计算炉内钢坯温度场,对于双排料分别单独计算;S5、依据具体场景,设置加热制度模式为:在炉时间一定模式或在炉时间可调节模式,实现中厚板钢坯加热速度自适应。本发明能够实现钢坯加热速度的自适应,确保钢坯目标温度和保温时间满足精度要求。

    一种铝电解槽剩余寿命预测方法和装置

    公开(公告)号:CN116151108A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310112172.7

    申请日:2023-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种铝电解槽剩余寿命预测方法和装置,包括:筛选出铝电解槽退化相关工艺参数,获取源域电解槽和目标域电解槽的退化数据;对源域铝电解槽全寿命周期的退化状态进行划分,得到源域铝电解槽的退化数据对应的退化状态标签;确定目标域铝电解槽当前所处的退化状态并获取已有退化状态划分的结果,得到目标域铝电解槽的退化数据对应的退化状态标签;利用源域铝电解槽以及目标域铝电解槽的退化数据和对应的退化状态标签,训练得到特征迁移模型并对源域铝电解槽所有退化数据进行迁移,使用迁移后的退化数据训练得到铝电解槽剩余寿命预测模型,并对目标域铝电解槽的剩余寿命进行预测。采用本发明能够对目标域铝电解槽的剩余寿命进行精确预测。

    一种基于大数据云平台的加热炉燃烧智能控制方法及装置

    公开(公告)号:CN115307452B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211115824.4

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于大数据云平台的加热炉燃烧智能控制方法及装置,涉及人工智能控制技术领域。包括:基于加热炉生产运行参数的大数据云平台的构建;采用大数据挖掘技术,实现加热炉生产过程关键因素的识别,形成完善的相关性数据知识库;基于机理模型的传统加热炉燃烧控制系统的独立部署;融合云平台大数据专家知识库的加热炉燃烧智能控制系统。通过本发明,可以实现大数据挖掘技术、智能算法与传统机理模型的融合,构建加热炉燃烧智能控制系统,提高加热炉炉温自动控制水平、板坯加热温度均匀性和炉气温度控制精度等,实现加热炉生产的精准控制,达到减少能耗和烧损的同时提高加热产品质量的稳定性。

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