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公开(公告)号：CN118841948A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410829299.5
申请日：2024-06-25
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
Abstract: 本发明提供一种考虑削峰填谷贡献度交易的微网系统优化方法及系统，涉及数据传输技术领域，方法包括：构建以含多种可调分布式电源的社区微网为领导者、以多种柔性负荷为跟随者的双层主从博弈模型；构建含多种分布式电源的微网运营商和多种柔性负荷的数学模型；考虑削峰填谷贡献度交易，对所述双层主从博弈模型进行求解，确定最优电网运行参数。本发明在对微网系统进行优化的过程中，充分考虑削峰填谷贡献度交易，有效克服部分柔性负荷削峰填谷未充分调度的问题，从而进一步实现削峰填谷，提升资源利用率，提升微网系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN118757881A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410874789.7
申请日：2024-07-01
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
IPC: F24F11/77 , F24F11/64 , F24F11/54 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/30
Abstract: 本发明提供一种新风‑空调系统能耗优化方法，涉及智能家居系统领域。所述方法包括：根据需求确定室内新风系统的新风量及对应的热负荷；根据所述新风热负荷及室外气象条件建立室内温度预测模型，构建温度约束条件；建立新风‑空调系统的能耗模型；基于所述约束条件，将所述新风‑空调系统的能耗作为新风‑空调系统EMPC目标函数进行优化，得到空调系统设定温度与风速的控制输出，本方法可解决空调系统、新风系统作用于同一环境时相互影响造成的舒适度不足以及能源浪费问题。
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公开(公告)号：CN117593235A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410070687.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
IPC: G06T5/92 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种基于深度CNN去噪先验的Retinex变分水下图像增强方法和装置，包括：输入水下降质图像，并利用归一化颜色修正方法进行颜色修正；从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；根据Retinex理论，将HSV颜色空间的亮度通道分解成反射率分量和光照分量，采用深度CNN去噪器学习反射率分量和光照分量的隐式先验，通过交替迭代优化算法得到反射率分量和光照分量的增强结果；利用伽马修正方法修正光照分量的增强结果；将反射率分量的增强结果和伽马修正后的光照分量进行图像像素的逐点相乘，得到增强后的亮度通道，合并增强后的亮度通道、HSV颜色空间的色度通道和饱和度通道，转换到RGB空间，得到并输出最终的水下增强图像。本发明能高效地输出优质水下增强图像。
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公开(公告)号：CN117593235B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410070687.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
IPC: G06T5/92 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种基于深度CNN去噪先验的Retinex变分水下图像增强方法和装置，包括：输入水下降质图像，并利用归一化颜色修正方法进行颜色修正；从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；根据Retinex理论，将HSV颜色空间的亮度通道分解成反射率分量和光照分量，采用深度CNN去噪器学习反射率分量和光照分量的隐式先验，通过交替迭代优化算法得到反射率分量和光照分量的增强结果；利用伽马修正方法修正光照分量的增强结果；将反射率分量的增强结果和伽马修正后的光照分量进行图像像素的逐点相乘，得到增强后的亮度通道，合并增强后的亮度通道、HSV颜色空间的色度通道和饱和度通道，转换到RGB空间，得到并输出最终的水下增强图像。本发明能高效地输出优质水下增强图像。
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