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公开(公告)号：CN118552878B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410820785.0
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于跨模态对齐的弱监督扒渣终点判断方法和系统，包括：接入当前扒渣现场摄像头，将实时视频流数据输入训练完成的视频数据处理器；视频数据处理器以每一当前帧为基准，将包括当前帧在内向前共若干帧数据进行切割打包，输出当前帧的实时视频片段，作为训练完成的跨模态特征提取器的视频模态输入，同时以当前钢种文本编号和“非终点”文本作为跨模态特征提取器的文本模态输入；跨模态特征提取器提取视频片段特征和文本特征，将提取的视频片段特征和文本特征输入特征比对决策模块进行特征比对，最终输出当前帧是否为对应当前钢种扒渣终点的判断结果。本发明可以对扒渣终点进行准确判断。
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公开(公告)号：CN119741558A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510241315.3
申请日：2025-03-03
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种融合曼巴与切比雪夫图卷积的高光谱图像分类方法，涉及高光谱图像检测技术领域。所述方法包括：收集高光谱图像数据集，并进行预处理，将每张图像以每个像素点为中心划分为预定数量的图像块；将图像块输入异构空间卷积块进行处理，获得具有不同感受野的输出数据；将输出数据分为两个分支，其中一个分支通过波段选择增强双向曼巴分支进行处理，获取空间特征与光谱特征的长程依赖关系，得到第一输出；另一个分支输入重参数化切比雪夫图卷积分支进行处理，获取不同像素之间的相似关系，得到第二输出；对第一输出和第二输出进行融合，得到双分支融合特征，输入分类器中得到最终分类结果。本发明能够提升分类精度，并降低计算成本。
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公开(公告)号：CN119600648A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411637433.8
申请日：2024-11-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于3D牙齿点云多特征融合的身份识别方法和系统，包括：采集待识别身份的3D牙齿点云；将待识别身份的3D牙齿点云和身份数据库中每个已注册身份的3D牙齿点云输入训练完成的牙齿多特征融合的身份识别主干网络，输出得到待识别身份的3D牙齿点云和每个已注册身份的3D牙齿点云之间的配准结果；这个主干网络，包括：颜色特征提取模块、结构特征提取模块、特征融合模块、局部采样特征提取模块、特征聚合模块、粗对应预测模块、点云解码模块、精对应预测模块、预测配准模块；将与待识别身份的3D牙齿点云进行最佳配准的已注册身份的3D牙齿点云的身份信息，作为待识别身份的3D牙齿点云的身份标识。本发明可以基于3D牙齿点云进行身份识别。
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公开(公告)号：CN119478423A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510046546.9
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于开放域的跨模态遥感图像目标分割方法及装置，涉及遥感图像分割技术领域。该方法包括：对俯瞰遥感大图进行数据处理，获得文本引导遥感图像数据集；基于物体掩码标注获得前景标签数据以及背景标签数据；根据文本引导遥感图像数据集，通过开放域图像分割模型进行图像分割预测，获得分类预测结果；根据分类损失、图像特征重构损失和文本特征重构损失，对开放域图像分割模型进行参数优化，获得优化开放域图像分割模型；将待分割标注遥感图像输入优化开放域图像分割模型，获得遥感图像分割结果。本发明是一种开放性的分割类别灵活且分割目标精准的跨模态遥感图像目标分割方法。
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公开(公告)号：CN116452112A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310369938.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种CSP产线数字物料管理方法和装置，包括：S1、当实际物料进入CSP产线时，建立第一数字物料；S2、在整个生产过程中，按物料的实际状态，更新所述第一数字物料的状态信息；S3、当卸卷完成时，建立新的第二数字物料，所述第二数字物料和第一数字物料具有继承关系。本发明能够为产线模型系统提供完整、清晰的参数组织管理，为后续产品质量分析奠定了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116151480A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310350371.1
申请日：2023-04-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种页岩油井产量预测方法和装置，包括：收集页岩油井的历史生产数据，对数据进行预处理，包括静态参数数据、动态生产安排参数数据和日产油量数据；将静态参数数据输入静态嵌入初始偏置模块，提取静态嵌入信息，作为序列到序列模型的初始状态偏置；将静态参数数据、动态生产安排参数数据和日产油量数据输入动静态互补交叉融合模块，获得动态日产安排参数数据和静态参数数据的互补融合信息，作为序列到序列模型的输入；使用序列到序列模型进行页岩油井产量一定范围内任意步长的迭代预测。本发明能够适应复杂的地质工程条件，提高产量预测准确率，并且实现了页岩油井产量一定范围内任意步长的迭代预测。
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公开(公告)号：CN119625138A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510162501.8
申请日：2025-02-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种文本引导的弱标注浮选泡沫分割与计数方法及系统，涉及人工智能与计算机视觉技术领域。方法包括：采集浮选池中泡沫的图像，进行预处理和点级别标注，收集对浮选泡沫的文本描述并进行预处理；将预处理后的图像输入点热图生成模块，识别图像中的关键点，并以关键点为中心形成预设尺寸的边界框；将关键点和边界框输入基于弱标注的层次化掩码生成模块，指导其生成整体、部分和子部分的层次化掩码；将文本描述和少样本示例图像输入视觉‑语言特征映射模块，将两者映射到同一个嵌入空间中进行特征拼接，得到分类指导特征；利用层次化掩码提取区域特征，并与分类指导特征进行相似度对齐，从而实现对图像中特定类别泡沫的精确分割和计数。
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公开(公告)号：CN118522000B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410556807.7
申请日：2024-05-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种融合多模态信息的智能通用水尺精读方法和系统，包括：对RGB图像与DN值进行预处理；通过阈值驱动的orb算法进行特征点提取，定位特征点稀疏区域，并生成虚拟特征点对；通过仿射变换实现配准对齐，之后进行通道叠加，生成融合多光谱数据的四通道图像，利用深度学习模型得到每张四通道图像中的水线分割掩码图与字符识别数据；采用微波测距相机确定水线俯视角，拟合出不同水线俯视角下实际吨数和水线俯视角的拟合关系，进而得到船舶的实际吨数，作为水线的第一读值；利用设计的等距水尺图，通过相应仿射变换，实现水尺贴合，得到水线的第二读值；将水线的第一、第二读值求取平均，得到水线的精确读值。本发明可以对通用水尺进行精读。
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公开(公告)号：CN119323736A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411866559.2
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种高分辨率大尺度森林生物量遥感预测方法和系统，包括：获取待预测地理范围内的多源数据；联合几何特征和区域特征对多源数据进行地理配准并进行特征变量提取；输入森林生物量预测模型主干网络，包括图像序列化模块、融合通道先验的双分支特征提取网络和回归网络，图像序列化模块将图像切片并转换为图像序列，然后输入双分支特征提取网络，双分支特征提取网络先以通道先验模块提取经通道和空间加权后的特征图，随后在四个阶段中对加权后的特征图进行逐层的下采样，并使用状态空间特征提取模块进行双分支特征提取，最后通过回归网络进行上采样回归输出预测地理范围内的森林生物量预测结果。本发明可以对森林生物量进行预测。
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公开(公告)号：CN119131808A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411185032.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及船舶水尺读数技术领域，特别是指一种基于高光谱多域融合的船舶水尺读数方法和系统，包括：获取现场拍摄的高光谱水尺图像；将所述高光谱水尺图像输入训练完成的高光谱图像特征提取网络，输出三种尺度的特征图；将所述三种尺度的特征图输入多尺度特征融合模块，进行特征融合，输出融合特征；将所述融合特征分别输入训练完成的字符识别网络和水线定位网络，分别输出字符识别结果和水线定位结果；将字符识别结果和水线定位结果输入水尺读数单元，输出所述高光谱水尺图像的水尺读数。本发明可以得到水尺图像的精准读数。
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