一种融合多模态信息的智能通用水尺精读方法和系统

    公开(公告)号:CN118522000A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410556807.7

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明提供一种融合多模态信息的智能通用水尺精读方法和系统,包括:对RGB图像与DN值进行预处理;通过阈值驱动的orb算法进行特征点提取,定位特征点稀疏区域,并生成虚拟特征点对;通过仿射变换实现配准对齐,之后进行通道叠加,生成融合多光谱数据的四通道图像,利用深度学习模型得到每张四通道图像中的水线分割掩码图与字符识别数据;采用微波测距相机确定水线俯视角,拟合出不同水线俯视角下实际吨数和水线俯视角的拟合关系,进而得到船舶的实际吨数,作为水线的第一读值;利用设计的等距水尺图,通过相应仿射变换,实现水尺贴合,得到水线的第二读值;将水线的第一、第二读值求取平均,得到水线的精确读值。本发明可以对通用水尺进行精读。

    一种融合多模态信息的智能通用水尺精读方法和系统

    公开(公告)号:CN118522000B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202410556807.7

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明提供一种融合多模态信息的智能通用水尺精读方法和系统,包括:对RGB图像与DN值进行预处理;通过阈值驱动的orb算法进行特征点提取,定位特征点稀疏区域,并生成虚拟特征点对;通过仿射变换实现配准对齐,之后进行通道叠加,生成融合多光谱数据的四通道图像,利用深度学习模型得到每张四通道图像中的水线分割掩码图与字符识别数据;采用微波测距相机确定水线俯视角,拟合出不同水线俯视角下实际吨数和水线俯视角的拟合关系,进而得到船舶的实际吨数,作为水线的第一读值;利用设计的等距水尺图,通过相应仿射变换,实现水尺贴合,得到水线的第二读值;将水线的第一、第二读值求取平均,得到水线的精确读值。本发明可以对通用水尺进行精读。

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