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公开(公告)号：CN119625138B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510162501.8
申请日：2025-02-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种文本引导的弱标注浮选泡沫分割与计数方法及系统，涉及人工智能与计算机视觉技术领域。方法包括：采集浮选池中泡沫的图像，进行预处理和点级别标注，收集对浮选泡沫的文本描述并进行预处理；将预处理后的图像输入点热图生成模块，识别图像中的关键点，并以关键点为中心形成预设尺寸的边界框；将关键点和边界框输入基于弱标注的层次化掩码生成模块，指导其生成整体、部分和子部分的层次化掩码；将文本描述和少样本示例图像输入视觉‑语言特征映射模块，将两者映射到同一个嵌入空间中进行特征拼接，得到分类指导特征；利用层次化掩码提取区域特征，并与分类指导特征进行相似度对齐，从而实现对图像中特定类别泡沫的精确分割和计数。
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公开(公告)号：CN114581859B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210489189.X
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/26 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种转炉下渣监测方法和系统，属于冶金设备与工艺领域。所述方法采集转炉出钢过程中不同倾斜角度下的图片，进行像素点标注后，生成图片数据集；构建图像双流分割模型，包括Stem模块、第一流卷积模块、第二流P‑E模块、基于Transformer模型的融合模块、第一流下采样模块、第二流下采样模块和分割头模块；对图像双流分割模型进行训练和验证后，捕捉现场转炉的实时出钢图片，预处理后输入成熟的图像双流分割模型，得到钢渣实时监测位置。本发明通过分流与融合机制的多次交叉与结合，增强了模型表达能力；Transformer模型无需预训练权重，可以灵活调整模型结构；将钢渣准确、实时地识别出来，提高了监测精度，保证了操作人员的安全。
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公开(公告)号：CN119625138A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510162501.8
申请日：2025-02-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种文本引导的弱标注浮选泡沫分割与计数方法及系统，涉及人工智能与计算机视觉技术领域。方法包括：采集浮选池中泡沫的图像，进行预处理和点级别标注，收集对浮选泡沫的文本描述并进行预处理；将预处理后的图像输入点热图生成模块，识别图像中的关键点，并以关键点为中心形成预设尺寸的边界框；将关键点和边界框输入基于弱标注的层次化掩码生成模块，指导其生成整体、部分和子部分的层次化掩码；将文本描述和少样本示例图像输入视觉‑语言特征映射模块，将两者映射到同一个嵌入空间中进行特征拼接，得到分类指导特征；利用层次化掩码提取区域特征，并与分类指导特征进行相似度对齐，从而实现对图像中特定类别泡沫的精确分割和计数。
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公开(公告)号：CN114581859A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210489189.X
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/26 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种转炉下渣监测方法和系统，属于冶金设备与工艺领域。所述方法采集转炉出钢过程中不同倾斜角度下的图片，进行像素点标注后，生成图片数据集；构建图像双流分割模型，包括Stem模块、第一流卷积模块、第二流P‑E模块、基于Transformer模型的融合模块、第一流下采样模块、第二流下采样模块和分割头模块；对图像双流分割模型进行训练和验证后，捕捉现场转炉的实时出钢图片，预处理后输入成熟的图像双流分割模型，得到钢渣实时监测位置。本发明通过分流与融合机制的多次交叉与结合，增强了模型表达能力；Transformer模型无需预训练权重，可以灵活调整模型结构；将钢渣准确、实时地识别出来，提高了监测精度，保证了操作人员的安全。
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