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公开(公告)号：CN116511257A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310553292.0
申请日：2023-05-17
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的板形调控功效智能辨识方法，包括：获取轧机机组生产过程中的工业数据，对工业数据进行预处理，基于预处理后的工业数据建立数据集，其中，工业数据包括过程记录数据和板形仪数据；对数据集中的板形仪数据进行降噪处理和分解重构，利用自适应矩估计算法对降噪处理和分解重构后的数据集进行调控功效的智能辨识。本发明能够实现调控机构调控能力的分析和明确，为后续板形控制计算调控量提供更多控制信息。
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公开(公告)号：CN115659830B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211385156.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/084 , B22F10/28 , G06F113/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出提高激光选区熔化零部件质量性能的工艺条件设计方法。利用改进的激光选区熔化工艺设备制取正交试验样件，综合考虑成形工艺与后处理工艺的协同关系以及两者所涉及的工艺参数之间的交互耦合作用，基于BP神经网络建立预测模型，将各个指标预测值的平均值和均匀性加权作为统一控制优化目标，利用所提出的灰色关联度和粒子群算法结合的方法进行科学的、高效的、准确的求解，最终给出提高激光选区熔化零部件成形质量与力学性能的工艺条件设计方法，充分发挥后处理的技术优势，对后处理在增材制造的串行生产应用意义重大，促进增材制造技术进一步推广应用。
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公开(公告)号：CN115659688B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211384918.1
申请日：2022-11-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , B33Y50/00 , G06F113/10 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/26
Abstract: 本发明提出提升增材铝合金及其复合材料可靠性的工艺确定方法。利用电场辅助深冷等静压和固溶时效的方式对增材制造铝合金及其复合材料工件进行后处理，基于支持向量机算法定量预测增材制造工艺参数与电场辅助深冷等静压和固溶时效工艺参数对铝合金及其复合材料增材制造工件静态力学性能和动态力学性能的影响规律，将各个指标预测值的平均值和各向异性加权组合作为统一控制优化目标，最终利用改进鲸鱼优化算法确定提升工件服役可靠性的最佳工艺方案，对于新型后处理工艺在增材制造的串行生产应用以及促进增材制造技术的推广应用意义重大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119282143A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411385499.2
申请日：2024-09-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及增材制造技术领域，且公开了一种增材高熵合金残余应力电磁检测与原位调控一体化方法，包括如下步骤：为提高增材制造金属型高熵合金残余应力检测及调控效率，依据试样尺寸，将试样划分为m行n列个实验区域，并依次记为A11...Amn，布设m行n列的励磁和感应磁芯组，并依次记为M11...M1n M21...Mmn，对试样进行多区域检测及原位调控；与现有技术相比，解决了大型增材制造金属型高熵合金残余应力检测及调控过程带来的低效率、高污染等问题，实现了利用电磁进行残余应力调控和原位检测一体化，提高了大型增材制造金属型高熵合金残余应力电磁调控和检测的效率和效果，简化对应设备的复杂程度。
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公开(公告)号：CN115685881B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211395464.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/408 , B22F10/20 , B33Y10/00
Abstract: 本发明提出基于计算智能的低应力高精度电弧增材工艺控制方法。基于改进的小波神经网络算法定量预测激光‑电磁‑超声协同作用下的电弧增材制造工件的残余应力、表面平整度、焊道熔宽、焊道余高，将各个指标预测值与目标值的接近程度和预测值的均匀性加权组合作为统一控制优化目标，最终利用改进灰狼优化算法科学的、高效的、准确的寻求最佳工艺参数组合，为低应力高精度金属电弧增材制造工艺的精确、稳定、快速的自动化控制提供关键工艺协同优化方法，对于开发低应力、高精度、高可靠性、高效率的大尺寸金属复杂构件电弧增材制造技术具有重要启示和借鉴意义。
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公开(公告)号：CN115659830A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211385156.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/084 , B22F10/28 , G06F113/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出提高激光选区熔化零部件质量性能的工艺条件设计方法。利用改进的激光选区熔化工艺设备制取正交试验样件，综合考虑成形工艺与后处理工艺的协同关系以及两者所涉及的工艺参数之间的交互耦合作用，基于BP神经网络建立预测模型，将各个指标预测值的平均值和均匀性加权作为统一控制优化目标，利用所提出的灰色关联度和粒子群算法结合的方法进行科学的、高效的、准确的求解，最终给出提高激光选区熔化零部件成形质量与力学性能的工艺条件设计方法，充分发挥后处理的技术优势，对后处理在增材制造的串行生产应用意义重大，促进增材制造技术进一步推广应用。
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公开(公告)号：CN115659688A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211384918.1
申请日：2022-11-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , B33Y50/00 , G06F113/10 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/26
Abstract: 本发明提出提升增材铝合金及其复合材料可靠性的工艺确定方法。利用电场辅助深冷等静压和固溶时效的方式对增材制造铝合金及其复合材料工件进行后处理，基于支持向量机算法定量预测增材制造工艺参数与电场辅助深冷等静压和固溶时效工艺参数对铝合金及其复合材料增材制造工件静态力学性能和动态力学性能的影响规律，将各个指标预测值的平均值和各向异性加权组合作为统一控制优化目标，最终利用改进鲸鱼优化算法确定提升工件服役可靠性的最佳工艺方案，对于新型后处理工艺在增材制造的串行生产应用以及促进增材制造技术的推广应用意义重大。
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