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公开(公告)号：CN110146112B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910434994.0
申请日：2019-05-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01D3/036
Abstract: 本发明实施例涉及一种二维相敏解调方法及装置。一种二维相敏解调方法，包括：获取二维调幅灰度图像，以及二维参考信号，所述二维调幅灰度图像中包含二维载波信号以及二维调制信号；确定所述二维调幅灰度图像，以及二维参考信号为预设乘法器的两路输入；将所述二维调幅灰度图像，以及二维参考信号输入所述预设乘法器，得到中间结果；确定所述中间结果为预设低通滤波器的输入；将所述中间结果输入所述预设低通滤波器，对所述二维调幅灰度图像进行解调。
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公开(公告)号：CN107220599A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710343695.7
申请日：2017-05-16
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: G06K9/0051 , G06F3/015 , G06K9/00536 , G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明实施例提供一种基于EEG信号的图像质量评价方法，包括：分别针对参考图在色饱和度、白场亮度、清晰度变化，各自生成一个刺激图；向被测试者依次连续显示参考图和刺激图，并根据被测试者是否能区分出参考图与刺激图的区别，同时采集被测试者的脑电信号；对采集到的被测试者的脑电信号得到P300波的峰值和潜伏期数据，其中潜伏期被定义为从刺激出现到峰值出现的时间长度,单位一般为毫秒(ms)；分别针对参考图在色饱和度、白场亮度、清晰度的刺激图得到每一刺激图的潜伏期和峰值的预测模型。
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公开(公告)号：CN118279712A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410367781.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V10/82 , A61B5/055 , A61B5/00 , G06V10/20 , G06T7/00 , G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了基于可变形模板的脑功能网络表征系统，所述系统包括：获取被试者的被试属性，获取被试者的功能性磁共振成像；对被试者的功能性磁共振成像进行预处理；将被试属性和所有窗口片段的脑功能网络，输入到训练后的脑功能网络表征模型中，输出被试属性的脑功能网络表征；比较被试属性脑功能网络表征与标准脑功能网络表征的差异，得到脑功能网络特异性指标；其中，训练后的脑功能网络表征模型，包括：依次连接的解码器和卷积神经网络；将被试属性输入到解码器中，输出可变形模板；将可变形模板和每个窗口片段的脑功能网络的样本点，输入到卷积神经网络中，卷积神经网络输出被试属性脑功能网络表征。
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公开(公告)号：CN116937734A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310880028.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种蓄电池双向充放电电路,其由变压器一次侧电路、变压器二次侧电路组成、变压器和蓄电池连接组成；所述变压器一次侧电路由功率开关管S11、S12、S13和S14、中间电感Lb1、充放电切换开关K1、二极管D11、D12、D13和D14、中间电容Cb1、钳位电容Cr11和Cr12、谐振电感Lr1、变压器励磁电感Lm、滤波电容Ci组成；所述变压器二次侧电路由功率开关管S21、S22、S23和S24、中间电感Lb2、充放电切换开关K2、二极管D21、D22、D23和D24、中间电容Cb2、钳位电容Cr21和Cr22、谐振电感Lr2、滤波电容Co组成。本发明构思合理,具有结构简单、突出的充放电性能和传输效率、并能优化磁性元件设计等优势,通过电路简单串并结合可应用于大容量蓄电池快速、高效充放电,拥有重要科学研究价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN115785958A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310053791.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 中国建设基础设施有限公司 , 北京信息科技大学
IPC: C09K17/04 , C05G3/80 , C05G3/60 , C05G5/12 , C01B32/05 , B09C1/08 , B09C1/00 , A01B79/02 , C09K101/00 , C09K109/00
Abstract: 本发明涉及土壤改良技术领域，尤其涉及一种生物炭负载纳米粉的土壤改良剂，制备方法及应用。土壤改良剂为负载有TiO2纳米粉的改性生物炭颗粒，改性生物炭颗粒表面负载有钾元素和磷元素。本发明提出一种兼具营养供给、污染物去除以及土壤质地提高的土壤改良剂。本发明土壤改良剂中的TiO2纳米粉具有光催化活性高、化学性质稳定、无毒无害等特点，可富集分解和降解土壤中重金属离等污染物质。土壤改良剂中还会调节土壤的酸度，提升土壤作物对营养元素氮、磷、钾含量等的有效吸收，同时抑制土壤中土壤脲酶活性和提高土壤磷酸酶、过氧化氢酶活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113028610B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110390696.3
申请日：2021-04-12
Applicant: 北京信息科技大学 , 金捷利工程技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开涉及一种中央空调动态负荷全局优化与节能控制的方法和装置；其中，该方法包括：根据预先建立的递归神经网络模型对目标空调的运行负荷进行预测，得到第一负荷预测值；根据环境数据曲线对目标空调的运行负荷进行预测，得到第二负荷预测值；设置初始负荷比例系数，并根据初始负荷比例系数、第一负荷预测值、第二负荷预测值，确定目标空调的目标负荷预测值；根据目标负荷预测值对空调系统进行优化处理，确定空调系统的优化信息；根据优化信息对空调系统进行节能控制。本公开实施例能够根据空调的预测负荷预先判断空调负荷，在空调负荷超限时，及时进行预防控制措施，有效提升节能效率。
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公开(公告)号：CN112237416A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202010945717.9
申请日：2020-09-10
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视网膜表面血管特征的眼底多模态成像系统标定方法，硬件包括：OCT成像光路、双目眼底相机光路、近红外照明光路、线阵相机、面阵相机、近红外照明光源、近红外宽带光源、计算机、人眼光学系统和视网膜；眼底多模态成像系统标定步骤包括：OCT光学成像系统和双目立体视觉光学成像系统调焦；OCT扫描成像、双目立体视觉成像；OCT单位像素表示尺寸Δx、Δy、Δz初始化，双目立体视觉相机内参数、双目立体视觉和OCT系统旋转、平移关系的初始化；OCT和双目立体视觉三维血管成像；OCT和双目立体视觉三维血管特征点提取；OCT和双目立体视觉三维血管特征点匹配；OCT和双目立体视觉三维血管特征点匹配误差计算；多模态成像系统标定参数的优化。
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公开(公告)号：CN112034857A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010945718.3
申请日：2020-09-10
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种公共场所打喷嚏、咳嗽行为自动识别与自动消毒方法和系统，包括：固定相机、消毒机器人、打喷嚏和咳嗽识别计算机和控制计算机；其中消毒机器人包含机器人运动平台、双目移动相机和自动消毒器；固定相机通过有线方式、移动相机通过无线方式将实时采集的图像送入识别计算机；识别计算机采用深度学习方法自动识别和区分室内场景中打喷嚏和咳嗽行为，并利用立体视觉原理定位人员所在位置以及打喷嚏方向，并将有关信息送入控制计算机；控制计算机根据行为发生位置以及打喷嚏方向，实时预测飞沫和气溶胶的传播区域，并利用无线接收到的机器人到各个消毒区域的路径规划，采用优化方法分配多机器人消毒任务，精准消杀有害物质。
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公开(公告)号：CN107049258A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710281613.0
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: A61B5/0066 , A61B3/102 , A61B3/14
Abstract: 本发明实施例提供一种光学相干层析成像装置，包括用于生成高级次轴对称偏振光束的光源机构、用于放置所述被测对象的可移动平台，其中所述可移动平台上设有驱动器以根据主控机构的步进信号驱动所述可移动平台进行步进位移；还包括分束镜、第一显微镜、第二显微镜、参考镜、电荷耦合元件。上述技术方案提出了一种光学相干层析成像装置，其通过高级次轴对称偏转光束经过分束镜分束、第一显微镜反射聚焦后以多焦点方式照射到三维平移台上的待测对象上，能同时获得待测对象上多个探测点的特征信息，故本发明可更快的获得待测对象的三维图像。
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公开(公告)号：CN104958061B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201510451028.1
申请日：2015-07-28
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种近红外双目立体视觉三维成像的眼底OCT成像方法及其系统，解决了OCT信号的相位以及空间位置和角度的三维校正不精确的问题，该方法包括：双目立体视觉成像系统、眼底OCT系统进行同步采集；利用双目立体视觉系统自标定结果，获取OCT坐标系到双目立体视觉坐标系之间旋转矩阵ROI和平移向量TOI，并对视网膜表面血管分叉点三维坐标重建；获取双目立体视觉坐标系到人眼坐标系旋转矩阵RIE和平移向量TIE；提取视网膜B扫描图像；利用旋转矩阵ROI和平移向量TOI，实现B扫描图像从OCT坐标系到双目立体视觉坐标系的转换；利用旋转矩阵RIE和平移向量TIE,实现B扫描图像从双目立体视觉坐标系到人眼坐标系的转换；通过在人眼坐标系中对转换后B扫描图像插值，获得空间均匀分布的三维OCT图像。
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