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公开(公告)号:CN113028610B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110390696.3
申请日:2021-04-12
Applicant: 北京信息科技大学 , 金捷利工程技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开涉及一种中央空调动态负荷全局优化与节能控制的方法和装置;其中,该方法包括:根据预先建立的递归神经网络模型对目标空调的运行负荷进行预测,得到第一负荷预测值;根据环境数据曲线对目标空调的运行负荷进行预测,得到第二负荷预测值;设置初始负荷比例系数,并根据初始负荷比例系数、第一负荷预测值、第二负荷预测值,确定目标空调的目标负荷预测值;根据目标负荷预测值对空调系统进行优化处理,确定空调系统的优化信息;根据优化信息对空调系统进行节能控制。本公开实施例能够根据空调的预测负荷预先判断空调负荷,在空调负荷超限时,及时进行预防控制措施,有效提升节能效率。
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公开(公告)号:CN113033016B
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110390783.9
申请日:2021-04-12
Applicant: 北京信息科技大学 , 金捷利工程技术(北京)有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/06
Abstract: 本公开涉及一种基于混合式的中央空调负荷预测方法和装置;其中,该方法包括:根据环境影响数据和空调的历史负荷数据确定空调的第一负荷预测值;其中,环境影响数据包括室外温度、湿度和风力中的至少一项;根据空调的历史负荷数据确定空调的第二负荷预测值;根据预设权重系数、第一负荷预测值和第二负荷预测值,确定空调的目标负荷值。本公开实施例能够结合两种负荷预测方法对空调负荷进行预测,提高了空调负荷的预测精度。
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公开(公告)号:CN113033016A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110390783.9
申请日:2021-04-12
Applicant: 北京信息科技大学 , 金捷利工程技术(北京)有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/06
Abstract: 本公开涉及一种基于混合式的中央空调负荷预测方法和装置;其中,该方法包括:根据环境影响数据和空调的历史负荷数据确定空调的第一负荷预测值;其中,环境影响数据包括室外温度、湿度和风力中的至少一项;根据空调的历史负荷数据确定空调的第二负荷预测值;根据预设权重系数、第一负荷预测值和第二负荷预测值,确定空调的目标负荷值。本公开实施例能够结合两种负荷预测方法对空调负荷进行预测,提高了空调负荷的预测精度。
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公开(公告)号:CN113028610A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110390696.3
申请日:2021-04-12
Applicant: 北京信息科技大学 , 金捷利工程技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开涉及一种中央空调动态负荷全局优化与节能控制的方法和装置;其中,该方法包括:根据预先建立的递归神经网络模型对目标空调的运行负荷进行预测,得到第一负荷预测值;根据环境数据曲线对目标空调的运行负荷进行预测,得到第二负荷预测值;设置初始负荷比例系数,并根据初始负荷比例系数、第一负荷预测值、第二负荷预测值,确定目标空调的目标负荷预测值;根据目标负荷预测值对空调系统进行优化处理,确定空调系统的优化信息;根据优化信息对空调系统进行节能控制。本公开实施例能够根据空调的预测负荷预先判断空调负荷,在空调负荷超限时,及时进行预防控制措施,有效提升节能效率。
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