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公开(公告)号：CN113028610B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110390696.3
申请日：2021-04-12
Applicant: 北京信息科技大学 , 金捷利工程技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开涉及一种中央空调动态负荷全局优化与节能控制的方法和装置；其中，该方法包括：根据预先建立的递归神经网络模型对目标空调的运行负荷进行预测，得到第一负荷预测值；根据环境数据曲线对目标空调的运行负荷进行预测，得到第二负荷预测值；设置初始负荷比例系数，并根据初始负荷比例系数、第一负荷预测值、第二负荷预测值，确定目标空调的目标负荷预测值；根据目标负荷预测值对空调系统进行优化处理，确定空调系统的优化信息；根据优化信息对空调系统进行节能控制。本公开实施例能够根据空调的预测负荷预先判断空调负荷，在空调负荷超限时，及时进行预防控制措施，有效提升节能效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113033016B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110390783.9
申请日：2021-04-12
Applicant: 北京信息科技大学 , 金捷利工程技术(北京)有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/06
Abstract: 本公开涉及一种基于混合式的中央空调负荷预测方法和装置；其中，该方法包括：根据环境影响数据和空调的历史负荷数据确定空调的第一负荷预测值；其中，环境影响数据包括室外温度、湿度和风力中的至少一项；根据空调的历史负荷数据确定空调的第二负荷预测值；根据预设权重系数、第一负荷预测值和第二负荷预测值，确定空调的目标负荷值。本公开实施例能够结合两种负荷预测方法对空调负荷进行预测，提高了空调负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN113033016A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110390783.9
申请日：2021-04-12
Applicant: 北京信息科技大学 , 金捷利工程技术(北京)有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/06
Abstract: 本公开涉及一种基于混合式的中央空调负荷预测方法和装置；其中，该方法包括：根据环境影响数据和空调的历史负荷数据确定空调的第一负荷预测值；其中，环境影响数据包括室外温度、湿度和风力中的至少一项；根据空调的历史负荷数据确定空调的第二负荷预测值；根据预设权重系数、第一负荷预测值和第二负荷预测值，确定空调的目标负荷值。本公开实施例能够结合两种负荷预测方法对空调负荷进行预测，提高了空调负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN113028610A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110390696.3
申请日：2021-04-12
Applicant: 北京信息科技大学 , 金捷利工程技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开涉及一种中央空调动态负荷全局优化与节能控制的方法和装置；其中，该方法包括：根据预先建立的递归神经网络模型对目标空调的运行负荷进行预测，得到第一负荷预测值；根据环境数据曲线对目标空调的运行负荷进行预测，得到第二负荷预测值；设置初始负荷比例系数，并根据初始负荷比例系数、第一负荷预测值、第二负荷预测值，确定目标空调的目标负荷预测值；根据目标负荷预测值对空调系统进行优化处理，确定空调系统的优化信息；根据优化信息对空调系统进行节能控制。本公开实施例能够根据空调的预测负荷预先判断空调负荷，在空调负荷超限时，及时进行预防控制措施，有效提升节能效率。
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公开(公告)号：CN115560430B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211092919.9
申请日：2022-09-08
Applicant: 金捷利工程技术(北京)有限公司
Inventor： 乔嗣勋
IPC: F24F11/38 , F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/77 , F24F11/85 , F24F11/88 , F24F110/12 , F24F110/22
Abstract: 本方案提供了一种基于云边计算的空调模型优化方法及系统，方案设计负荷预测模型、设备动态模型及优化控制相关的模型，采用边缘计算节点从云计算服务器获取负荷预测模型、设备动态模型进行实时计算并控制空调系统运行，将系统运行数据上报至云计算服务器，云计算服务器通过机器学习迭代优化模型参数，将优化后的模型下发到边缘侧，以供后续的计算使用。本方案能够很好地建立动态优化的空调系统模型，并能够在确保最不利末端压力的条件下，优化系统整体能效；本方案还能够实现对模型的及时更新，实现边缘侧模型的自我进化，从而实现长期、良好的节能控制。
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公开(公告)号：CN115560430A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211092919.9
申请日：2022-09-08
Applicant: 金捷利工程技术(北京)有限公司
Inventor： 乔嗣勋
IPC: F24F11/38 , F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/77 , F24F11/85 , F24F11/88 , F24F110/12 , F24F110/22
Abstract: 本方案提供了一种基于云边计算的空调模型优化方法及系统，方案设计负荷预测模型、设备动态模型及优化控制相关的模型，采用边缘计算节点从云计算服务器获取负荷预测模型、设备动态模型进行实时计算并控制空调系统运行，将系统运行数据上报至云计算服务器，云计算服务器通过机器学习迭代优化模型参数，将优化后的模型下发到边缘侧，以供后续的计算使用。本方案能够很好地建立动态优化的空调系统模型，并能够在确保最不利末端压力的条件下，优化系统整体能效；本方案还能够实现对模型的及时更新，实现边缘侧模型的自我进化，从而实现长期、良好的节能控制。
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