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公开(公告)号：CN114692962A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210283286.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的充电基础设施满足度评估方法和系统，包括：采集电动汽车的运行监测数据，结合位置数据，获取区域数据集，基于密度聚类方法得到充电站位置和充电站数量，获取充电站服务能力和区域充电能力，构建充电需求预测模型，并进行训练，获取充电需求数据，输入训练后的充电需求预测模型，获取区域充电需求，对区域进行全覆盖划分，筛选符合预设精度的片区，结合充电站的服务能力、区域充电能力和区域充电需求，判断片区内充电服务能力的满足度，并综合所有片区的判断结果，评估区域充电服务能力是否满足用户需求。本发明能够对充电基础设施满足度进行评估，便于针对性地对不满足充电需求的区域进行充电基础设施建设。
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公开(公告)号：CN118194658B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410363351.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种针对子弹和破片冲击的芳纶防弹衣的快速设计方法，包括：设计芳纶弹道性能拟合公式，获取若干组芳纶弹道实验数据对芳纶弹道性能拟合公式进行拟合；构建背部凹陷计算公式，获取背部凹陷数据对背部凹陷计算公式进行拟合；获取防护要求信息，基于拟合后的芳纶弹道性能拟合公式和背部凹陷计算公式、防护要求信息实现芳纶防弹衣的快速设计。本发明建立了一种芳纶防弹衣抗子弹和破片冲击的层数设计方法。通过开展少量的弹道实验，既可获得任意层数芳纶的弹道极限以及弹道极限下的背部凹陷，根据所需要的防护要求可以进行最优化设计。计算速度快，准确性高，可以克服多层防弹衣弹道实验和有限元仿真成本高、实施难度大的不足。
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公开(公告)号：CN114519235B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210182357.0
申请日：2022-02-25
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种电动车充电失败的诊断方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：提取连续一段时间的充电片段数据与车辆充电报警数据，及对应车辆的静态数据，并对每个充电片段赋予唯一编号；根据充电片段数据确定充电片段距离，对充电片段距离进行聚类，确定公共充电场站，构建公共充电场站信息表；将车辆充电报警数据、充电片段数据和静态数据进行融合，筛选出发生在公共充电场站的充电片段信息，获取对应的充电失败因子；根据充电失败因子构建公共场所充电失败诊断模型，根据公共场所充电失败诊断模型，诊断充电片段是否充电失败，并输出充电失败原因。本发明能够便于企业根据失败原因进行对应改进，提升产品质量，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN118862467A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410898262.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06F30/20 , G06F18/21 , G16C60/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种金属防刺服的性能评价方法，属于人员防护装备技术领域，包括：获取标准穿刺实验数据中的动能数据、防刺服层数数据和防刺服厚度数据；基于所述动能数据、防刺服层数数据和防刺服厚度数据构建金属防刺服性能评估函数；基于所述金属防刺服性能评估函数构建防刺服优化方案；基于301不锈钢力学性能的弹性模量和拉伸强度，以及待评估不锈钢试样数据构建修正方案；基于所述优化方案和所述修正方案构建金属防刺服性能评价模型，基于所述金属防刺服性能评价模型输出评估结果。本发明能够准确快速的评估金属防刺服设计的性能是否合格，并给出以防护性能或轻量化为目标的合理优化方案。
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公开(公告)号：CN115328088B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210962952.6
申请日：2022-08-11
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的车辆故障诊断方法、系统及智能汽车，针对传统故障诊断方式存在诊断预警精度低、查全率低及资源耗费大的问题，该车辆故障诊断方法通过获取相关车辆关于电力驱动模块的历史状态参数，结合数据预处理和深度学习技术，设计全新架构的长短时记忆堆叠自编码神经网络，以对车辆故障诊断模型开展建模，通过相应的模型评估算法筛选最优模型，提升了车辆电力驱动模块故障诊断精度，同时也杜绝了需要依赖于人员经验和实验测试验证等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194658A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410363351.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种针对子弹和破片冲击的芳纶防弹衣的快速设计方法，包括：设计芳纶弹道性能拟合公式，获取若干组芳纶弹道实验数据对芳纶弹道性能拟合公式进行拟合；构建背部凹陷计算公式，获取背部凹陷数据对背部凹陷计算公式进行拟合；获取防护要求信息，基于拟合后的芳纶弹道性能拟合公式和背部凹陷计算公式、防护要求信息实现芳纶防弹衣的快速设计。本发明建立了一种芳纶防弹衣抗子弹和破片冲击的层数设计方法。通过开展少量的弹道实验，既可获得任意层数芳纶的弹道极限以及弹道极限下的背部凹陷，根据所需要的防护要求可以进行最优化设计。计算速度快，准确性高，可以克服多层防弹衣弹道实验和有限元仿真成本高、实施难度大的不足。
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公开(公告)号：CN116401860A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310341635.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06F30/20 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种纯电动汽车的快充策略效益评估方法，其中，方法包括：获取电动汽车充电数据，对所述电动汽车充电数据进行数据提取和数据清洗，得到快充特征数据；所述充电数据包括车型和充电片段；根据所述快充特征数据及快充策略模型，得到快充策略；根据所述快充策略进行快充策略效益评估。本发明能够利用海量电动汽车大数据，识别各车型的实际快充策略，并对其快充策略的安全与经济效益进行评估，将有利于车企优化充电策略，在保证充电安全、电池健康的情况下，寻找最大充电速度，实现安全前提下的速度最优，同时还可间接帮助车主养成良好的充电习惯。
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公开(公告)号：CN116238337A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310218752.4
申请日：2023-03-07
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: B60L3/12
Abstract: 本发明提供一种基于高速行驶的电动汽车能耗预测方法和系统，其中，方法包括：获取电动汽车的车辆运行数据，得到高速工况行驶片段，在其中提取得到若干加速片段，获取加速片段中的能耗数据，计算得到消耗能源；获取车辆行驶水平度计算车辆坡度，并获取电动汽车在多种条件下行驶的历史数据，采用Kmeans聚类算法对历史数据进行处理，得到采集特征，对采集特征进行主成分分析选取特征主成分，结合车端动静态参数输入到回归算法机器学习模型中，训练得到电动汽车能耗预测模型，获取目标特征主成分，通过电动汽车能耗预测模型，得到电动汽车的预测能耗。本发明提高了能耗预测的精确度和可靠性，便于驾驶员合理进行路线规划，缓解里程焦虑。
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公开(公告)号：CN114722487A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210258647.9
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的新能源汽车车型参数预测估计方法，主要预测的指标有车型的续航里程、百公里能耗、充电充满时长；本发明采用了车联网平台计算得到的海量车型运行的动态数据，通过数据切分、清洗及特征工程等方法，获得车型参数的特征向量，将车型特征向量作为机器学习模型训练数据，通过大规模数据集与机器学习模型训练使模型学习到车型参数的固有特征，并对未知车型、未知工况提供预测估计。
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公开(公告)号：CN114519235A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210182357.0
申请日：2022-02-25
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种电动车充电失败的诊断方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：提取连续一段时间的充电片段数据与车辆充电报警数据，及对应车辆的静态数据，并对每个充电片段赋予唯一编号；根据充电片段数据确定充电片段距离，对充电片段距离进行聚类，确定公共充电场站，构建公共充电场站信息表；将车辆充电报警数据、充电片段数据和静态数据进行融合，筛选出发生在公共充电场站的充电片段信息，获取对应的充电失败因子；根据充电失败因子构建公共场所充电失败诊断模型，根据公共场所充电失败诊断模型，诊断充电片段是否充电失败，并输出充电失败原因。本发明能够便于企业根据失败原因进行对应改进，提升产品质量，改善用户体验。
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