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公开(公告)号：CN115687873A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211114390.6
申请日：2022-09-14
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06F17/18 , G06F16/215
摘要： 本专利涉及车辆续航里程测试领域，具体是一种纯电动车的综合续航里程达标度测试方法，包括以下步骤：S1：大数据前处理；S2：不同城市不同用户群体典型用车场景划分，私人用户用车按各城市的用车场景下的出行里程占比，计算对应的场景使用率R(condition,city)；S3：构建真实续航里程和工况续航里程之间的对应关系，具体包括以下步骤：S3‑1：计算单车在不同月份和不同场景下的平均续航里程；S3‑2：计算各场景各月份下的续航里程达标度；S3‑3：计算续航里程达标度的分布函数；S3‑4：计算综合续航里程达标度。本方案以城市为单位，构建出私人乘用车在典型用车场景下的综合续航里程达标度，从而为电动汽车的续航里程设计、测试和宣传提供有价值的参考。
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公开(公告)号：CN114742574A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210207810.9
申请日：2022-03-03
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明提供一种基于贝叶斯回归算法的新能源汽车市场成熟度预测方法，基于贝叶斯回归模型，使用私人乘用电动汽车的运行大数据，选定具有市场特征强的因子，包括私人电动乘用车增量占比，私人电动乘用车增速水平，私人电动乘用车车桩配比，公共充电设施覆盖率，私人电动乘用车活跃率，构造成熟度评价模型，并结合市场渗透率进行交叉验证，为私人乘用电动汽车市场成熟度实现准确预测，为制定差异化的营销策略提供支撑。
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公开(公告)号：CN114519235B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210182357.0
申请日：2022-02-25
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明提供一种电动车充电失败的诊断方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：提取连续一段时间的充电片段数据与车辆充电报警数据，及对应车辆的静态数据，并对每个充电片段赋予唯一编号；根据充电片段数据确定充电片段距离，对充电片段距离进行聚类，确定公共充电场站，构建公共充电场站信息表；将车辆充电报警数据、充电片段数据和静态数据进行融合，筛选出发生在公共充电场站的充电片段信息，获取对应的充电失败因子；根据充电失败因子构建公共场所充电失败诊断模型，根据公共场所充电失败诊断模型，诊断充电片段是否充电失败，并输出充电失败原因。本发明能够便于企业根据失败原因进行对应改进，提升产品质量，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN116401860A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310341635.7
申请日：2023-03-31
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F119/06 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种纯电动汽车的快充策略效益评估方法，其中，方法包括：获取电动汽车充电数据，对所述电动汽车充电数据进行数据提取和数据清洗，得到快充特征数据；所述充电数据包括车型和充电片段；根据所述快充特征数据及快充策略模型，得到快充策略；根据所述快充策略进行快充策略效益评估。本发明能够利用海量电动汽车大数据，识别各车型的实际快充策略，并对其快充策略的安全与经济效益进行评估，将有利于车企优化充电策略，在保证充电安全、电池健康的情况下，寻找最大充电速度，实现安全前提下的速度最优，同时还可间接帮助车主养成良好的充电习惯。
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公开(公告)号：CN114519235A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210182357.0
申请日：2022-02-25
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明提供一种电动车充电失败的诊断方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：提取连续一段时间的充电片段数据与车辆充电报警数据，及对应车辆的静态数据，并对每个充电片段赋予唯一编号；根据充电片段数据确定充电片段距离，对充电片段距离进行聚类，确定公共充电场站，构建公共充电场站信息表；将车辆充电报警数据、充电片段数据和静态数据进行融合，筛选出发生在公共充电场站的充电片段信息，获取对应的充电失败因子；根据充电失败因子构建公共场所充电失败诊断模型，根据公共场所充电失败诊断模型，诊断充电片段是否充电失败，并输出充电失败原因。本发明能够便于企业根据失败原因进行对应改进，提升产品质量，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN115754730A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211210945.7
申请日：2022-09-30
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G01R31/367
摘要： 本发明利用新能源汽车国家监测与管理平台的注册电动汽车运行数据，建立了一种基于车辆运行数据的电池容量衰减影响因子评估方法，解决了构建实验模型成本高、耗时长、缺乏实时性的缺点；然后每个所述电动汽车(不同型号)的动力电池在正常情况下的动力衰减建立第一数据库，并根据所述运行位置信息和运行环境构建包含所述电动汽车在每个区域的动力电池容量正常衰减标准的第二数据库，并从运行数据中选择造成动力电池衰减的特征因子，并通过所述特征因子和所述第一数据库、第二数据库进行相关性分析，筛选出关键影响的特征因子，并对其量化，以实现对电动汽车动力电池的容量衰减关键因子的评估。
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公开(公告)号：CN114565283A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210196760.9
申请日：2022-03-01
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明提供一种电动车性能需求匹配度评估方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：提取电动车的动态数据和静态数据，获取有效数据，并存储至数据库；基于分析维度和车型特征，获取对应的参数，结合对应的计算规则，构建典型用户用车特征分布函数和主流用户用车特征分布函数；分别根据上述两种特征分布函数，构建车型用户特征概率密度函数和细分市场用户特征概率密度函数，结合构建匹配度函数，并计算待评估车辆的匹配度；根据匹配度构建后处理模型，获取车型性能匹配度，根据车型性能匹配度，判断待评估车型在细分市场下的地位和车型匹配度优劣。本发明能够通过完备的评估方式，对电动车性能和需求进行准确可靠的评估，且提高了评估效率。
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