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公开(公告)号：CN113859266A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111185879.8
申请日：2021-10-12
Applicant: 北京理工大学 , 北理慧动(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非结构化道路目标车辆换道轨迹预测方法及系统。该方法包括：确定非结构化道路的虚拟车道和车辆换道行为；获取非结构化道路上行车数据；根据行车数据提取车辆轨迹数据；基于虚拟车道、车辆换道行为和车辆轨迹数据，确定换道数据；通过换道数据训练高斯混合‑隐马尔科夫模型，得到驾驶意图识别模型；驾驶意图识别模型的输出为车辆的换道意图；根据车辆的换道意图和车辆历史轨迹确定可能换道终点；根据车辆的当前位置和可能换道终点，基于车辆运动约束和多项式曲线模型，确定可能车辆换道轨迹集合；将可能车辆换道轨迹集合与实际轨迹进行匹配，得到车辆预测轨迹。本发明能够预测非结构化道路下，横纵向位移都不确定的换道轨迹。
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公开(公告)号：CN113741179A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111309965.5
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京理工大学 , 北理慧动(北京)科技有限公司 , 北京工业职业技术学院
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明涉及一种面向异构车辆的统一运动规划方法和系统。本发明在确定最优的行为基元的过程中，采用异构车辆当前时刻的与参考轨迹和期望速度的偏差代价、轨迹的平滑代价和碰撞风险代价，能够实现对转向机构不同所导致的运动特性差异进行控制，并在基于异构车辆当前时刻的与参考轨迹和期望速度的偏差代价、轨迹的平滑代价和碰撞风险代价选择出最优的行为基元之后，基于最优的行为基元得到异构车辆的运动规划结果，这就能够将转向机构不同所导致的运动特性差异融入到运动规划系统中，以显著提高异构车辆运动控制的精确性。
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公开(公告)号：CN113643542A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111189571.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京理工大学 , 北理慧动(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成学习的多车交互环境下车辆轨迹预测方法及系统。该方法包括：采集车辆的行驶信息；对行驶信息进行预处理，得到空间网格信息和车辆驾驶模式信息；对训练集进行多次随机抽样得到多组含不同数据的训练集；通过多组含不同数据的训练集分别对LSTM编码‑解码器模型进行训练，得到多个基学习器；采用集成学习方法，对多个基学习器进行集成，得到集成学习器，对车辆的未来轨迹进行预测。本发明利用机器学习与深度学习的手段，实现对车辆交互信息的有效利用，并应用集成学习的方法实现对车辆轨迹的预测。且通过集成学习能够将多个模型进行结合，可获得比单一模型显著优越的泛化性能，解决了单一模型对训练数据敏感、精确度低等问题。
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公开(公告)号：CN113642682B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111194805.0
申请日：2021-10-14
Applicant: 北京理工大学 , 北理慧动(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多车交互环境下的轨迹基元提取与分析方法和系统。该多车交互环境下的轨迹基元提取与分析方法，在采集车辆行驶信息并对行驶信息进行预处理得到交互组数据后，根据交互组数据并基于粘性层次狄利克雷过程和隐马尔可夫模型将车辆行驶过程划分为不同原始轨迹基元的组合，然后，利用动态时间规整算法存储驾驶信息并利用图像归一化方法处理原始轨迹基元得到轨迹基元图像，最后，根据轨迹基元图像聚类处理得到一般轨迹基元，进而实现了对多车交互环境中驾驶过程的模块化理解，更加贴合真实驾驶情况，具有很高的实用性。
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公开(公告)号：CN113705115A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111279251.4
申请日：2021-11-01
Applicant: 北京理工大学 , 北理慧动(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种地面无人车辆底盘运动与目标打击协同控制方法和系统。本发明通过搭建好的仿真场景对搭建好的强化学习参数模型进行训练和测试，得到训练好的强化学习参数模型，可以将特种车辆类型和强化学习参数模型进行有机结合，并且，在实际环境中，输入车辆传感器实时采集到的各种信息作为深度强化学习的输入，最终实现对地面无人车辆底盘运动与目标打击协同控制，以能够实现自主机动模块与自主任务模块的协同，在缩短任务的完成时间，提升任务执行效果。进一步，基于仿真数据的强化学习方法，能够使数据获取的成本低，而且与基于规则的数学模型方法相比，只需要对输入数据、输出动作、奖赏函数做适当修改即可应用于新的场景，普适性更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114839985B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210447649.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 北京理工大学 , 慧动星球(北京)科技有限公司
IPC: G05D1/43 , G05D1/242 , G05D1/243 , G05D1/246 , G05D1/661 , G05D1/644 , G05D1/248 , G05D1/247 , G05D105/22
Abstract: 本发明公开了一种牵引式无人平台自主对接方法及系统，属于自动驾驶领域。该方法包括：S1：通过SLAM获取载货平台的粗定位定向信息、环境感知信息以及牵引平台与载货平台之间的距离；S2：根据载货平台的粗定位定向信息和环境感知信息，采用A*算法进行路径规划；S3：采用模型预测控制算法控制所述牵引平台按照规划好的路径靠近所述载货平台；S4：当所述牵引平台按照规划好的路径靠近所述载货平台过程中，若牵引平台与载货平台之间的距离小于距离阈值，切换为近距离精定位，通过激光雷达与视觉二维码检测融合的方法进行载货平台的精确定位。通过对路径进行多次规划与重规划，实现牵引平台与载货平台的自主对接。
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公开(公告)号：CN118182495B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410619631.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 北京理工大学 , 北理慧动(常熟)车辆科技有限公司
IPC: B60W40/109 , B60W50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性轮胎和车辆横向动力学模型的车辆动力学参数估计方法、装置、介质及产品，涉及车辆动力学领域。方法包括：建立基于简化魔术公式轮胎的车辆横向动力学模型，根据历史行驶数据和待估计动力学参数对轮胎魔术公式系数和侧偏角进行表征；构造关于横向加速度的非线性优化问题，采用列文伯格‑马夸特算法求解得到动力学参数和轮胎魔术公式系数估计值；基于历史行驶数据、动力学参数估计值和轮胎魔术公式系数估计值，构造绕偏航轴转矩与角加速度的线性回归问题，采用最小二乘法求解得到车辆绕偏航轴转动惯量估计值。本发明能够提高车辆动力学参数的估计准确度、应用成本低且能够获取完整动力学参数。
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公开(公告)号：CN117227700A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311514751.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京理工大学 , 北京工业职业技术学院
Abstract: 本发明公开一种串联混合动力无人履带车辆的能量管理方法及系统，涉及能量管理技术领域，基于串联混合动力无人履带车辆的多目标奖励函数对基于深度确定性策略梯度算法的能量管理控制器进行训练，得到训练好的能量管理控制器，在实际应用时，直接以串联混合动力无人履带车辆的车辆参数为输入，利用训练好的能量管理控制器即可确定串联混合动力无人履带车辆的能量管理策略，从而可在线实时输出能量管理策略，且由于多目标奖励函数的优化目标包括燃油消耗量、电池荷电状态和机组输出功率，故所输出的能量管理策略能够在满足车辆性能前提下最小化燃油消耗，并同时实现电池荷电状态维稳和机组输出功率平衡。
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公开(公告)号：CN116088014B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310193015.3
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京理工大学 , 北理慧动(北京)教育科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于经纬度信息的主车信息坐标系转换方法及系统，属于自动驾驶技术领域。该方法包括：采集主车的经纬度信息以及主车视角下的相对运动环境信息；将所述经纬度信息转换为大地坐标系下的轨迹坐标信息，得到主车的绝对轨迹；根据所述主车的绝对轨迹，确定主车的横摆角；基于所述横摆角，将所述主车视角下的相对运动环境信息转换为鸟瞰视角下的绝对运动环境信息。本发明将主车视角下的相对运动环境信息转换到鸟瞰视角下的绝对运动环境信息，从而能够帮助自动驾驶车辆对视觉采集信息的研究，也方便其与路端设备进行信息融合，加强自动驾驶车辆对于驾驶场景的全局理解。
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公开(公告)号：CN115933701B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310016913.1
申请日：2023-01-06
Applicant: 北京理工大学 , 北理慧动(北京)教育科技有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于二次规划的安全走廊优化生成方法及系统，涉及无人驾驶领域，包括：利用无人车车辆中心的粗糙轨迹和无人车的多边形信息表示离散化的无人车运动轨迹；构建待求解的安全走廊模型并确定目标函数；利用障碍物几何中心运动轨迹和障碍物凸多边形信息表示离散化的障碍物运动轨迹；根据无人车和障碍物运动轨迹确定障碍物离无人车最近的顶点向量和无人车离障碍物最近的顶点向量；结合基于待求解安全走廊模型建立避障约束条件；根据避障约束条件和目标函数，建立二次规划模型并进行求解得到优化后的安全走廊。本发明将安全走廊约束问题描述成二次规划问题，在生成避障约束时考虑无人车外形和障碍物外形，提高安全走廊生成的效率和准确性。
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