大轨道分布范围下星载稀疏重航过SAR三维成像方法

    公开(公告)号:CN110441772B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910692454.2

    申请日:2019-07-30

    Inventor: 田鹤

    Abstract: 本发明涉及一种大轨道分布范围下星载稀疏重航过SAR三维成像方法,包括:获取回波信号,在距离向进行脉冲压缩处理,得到距离向聚焦后的数据;针对每一个交轨向采样单元对应的距离向‑方位向二维数据进行距离徙动校正、方位压缩和距离逆脉冲压缩处理,得到方位向聚焦后的数据;针对每一个方位向分辨单元对应的距离向‑交轨向二维数据建立距离向‑交轨向二维线性测量矩阵;利用压缩感知理论和l1/2范数最优化准则建立最优化方程并求解,得到目标在距离向‑交轨向的后向散射系数;进行三维坐标变换,得到三维成像结果。本发明解决了稀疏重航过采样造成的图像混叠问题,以及大轨道分布范围下距离向‑交轨向数据耦合问题,有效提高成像质量。

    一种稀疏采样下机载逆合成孔径激光雷达微动成像方法

    公开(公告)号:CN110632616A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201911089411.1

    申请日:2019-11-08

    Inventor: 田鹤 刘铮 毛宏霞

    Abstract: 本发明涉及一种稀疏采样下机载逆合成孔径激光雷达微动成像方法,包括:针对空中微动目标建立目标运动模型,得到目标上任意点的斜距表达式;得到激光雷达回波信号模型;通过估计目标径向速度,构造补偿函数,对回波信号进行径向速度补偿;离散化表示快时间域、慢时间域,将距离向-方位向成像空间划分成N×M个网格;针对划分后的距离向-方位向成像空间,建立机载逆合成孔径激光雷达微动成像线性测量模型;利用压缩感知理论,基于l1/2范数最优化准则建立最优化方程,进行求解,得到目标在稀疏采样下的图像重建结果。该方法针对激光雷达探测,可在高稀疏采样率下实现对目标的高分辨率成像,有效降低方位向数据率要求,提高激光雷达成像质量。

    大轨道分布范围下星载稀疏重航过SAR三维成像方法

    公开(公告)号:CN110441772A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910692454.2

    申请日:2019-07-30

    Inventor: 田鹤

    Abstract: 本发明涉及一种大轨道分布范围下星载稀疏重航过SAR三维成像方法,包括:获取回波信号,在距离向进行脉冲压缩处理,得到距离向聚焦后的数据;针对每一个交轨向采样单元对应的距离向-方位向二维数据进行距离徙动校正、方位压缩和距离逆脉冲压缩处理,得到方位向聚焦后的数据;针对每一个方位向分辨单元对应的距离向-交轨向二维数据建立距离向-交轨向二维线性测量矩阵;利用压缩感知理论和l1/2范数最优化准则建立最优化方程并求解,得到目标在距离向-交轨向的后向散射系数;进行三维坐标变换,得到三维成像结果。本发明解决了稀疏重航过采样造成的图像混叠问题,以及大轨道分布范围下距离向-交轨向数据耦合问题,有效提高成像质量。

    应用于柱面扫描安检成像体制的稀疏阵列天线设计方法

    公开(公告)号:CN109946748A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910203358.7

    申请日:2019-03-18

    Inventor: 田鹤

    Abstract: 本发明涉及一种应用于柱面扫描安检成像体制的稀疏阵列天线设计方法,在进行柱面扫描安检成像时,对发射天线阵元和接收天线阵元的位置进行稀疏布设,确定发射天线阵元和接收天线阵元的最小结构,沿阵列方向拼接,形成安检所需的稀疏线阵。本发明降低了柱面扫描人体安检成像系统硬件复杂度和数据量,同时不影响成像性能。

    一种基于目标背景差异最大化的高光谱波段选择方法

    公开(公告)号:CN119228705A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411718116.9

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明实施例涉及遥感技术领域,特别涉及一种基于目标背景差异最大化的高光谱波段选择方法。本发明提供了一种基于目标背景差异最大化的高光谱波段选择方法,包括根据高光谱图像数据,获取各个波段的目标背景对比度,及各波段对应的局部背景数据;从所有波段中选取预设数量的波段,遍历所有波段,形成多个不同的波段组合;提取所有波段组合中的各个波段的所述目标背景对比度和所述局部背景数据,形成对比度向量和局部背景的协方差矩阵;通过对比度向量和局部背景的协方差矩阵确定对应的所述波段组合的信杂比,输出所述信杂比最大的波段组合。本发明提供了一种基于目标背景差异最大化的高光谱波段选择方法,能够高效精确地选择出所需要的波段。

    一种无人机目标的旋翼运动参数估计方法及装置

    公开(公告)号:CN119126093A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411498627.4

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明提供了一种无人机目标的旋翼运动参数估计方法及装置。方法包括:获取悬停状态下无人机目标的时序电磁散射特性参数;利用平滑伪魏格纳‑维尔分布算法对所述时序电磁散射特性参数进行计算,得到所述无人机目标的时频分布图;对所述无人机目标的时频分布图进行傅里叶变换,得到所述无人机目标的微多普勒频率表征图;基于所述无人机目标的微多普勒频率表征图,得到所述无人机目标的,以根据所述微多普勒频率谱估计得到所述空中无人机目标的旋翼运动参数。本方案,能够实现低信噪比环境下无人机目标的旋翼运动参数的精确估计。

    一种雷达目标属性散射中心提取方法及装置

    公开(公告)号:CN113514811A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110997643.8

    申请日:2021-08-27

    Inventor: 田鹤 董纯柱 袁莉

    Abstract: 本发明涉及一种雷达目标属性散射中心提取方法及装置,该方法包括:获取SAR复数图像;分割出目标的各个散射中心并对复数图像进行逆傅里叶变换,得到各个散射中心对应的雷达回波数据;对每个散射中心对应的雷达回波数据执行:复数分解得到回波模值相关量矩阵和回波辐角相关量矩阵;对回波模值相关量矩阵和降维联合字典构成的最优化问题进行最优化求解,得到回波模值相关属性参数的估计值;对回波辐角相关量矩阵和降维联合字典构成的最优化问题进行最优化求解,得到回波辐角相关属性参数的估计值;获得所有散射中心对应的属性参数集合。本发明能够实现多个目标属性散射中心快速提取,提高雷达目标物理属性特征提取效率和准确性。

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