一种拦截伪造汽车电子标识车辆的方法及系统

    公开(公告)号:CN107240266A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710508997.5

    申请日:2017-06-28

    CPC classification number: G08G1/0175

    Abstract: 本发明公开一种拦截伪造汽车电子标识车辆的方法及系统,其中方法包括:读取车辆的汽车电子标识;判断设置在各地卡口处的汽车电子标识读卡器是否读取到相同的汽车电子标识身份信息;当各地卡口处的汽车电子标识读卡器读取到相同的汽车电子标识身份信息,获取相同的汽车电子标识身份信息对应的读取时间和读取位置;将相同的汽车电子标识身份信息对应的汽车电子标识与全国机动车信息系统的汽车电子标识数据库中的信息进行比对,将伪造汽车电子标识的读取时间和读取位置发送到警员的手持终端上;提示警员拦截伪造汽车电子标识的车辆。本发明通过快速查找出伪造汽车电子标识的车辆后提示警员将其拦截,从而维护国家政治安全和道路交通安全。

    一种网络恶意数据检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN106101130A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610537326.7

    申请日:2016-07-08

    CPC classification number: H04L63/1416 H04L63/1441

    Abstract: 本发明提供了一种网络恶意数据检测方法、装置及系统,其中网络恶意数据检测方法先采集网络数据,并提取网络数据中的数据特征值,之后获取数据特征值与预先存储的恶意特征值集合中的恶意数据特征值之间的关联程度,在某个数据特征值与恶意数据特征值之间的关联程度超出预设关联程度阙值时,根据该数据特征值对恶意数据特征值集合进行扩充。能够不断地修正和优化恶意数据特征值集合,实现了对未知网络威胁的预测判断,以及对网络安全的主动防御,降低了网络恶意数据入侵检测的误报、漏报率。

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