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公开(公告)号：CN117390785A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311326085.8
申请日：2023-10-13
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G06F30/17 , G01S13/90 , G06F30/20 , G06F119/12 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种双基ISAR成像构型的设计方法、装置和电子设备，用于实现分辨率约束下的双基ISAR成像构型设计。本申请设计方法包括：确定一组发射站和接收站的位置信息；根据所述位置信息和目标位置建立坐标系，并在所述坐标系下构建回波模型；对双基ISAR成像过程中引入的双基角进行近似展开处理，并构建相应的数学模型；使用所述发射站发射雷达信号；使用所述接收站接收数字回波信号；根据预设带宽并结合所述回波模型、所述数字回波信号和所述数学模型计算高分辨成像的第一约束条件和双基角变化率的第二约束条件；根据所述高分辨成像的所述第一约束条件和所述双基角变化率的所述第二约束条件部署所述发射站和所述接收站的空间位置。
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公开(公告)号：CN116125467A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211097257.4
申请日：2022-09-08
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明涉及双基雷达成像技术领域技术领域，尤其涉及一种运动平台下的外辐射源双基成像系统和方法。系统包括具有GPS信号接收模块、高动态接收平台姿态测量模块、高动态接收平台位置误差计算模块、一维距离像处理模块、距离升采样模块、网格划分模块、反向投影二维成像模块的运动平台，首先，通过对运动平台的姿态的补偿修正，能够更准确确定运动平台的位置，然后，通过反向投影实现对感兴趣区域的高分辨二维聚焦处理，得到感兴趣场景的双基二维成像结果即感兴趣场景的双基二维图形。
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公开(公告)号：CN110954899B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201911319812.1
申请日：2019-12-19
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了高海况下海面舰船目标成像方法及装置，涉及机载雷达成像技术领域。该方法包括：根据惯导信息对进行校正，将原始回波信号变换到距离‑时间域；然后进行时频变换，将距离‑时间域的回波信号转换到距离‑时间‑频率域；进行拉东变换，求取海面舰船目标非规则运动的加速度，据此进行高阶相位的补偿；进行方位向的傅里叶分析，得到海面舰船目标的成像结果。本发明适用于机载雷达成像，克服了高海况下对海面舰船目标成像时的“分辨率模糊”问题，实现了对舰船目标的高分辨成像，同时，本发明不需要对现有的雷达设备进行硬件改进，具有很好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN112164087A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011092713.7
申请日：2020-10-13
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘约束和分割边界搜索的超像素分割方法及装置，涉及合成孔径雷达图像处理领域。该方法包括：通过基于矩形窗的比率边缘检测算子对目标图像进行边缘检测，确定目标图像中每个像素点的边缘信息；对目标图像进行超像素分割，将目标图像分割成预设数量的超像素块；根据边缘信息对每个超像素块内的像素点进行分割边界搜索，对每个超像素块内的像素点的标签进行更新；重复上述步骤直到预设迭代次数。本发明提高了超像素分割的精度和效率，并且对于包含复杂场景和低对比度区域的图像，也能进进行高效和高精度的分割，并且图像中的细节能够得到很好的保留。
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公开(公告)号：CN118050721A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410228979.1
申请日：2024-02-29
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于2D雷达的空中动目标跟踪方法、系统、设备和介质，涉及雷达技术领域，方法包括：获取待跟踪空中动目标的动态函数和原始量测函数，并构造与原始量测函数不相关的转换函数；对待跟踪空中动目标的初始时刻的状态进行分层求解，利用转换函数以及待跟踪空中动目标在初始时刻的量测信息，对待跟踪空中动目标在每个子空间中的k‑1时刻的预测状态进行更新，根据待跟踪空中动目标在每个高度子空间的k‑1时刻的最终状态以及在每个高度子空间的k‑1时刻的状态对应的最终协方差矩阵，得到待跟踪空中动目标在k‑1时刻的三维状态估计结果。本发明能够在只有2D雷达获取的单个量测信息的前提条件下，提升对空中动目标的跟踪精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116990817B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311252594.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明公开了一种雷达前视无网格重构SAR成像方法和装置，所述方法包括：获得SAR回波数据，通过对SAR回波数据进行处理，得到沿航向‑距离向分辨单元数据；沿方位向将所述沿航向‑距离向分辨单元数据进行堆栈叠加，得到稀疏采样数据矩阵；将稀疏采样数据矩阵的协方差矩阵结合最优协方差拟合准则并展开，得到无网格重构框架，并得到第一加权项和第二加权项；利用半正定托普利兹矩阵的性质对第二加权项进行重写，代入到无网格重构框架中，得到最优无网格重构框架；利用基于二维交替方向乘子法的快速执行算法，求解所述最优无网格重构框架，获得最优解；根据最优解，基于范德蒙德分解求解散射体的位置和散射系数。本发明能够提高运算求解速度同时获得高质量的SAR图像。
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公开(公告)号：CN117076833A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311332951.4
申请日：2023-10-16
Applicant: 深圳大学 , 北京无线电测量研究所
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的单比特降维快速傅里叶变换方法，属于信号处理技术领域，包括以下步骤：通过引入偏移频率分离目标分量和谐波分量，得出偏移频率和采样频率的取值范围，还需要算出在采样频率范围内每个FFT点所对应的频率，再根据偏移后目标分量所在频率范围找到在此频率范围内的FFT点，将频率范围外的其他FFT点数全部置0，留下需要的FFT输出，只留下所需要FFT输出对应的蝶形结构，删除多余的蝶形结构，得到简化后的蝶形图，并通过FPGA并行运行的特点实现新的蝶形图。本发明采用上述的一种基于FPGA的单比特降维快速傅里叶变换方法，将#imgabs0#点FFT原本的#imgabs1#个输出降低到原来的#imgabs2#，达到简化蝶形图，降低单比特傅里叶变换运算的运算量，节省运算资源。
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公开(公告)号：CN116953655B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311222418.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于Durbin检验的前向散射雷达运动目标检测方法和装置，所述方法包括：将前向散射雷达运动目标检测问题用二元假设检验表示；计算两种假设下回波信号的概率密度函数；设定复参数Durbin检验的表达式；计算Fisher信息矩阵的值；计算目标不存在的假设下未知直达波参数和未知噪声参数的最大似然估计值并代入目标存在假设下的概率密度函数中，计算未知目标参数的最大似然估计值；将Fisher信息矩阵的值以及上述未知参数的估计值代入到复参数Durbin检验的表达式中，得到Durbin检验统计量，将Durbin检验统计量与设定的门限对比，若Durbin检验统计量大于门限，则判定回波信号中包含目标信号，否则判定回波信号中不包含目标信号。本发明能够有效提高前向散射雷达对运动目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN116990817A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311252594.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明公开了一种雷达前视无网格重构SAR成像方法和装置，所述方法包括：获得SAR回波数据，通过对SAR回波数据进行处理，得到沿航向‑距离向分辨单元数据；沿方位向将所述沿航向‑距离向分辨单元数据进行堆栈叠加，得到稀疏采样数据矩阵；将稀疏采样数据矩阵的协方差矩阵结合最优协方差拟合准则并展开，得到无网格重构框架，并得到第一加权项和第二加权项；利用半正定托普利兹矩阵的性质对第二加权项进行重写，代入到无网格重构框架中，得到最优无网格重构框架；利用基于二维交替方向乘子法的快速执行算法，求解所述最优无网格重构框架，获得最优解；根据最优解，基于范德蒙德分解求解散射体的位置和散射系数。本发明能够提高运算求解速度同时获得高质量的SAR图像。
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公开(公告)号：CN116819466A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310994688.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 西安电子科技大学 , 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于图像最小熵的双基ISAR方位定标和几何校正方法，利用ISAR平动量对成像结果没有贡献这一条件，对平动量进行估计和补偿，能够减小平动量对成像结果的散焦影响；考虑双基ISAR的转动量带来的空变散焦项和几何形变项对成像的影响，通过碶石形变换对越距离徙动进行补偿，再构造二阶空变误差补偿函数，通过对优化代价函数最小，求解空变因子参数，并代入补偿函数以补偿高阶误差相位，从而提高补偿精度；由于目标相对雷达的转速和空变因子存在确定的解析表达式关系，再利用空变因子对目标相对雷达的转速进行估计，进一步对聚焦成像结果定标；此外通过构造几何校正函数进行几何校正，提升目标信息提取精度。
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