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公开(公告)号：CN116953655A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311222418.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于Durbin检验的前向散射雷达运动目标检测方法和装置，所述方法包括：将前向散射雷达运动目标检测问题用二元假设检验表示；计算两种假设下回波信号的概率密度函数；设定复参数Durbin检验的表达式；计算Fisher信息矩阵的值；计算目标不存在的假设下未知直达波参数和未知噪声参数的最大似然估计值并代入目标存在假设下的概率密度函数中，计算未知目标参数的最大似然估计值；将Fisher信息矩阵的值以及上述未知参数的估计值代入到复参数Durbin检验的表达式中，得到Durbin检验统计量，将Durbin检验统计量与设定的门限对比，若Durbin检验统计量大于门限，则判定回波信号中包含目标信号，否则判定回波信号中不包含目标信号。本发明能够有效提高前向散射雷达对运动目标的检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116990817B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311252594.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明公开了一种雷达前视无网格重构SAR成像方法和装置，所述方法包括：获得SAR回波数据，通过对SAR回波数据进行处理，得到沿航向‑距离向分辨单元数据；沿方位向将所述沿航向‑距离向分辨单元数据进行堆栈叠加，得到稀疏采样数据矩阵；将稀疏采样数据矩阵的协方差矩阵结合最优协方差拟合准则并展开，得到无网格重构框架，并得到第一加权项和第二加权项；利用半正定托普利兹矩阵的性质对第二加权项进行重写，代入到无网格重构框架中，得到最优无网格重构框架；利用基于二维交替方向乘子法的快速执行算法，求解所述最优无网格重构框架，获得最优解；根据最优解，基于范德蒙德分解求解散射体的位置和散射系数。本发明能够提高运算求解速度同时获得高质量的SAR图像。
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公开(公告)号：CN116953655B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311222418.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于Durbin检验的前向散射雷达运动目标检测方法和装置，所述方法包括：将前向散射雷达运动目标检测问题用二元假设检验表示；计算两种假设下回波信号的概率密度函数；设定复参数Durbin检验的表达式；计算Fisher信息矩阵的值；计算目标不存在的假设下未知直达波参数和未知噪声参数的最大似然估计值并代入目标存在假设下的概率密度函数中，计算未知目标参数的最大似然估计值；将Fisher信息矩阵的值以及上述未知参数的估计值代入到复参数Durbin检验的表达式中，得到Durbin检验统计量，将Durbin检验统计量与设定的门限对比，若Durbin检验统计量大于门限，则判定回波信号中包含目标信号，否则判定回波信号中不包含目标信号。本发明能够有效提高前向散射雷达对运动目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN116990817A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311252594.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明公开了一种雷达前视无网格重构SAR成像方法和装置，所述方法包括：获得SAR回波数据，通过对SAR回波数据进行处理，得到沿航向‑距离向分辨单元数据；沿方位向将所述沿航向‑距离向分辨单元数据进行堆栈叠加，得到稀疏采样数据矩阵；将稀疏采样数据矩阵的协方差矩阵结合最优协方差拟合准则并展开，得到无网格重构框架，并得到第一加权项和第二加权项；利用半正定托普利兹矩阵的性质对第二加权项进行重写，代入到无网格重构框架中，得到最优无网格重构框架；利用基于二维交替方向乘子法的快速执行算法，求解所述最优无网格重构框架，获得最优解；根据最优解，基于范德蒙德分解求解散射体的位置和散射系数。本发明能够提高运算求解速度同时获得高质量的SAR图像。
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公开(公告)号：CN116973876A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311222420.X
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于gradient检验的前向散射雷达运动目标检测方法和装置，所述方法包括：将判断前向散射雷达接收到的回波信号中是否包含目标信号的问题表示成二元假设检验；计算两种假设下回波信号的概率密度函数；设定复参数gradient检验的表达式；计算目标存在的假设下目标信号的复幅度的最大似然估计值以及目标不存在的假设下目标信号的复幅度、直达波信号的复幅度和噪声的方差的最大似然估计值并代入到复参数gradient检验的表达式中，得到gradient检验统计量，将gradient检验统计量与设定的门限对比，若gradient检验统计量大于门限，则判定回波信号中包含目标信号，否则判定回波信号中不包含目标信号。本发明能够有效提高前向散射雷达对运动目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN116973876B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311222420.X
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于gradient检验的前向散射雷达运动目标检测方法和装置，所述方法包括：将判断前向散射雷达接收到的回波信号中是否包含目标信号的问题表示成二元假设检验；计算两种假设下回波信号的概率密度函数；设定复参数gradient检验的表达式；计算目标存在的假设下目标信号的复幅度的最大似然估计值以及目标不存在的假设下目标信号的复幅度、直达波信号的复幅度和噪声的方差的最大似然估计值并代入到复参数gradient检验的表达式中，得到gradient检验统计量，将gradient检验统计量与设定的门限对比，若gradient检验统计量大于门限，则判定回波信号中包含目标信号，否则判定回波信号中不包含目标信号。本发明能够有效提高前向散射雷达对运动目标的检测性能。
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