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公开(公告)号：CN115223365B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210832141.4
申请日：2022-07-15
Applicant: 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于阻尼Holt模型的路网速度预测及异常识别方法，(1)针对地磁设备检测到的路网历史交通速度数据对问题数据进行异常识别和修复，使用绝对值差中位数对交通速度数据中的异常值进行处理，使用时空回归模型对缺失数据进行修复；(2)预测未来一段时间的路网速度量，对于路网速度量，根据历史路网速度建立模型，对未来的路网速度量进行预测；(3)针对路网交通系统中某路段的突发路网流量造成实时速度量与历史路网速度具有差异，建立预警机制实现预定提前量早期预警，对异常突发路网速度进行预警并发出信号。本发明提出的路网速度预测及异常识别方法，能对异常路网速度的形成及未来发展趋势进行预警，并做出足够提前量的早期预警。
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公开(公告)号：CN114842645B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210455678.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)
IPC: G08G1/01 , G08G1/052 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于k‑means的路网速度态势规律提取方法，首先对于采集到的数据进行预处理，路段合并，对缺失值填补。其次，根据时间序列的峰状偏向特征及几何特征，提出基于高峰交通时间序列曲线几何特征的指标体系，然后使用基于k‑means的聚类方法将交通速度时间序列按日划分为多个交通状态簇，进行交通速度模式的自发现。簇个数k值的选择采用Gapstatistic确定。最后，根据得到的聚类结果计算各簇的聚类中心，即为各路段的k个交通速度状态规律，使用基于相似度的模式匹配方法和实时交通速度时间序列进行匹配，得到与实时时间序列相似的模式。本发明提出的方法，可以揭示交通速度流的内在联系，从而更加清晰直观地揭示城市路网交通状态的时变特征及其规律。
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公开(公告)号：CN117875521B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410275038.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种实时铁路客流量预测方法、系统、介质以及电子设备，包括：获取在目标时间段下的特征信息；将特征信息输入至LSTM预测模型目标时间段对应的记忆单元的第一遗忘门中，获取第一遗忘门的输出；将第一遗忘门的输出、目标时间段前一时间段的记忆单元输出以及特征信息共同作为sigmoid神经网络层的输入，并得到第二遗忘门激活值；结合第二遗忘门激活值、输入门和输出门，确定目标时间段的记忆单元输出；根据目标时间段的记忆单元输出，预测在目标时间段下的客流量。本发明提解决了现有技术中存在预测精度较差，无法满足现有交通管理决策、交通规划、路径诱导等方面的技术需求的问题。
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公开(公告)号：CN117875521A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410275038.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种实时铁路客流量预测方法、系统、介质以及电子设备，包括：获取在目标时间段下的特征信息；将特征信息输入至LSTM预测模型目标时间段对应的记忆单元的第一遗忘门中，获取第一遗忘门的输出；将第一遗忘门的输出、目标时间段前一时间段的记忆单元输出以及特征信息共同作为sigmoid神经网络层的输入，并得到第二遗忘门激活值；结合第二遗忘门激活值、输入门和输出门，确定目标时间段的记忆单元输出；根据目标时间段的记忆单元输出，预测在目标时间段下的客流量。本发明提解决了现有技术中存在预测精度较差，无法满足现有交通管理决策、交通规划、路径诱导等方面的技术需求的问题。
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公开(公告)号：CN115953186A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310159395.9
申请日：2023-02-24
Applicant: 北京化工大学 , 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种网约车需求模式识别与短时需求预测方法，一、对城市客运枢纽的网约车需求数据以及相关特征数据进行预处理，形成基础数据集；二、基于基础数据集，开发改进的时间序列K‑means聚类算法，得到网约车的典型需求模式集合；三、面向不同类型的网约车需求模式，设计了ARIMA、XGBoost、RF、BiLSTM、CNN等短时预测方法，构建了数据特征驱动的网约车需求预测系统；四、基于实时获取的特征数据匹配网约车需求模式，并调用该模式下的需求预测算法，预测短时的网约车需求量。本发明采用上述一种网约车需求模式识别与短时需求预测方法，综合利用多源数据，提出了数据特征驱动的网约车需求模式分析和短时需求预测方法，为城市客运枢纽的客流管理提供决策依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115438840B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210974374.8
申请日：2022-08-15
Applicant: 北京化工大学 , 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种平均等待时间可控的电动汽车换电站选址优化方法，其方法包括：步骤S1：基于电动汽车驾驶员更换电池的行为偏好，以换电站可服务范围和建设预算为约束，最大化驾驶员电池更换需求为目标，构建服务能力差异化背景下的换电站选址优化模型；步骤S2：基于驾驶员电池更换需求及换电站电池更换用时，利用排队论方法将换电站选址优化模型扩充为换电站选址优化模型；步骤S3：采用变量替换与等价转化重构换电站选址优化模型，使其能够被精确算法求解。本发明公开的方法考虑了驾驶员电池更换需求的随机性，构建了基于排队论与设施选址规划理论的数学优化模型，同时满足驾驶员的需求偏好和等待时间阈值约束，具有实用性强、服务效率高的优点。
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公开(公告)号：CN115438840A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210974374.8
申请日：2022-08-15
Applicant: 北京化工大学 , 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)
Abstract: 本发明涉及一种平均等待时间可控的电动汽车换电站选址优化方法，其方法包括：步骤S1：基于电动汽车驾驶员更换电池的行为偏好，以换电站可服务范围和建设预算为约束，最大化驾驶员电池更换需求为目标，构建服务能力差异化背景下的换电站选址优化模型；步骤S2：基于驾驶员电池更换需求及换电站电池更换用时，利用排队论方法将换电站选址优化模型扩充为换电站选址优化模型；步骤S3：采用变量替换与等价转化重构换电站选址优化模型，使其能够被精确算法求解。本发明公开的方法考虑了驾驶员电池更换需求的随机性，构建了基于排队论与设施选址规划理论的数学优化模型，同时满足驾驶员的需求偏好和等待时间阈值约束，具有实用性强、服务效率高的优点。
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公开(公告)号：CN108495102B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201810151664.6
申请日：2018-02-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中科奇创(天津)科技有限公司
IPC: H04N9/31
Abstract: 本发明属于多投影仪拼接领域，具体涉及基于Unity拼接融合系统的多投影仪无缝拼接融合方法，旨在解决多投影仪的拼接融合调试的时效性较差、重叠区域融合效果不佳的问题。主要包括：设置投影仪个数、贴图网格、融合网格、投影平面分辨率等参数；在对应投影机界面上选择确定投影区域的坐标点、生成贴图网格并对测试贴图进行融合投影显示测试效果；在投影平面上调整网格以及融合区域中融合系数，保存生成的网格数据和融合系数；加载初次运行系统时保存的网格数据和融合系数；根据读取的网格数据和融合系数，进行贴图融合投影。本系统直接基于Unity平台进行拼接融合，具有投影精准、实时性强、融合无缝隙等优点。
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公开(公告)号：CN101877026A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910082796.9
申请日：2009-04-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于知识的战斗损伤仿真装置及方法，包括：知识库，存储军事目标知识、武器知识以及战斗损伤算法知识；损伤计算模块，根据武器和目标信息，从知识库中查找并运行适合的战斗损伤算法；武器/目标仿真模块，功能包括但不限于位置更新、攻击事件的产生以及损伤结果的响应。部件检索模块，根据武器的空间位置和打击范围，找出被攻击的军事目标以及具体部件。本发明公开的仿真框架及算法规范具有良好的通用性，能够集成和扩展各种类型的战斗损伤算法，便于模拟武器的具体特点、损伤对功能的影响以及二次效应等复杂现象。
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公开(公告)号：CN108363519B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201711481954.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中科奇创(天津)科技有限公司
Abstract: 本发明属于计算机软件与投影的技术领域，具体涉及一种分布式红外视觉检测与投影融合自动矫正的触控显示系统，旨在解决触摸事件检测的延时、拼接融合过程相对费时的问题，本系统包括投影设备、视觉采集模块、红外发射器模块、摄像机标定模块、检测处理客户端、数据融合模块、影像处理器、多线程投影渲染模块、自动投影融合校正模块。本发明能够实时检测大型触控区域的触控事件，保证了触控检测的时效性；可以同时渲染多路投影影像画面，提升了渲染效率；方便系统投影融合校正前期的搭建和后期的维护。
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