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公开(公告)号:CN117875521B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410275038.3
申请日:2024-03-12
Applicant: 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种实时铁路客流量预测方法、系统、介质以及电子设备,包括:获取在目标时间段下的特征信息;将特征信息输入至LSTM预测模型目标时间段对应的记忆单元的第一遗忘门中,获取第一遗忘门的输出;将第一遗忘门的输出、目标时间段前一时间段的记忆单元输出以及特征信息共同作为sigmoid神经网络层的输入,并得到第二遗忘门激活值;结合第二遗忘门激活值、输入门和输出门,确定目标时间段的记忆单元输出;根据目标时间段的记忆单元输出,预测在目标时间段下的客流量。本发明提解决了现有技术中存在预测精度较差,无法满足现有交通管理决策、交通规划、路径诱导等方面的技术需求的问题。
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公开(公告)号:CN117875521A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410275038.3
申请日:2024-03-12
Applicant: 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种实时铁路客流量预测方法、系统、介质以及电子设备,包括:获取在目标时间段下的特征信息;将特征信息输入至LSTM预测模型目标时间段对应的记忆单元的第一遗忘门中,获取第一遗忘门的输出;将第一遗忘门的输出、目标时间段前一时间段的记忆单元输出以及特征信息共同作为sigmoid神经网络层的输入,并得到第二遗忘门激活值;结合第二遗忘门激活值、输入门和输出门,确定目标时间段的记忆单元输出;根据目标时间段的记忆单元输出,预测在目标时间段下的客流量。本发明提解决了现有技术中存在预测精度较差,无法满足现有交通管理决策、交通规划、路径诱导等方面的技术需求的问题。
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