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公开(公告)号：CN116957038A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310580227.7
申请日：2023-05-22
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本公开提出了一种神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域，包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集中包含待预测城市在指定时期内的新增异常数据；将所述训练数据集输入至预先构建的预测模型中进行迭代训练，直至迭代次数达到预设阈值停止训练，其中，所述预测模型是CNN模型和双向长短期记忆模型融合构建的模型；基于预先选择的误差函数模型对所述预测模型进行评估，直至所述预测模型所对应的误差值满足预设条件，确定所述预测模型为训练完成的预测模型。由此，可以使得训练生成的预测模型能够对新增阳性人数进行预测，实现对数据时序特征的提取，同时实现对预测精度的提高，有助于对数据进行精确化管理。
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公开(公告)号：CN115686867B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211514368.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本公开提供了一种基于云计算的数据挖掘方法、装置、系统、设备以及介质，其中，该方法包括：获取待挖掘数据；确定所述待挖掘数据的数据挖掘任务，并将所述数据挖掘任务拆分为多个子任务；其中，每个所述子任务用于对部分待挖掘数据进行数据挖掘处理，且每个所述子任务中包含对应的待挖掘数据的数据挖掘算法；获取所述多个云计算节点的节点配置信息，并基于所述节点配置信息确定与每个所述子任务相匹配的第一云计算节点；通过所述第一云计算节点对所述子任务进行处理，得到数据挖掘结果。
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公开(公告)号：CN118473660A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410694449.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京数字认证股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种密钥管理的方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：获取密钥管理系统下发的密钥数据，其中，所述密钥数据通过密钥分发文件下发，所述密钥分发文件中包括密钥文件和数字签名值，所述密钥文件中包括车辆信息、所述电子控制单元信息以及所述密钥数据，所述数字签名值是通过所述密钥管理系统对所述密钥文件进行整体数字签名之后获得的；对所述密钥数据进行解析和验证操作，在验证正确的情况下获得密钥明文，以实现所述密钥管理系统对电子控制单元进行的密钥下发。通过本申请的一些实施例能够实现对整车密钥进行管理以及分发，并且提高了密钥下发过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN116910155A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310911352.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本发明涉及政务数据共享技术领域，特别是指一种基于帕累托法则的双模式政务数据共享方法及装置。一种基于帕累托法则的双模式政务数据共享方法包括：采集分享方政务数据，获得共享数据；根据共享数据建立共享库；根据共享库进行参数设定，获得最低共享值；根据共享数据进行计算，得到共享效率；根据共享效率进行计算，得到参考共享值；根据参量共享值以及最低共享值，对共享数据进行筛选，将筛选得到的数据，输入共享库保存；根据共享库以及共享数据，进行双模式共享。本发明是一种共享程度高的、高效率的政务数据共享方法。
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公开(公告)号：CN115686867A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211514368.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本公开提供了一种基于云计算的数据挖掘方法、装置、系统、设备以及介质，其中，该方法包括：获取待挖掘数据；确定所述待挖掘数据的数据挖掘任务，并将所述数据挖掘任务拆分为多个子任务；其中，每个所述子任务用于对部分待挖掘数据进行数据挖掘处理，且每个所述子任务中包含对应的待挖掘数据的数据挖掘算法；获取所述多个云计算节点的节点配置信息，并基于所述节点配置信息确定与每个所述子任务相匹配的第一云计算节点；通过所述第一云计算节点对所述子任务进行处理，得到数据挖掘结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118863338A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410820557.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0833 , G06Q30/018 , G06K19/10 , G06N3/0455 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N7/01
Abstract: 本公开公开了一种基于标识解析的危化品全生命周期监管方法及装置，该方法包括通过危化品的标识载体，采集不同危化品的标识编码；基于危化品的标识编码，获取危化品的相关数据；基于危化品的相关数据，构建危化品全生命周期领域知识的本体；基于危化品的监管要求，构建危化品行业的实体语料库；基于本体和实体语料库，构建危化品全生命周期监管知识图谱；基于危化品全生命周期监管知识图谱对危化品全生命周期进行实时监管，以进行实时预警。由此，本公开以危化品的标识编码为基础，建立危险化学品安全知识图谱，无需依赖于人为的经验性决策，自动对危化品全生命周期进行实时动态监管，实现了从事后应急响事前预防转变。
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公开(公告)号：CN117040845A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311006633.9
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本发明提供一种基于弹性伸缩的蜜罐网络配置方法及系统，涉及计算机技术领域，包括：设定蜜罐网络初始值，其中，蜜罐网络中的蜜罐数量与蜜罐网络初始值相适配；在蜜罐中选取Gnum个蜜罐作为哨兵蜜罐，并激活哨兵蜜罐；在哨兵蜜罐中,随机选取一个作为指令哨兵蜜罐，通过指令哨兵蜜罐对蜜罐网络的漏洞攻击状态进行评估，获得评估结果；根据评估结果发送指令，对蜜罐网络进行调整，完成基于弹性伸缩的蜜罐网络配置。本发明通过设置“哨兵蜜罐”，由其负责进行漏洞攻击态势感知，其他蜜罐未激活，其占用的资源除少量系统必须的外，均释放到资源池中供其他使用者使用以提升资源使用效率。
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公开(公告)号：CN116932550A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310914105.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06Q40/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据自服务资产目录构建方法及装置，涉及数据资产管理技术领域。包括：对所拥有的数据进行盘点与清洗，得到标记好的数据资产；采用基于超球串的仿生模式识别算法对标记好的数据资产进行分类；根据分类后的数据资产进行数据资产目录构建。本发明采用了基于超球串的仿生模式识别算法完成数据标签的制作，能够快速、准确地建立数据自服务资产目录。有效解决了人工划分数据工作量大、划分周期长的问题。模型一次训练即可重复使用，因此增加新数据之后无需任何人工操作，模型可以按照预设直接输出数据的标签并加入资产目录，提高了更新效率。自顶而下设计了五层的数据资产目录结构，便于从业务层面开始逐层查找信息。
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公开(公告)号：CN116743490A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310904093.X
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及网络空间安全领域，尤其涉及一种蜜罐网络系统、部署方法和存储介质。蜜罐网络系统包括：神经中枢蜜罐，用于向神经节蜜罐系统发送指令，让神经节蜜罐系统保持激活状态待命，并增加，减少，启动和增强神经节蜜罐系统中的蜜罐；神经节蜜罐系统，用于汇聚信息并传递给神经中枢蜜罐，接收并按照神经中枢蜜罐的指令进行增加，减少，启动和增强神经元蜜罐系统中的蜜罐，让神经元蜜罐系统保持激活状态待命；神经元蜜罐系统，用于接收神经节蜜罐系统的指令并执行，收集指令执行过程中产生的信息并传递给神经节蜜罐系统。本发明增加蜜罐网络结构的层级，增加了通信和协作；提高蜜罐专业化程度；最后提高了蜜罐泛化和智能化的组网能力。
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公开(公告)号：CN115658325A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211444453.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法、装置、多核处理器、电子设备以及介质，其中，该方法包括：获取待处理的多媒体数据，并确定所述多媒体数据的数据处理任务；其中，所述数据处理任务包含多个子任务；在多个功能模块中确定与所述数据处理任务相匹配的多个目标功能模块，并确定所述多个目标功能模块之间的模块层级信息；其中，所述模块层级信息用于指示各目标功能模块对所述多个子任务的处理顺序，每个所述目标功能模块用于处理一个子任务；通过所述多个目标功能模块按照所述模块层级信息处理所述多个子任务中的相匹配子任务，并基于任务处理结果确定所述多媒体数据的数据处理结果。
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