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公开(公告)号：CN119358647A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411301362.4
申请日：2024-09-18
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06N5/022
Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，具体提供一种基于角色感知的图谱构建方法、系统、终端及存储介质，包括：从事件数据中抽取时间、地点和人物，并将抽取的时间、地点和人物作为角色，建立角色之间的关系；将事件数据中的实体构建为角色，以角色作为虚拟实体节点，以角色之间的多元关系作为边，通过构建角色向量和模式矩阵构建知识图谱；构建评分函数和损失函数，基于评分函数和损失函数，按最小化损失函数的策略对所述知识图谱进行训练。本发明可方便的在模型加入时空因子，提升图谱预测准确度。
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公开(公告)号：CN119357348A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411301357.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出的一种基于复杂网络语义的意图匹配方法、系统、装置及介质，所述方法包括：收集需求领域的问答数据集，对问答数据进行清洗、实体链接和词嵌入处理；基于LoRA对BERT模型进行调整和训练，在每轮训练中，进行向前传播、计算损失、反向传播和更新BERT模型参数；获取用户输入的问题数据，对问题数据进行处理和特征提取，输入到BERT模型中，生成意图匹配的最佳结果；通过收集用户输入的问答数据，定期更新BERT模型。本发明利用LoRA技术微调BERT模型，让模型在特定领域中进行训练，能够有效增强模型在特定领域中语义意图识别能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116957038A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310580227.7
申请日：2023-05-22
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本公开提出了一种神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域，包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集中包含待预测城市在指定时期内的新增异常数据；将所述训练数据集输入至预先构建的预测模型中进行迭代训练，直至迭代次数达到预设阈值停止训练，其中，所述预测模型是CNN模型和双向长短期记忆模型融合构建的模型；基于预先选择的误差函数模型对所述预测模型进行评估，直至所述预测模型所对应的误差值满足预设条件，确定所述预测模型为训练完成的预测模型。由此，可以使得训练生成的预测模型能够对新增阳性人数进行预测，实现对数据时序特征的提取，同时实现对预测精度的提高，有助于对数据进行精确化管理。
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公开(公告)号：CN116863756B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311133971.9
申请日：2023-09-05
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G08G3/00 , G08B29/18 , G08B31/00 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本发明涉及海上边防预警技术领域，尤其是指一种海上接驳实时预警方法、装置及存储介质。本发明所述的海上接驳实时预警方法，以有状态的流式数据处理Flink为基础技术架构，通过GeoHash对地图栅格化，并通过KeyBy算子将船舶轨迹数据划分到具体网格任务，在具体网格任务中综合监听满足条件的任意两条船舶的位置、航速、状态持续时长等因素，以降低接驳预警检测的漏警率、虚警率及延时。
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公开(公告)号：CN116738324A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311007860.3
申请日：2023-08-11
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Inventor： 毛伟
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提出一种用于识别渔船单拖作业行为的模型训练方法和渔船单拖作业行为的识别方法，该方法包括获取具有单拖作业行为的样本渔船的初始历史轨迹数据；对初始历史轨迹数据进行过滤，以获取样本渔船在单拖作业时的目标历史轨迹数据；其中，目标历史轨迹数据为样本渔船在单拖作业时的数据；根据目标历史轨迹数据，对识别模型进行训练，以得到经过训练的目标识别模型；其中，识别模型用于基于目标历史轨迹数据识别是否具有单拖作业行为。由此，可以实现对识别模型的训练，提升模型的预测效果，即提升模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116738324B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311007860.3
申请日：2023-08-11
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Inventor： 毛伟
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提出一种用于识别渔船单拖作业行为的模型训练方法和渔船单拖作业行为的识别方法，该方法包括获取具有单拖作业行为的样本渔船的初始历史轨迹数据；对初始历史轨迹数据进行过滤，以获取样本渔船在单拖作业时的目标历史轨迹数据；其中，目标历史轨迹数据为样本渔船在单拖作业时的数据；根据目标历史轨迹数据，对识别模型进行训练，以得到经过训练的目标识别模型；其中，识别模型用于基于目标历史轨迹数据识别是否具有单拖作业行为。由此，可以实现对识别模型的训练，提升模型的预测效果，即提升模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118193866A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410306628.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/958
Abstract: 本申请提出一种页面跳转方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：若客户端扫描到目标二维码，获取客户端的数据；基于目标二维码和客户端的数据，确定客户端待跳转的目标页面；控制客户端从当前页面跳转至目标页面。由此，相较于相关技术中仅考虑到扫描到的二维码来确定跳转页面，不同客户端扫描同一二维码时均跳转到同一页面，并需要为页面定制化开发二维码，本方案中可综合考虑到目标二维码和客户端的数据，确定客户端待跳转的目标页面，不同客户端扫描同一二维码时，可能会跳转到不同页面，即多个页面可共用一个二维码实现页面跳转，大大降低了页面跳转所需二维码的开发工作量和开发成本，提高了二维码的利用率。
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