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公开(公告)号：CN119358647A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411301362.4
申请日：2024-09-18
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06N5/022
Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，具体提供一种基于角色感知的图谱构建方法、系统、终端及存储介质，包括：从事件数据中抽取时间、地点和人物，并将抽取的时间、地点和人物作为角色，建立角色之间的关系；将事件数据中的实体构建为角色，以角色作为虚拟实体节点，以角色之间的多元关系作为边，通过构建角色向量和模式矩阵构建知识图谱；构建评分函数和损失函数，基于评分函数和损失函数，按最小化损失函数的策略对所述知识图谱进行训练。本发明可方便的在模型加入时空因子，提升图谱预测准确度。
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公开(公告)号：CN119357399A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411395579.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F16/31 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本公开提出了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取待处理的目标数据；对目标数据按照预设的处理规则进行预处理；将预处理后的目标数据进行特征提取，以获取多个目标特征；基于候选特征进行分类，并按照分类将对目标数据进行上链存储。由此通过分类，可以将目标数据按照分类进行分开存储，方便后续从区块链中进行数据获取时，可根据需求直接从对应分类进行数据获取，提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN116012027A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211614436.0
申请日：2022-12-15
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F16/22 , G06F16/2457
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据全生命周期打标方法及系统，方法包括：确定打标对象；基于多种维度，生成打标对象的全生命周期中的各个数据服务阶段各自对应的标签；建立标签与打标对象的关联关系。本申请中的技术方案，对作为打标对象的数据进行从数据汇聚接入、存储、稽核、清洗、融合、服务到销毁整个全生命周期各个阶段的打标，将数据从产生到销毁的每个阶段从多种维度进行数据标签化，展示数据的“一生画像”，确保对数据进行使用时可以全程跟踪数据的处理过程，并快速精准溯源到原始数据。
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公开(公告)号：CN115712855A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211482745.7
申请日：2022-11-24
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请关于一种基于自学习的标签规则产生方法及装置。具体方案为：通过响应于接收到目标数据，对目标数据进行特征提取，以得到特征数据；确定特征数据的所属类型；将特征数据和特征数据的所属类型输入至预训练的预测器中；获取预测器输出的标签规则；基于标签规则对特征数据进行打标签。本申请提升了数据标签化的工作效率和精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117708658A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410161414.6
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种数据实体间关系传递性质的确定方法、装置和设备，该方法包括：获取训练数据集合，构建目标关联关系的实体关联度评分模型，根据实体关联度评分模型构建惩罚函数，根据训练数据集合对惩罚函数进行模型训练以得到目标单位向量，根据实体关联度评分模型或目标单位向量确定第一数据实体与多个候选数据实体之间的识别结果，其中，识别结果用于指示第一数据实体与候选数据实体之间是否存在目标关联关系。由此，能够更准确、更全面、更深入地识别数据实体间关联关系，充分挖掘城市级大数据聚合价值。
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公开(公告)号：CN115952150A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211610209.0
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本申请涉及一种多源异构的数据融合方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取待融合数据，对待融合数据中各字段赋予不同的权重算子，根据预先设定的数据关联规则和待融合数据中各字段的权重算子对待融合数据进行关联融合，得到待处理数据，最后对待处理数据进行标准化处理。本申请中综合考虑多种因素，对待融合数据中各字段赋予不同的权重算子，如对预期准确度高的字段赋予相对较高的权重算子，对预期准确度低的字段赋予相对较低的权重算子，在进行关联融合时使融合数据对数据的紧密依赖程度更高，从而得到的融合数据更加准确、可靠。
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公开(公告)号：CN116957038A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310580227.7
申请日：2023-05-22
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本公开提出了一种神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域，包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集中包含待预测城市在指定时期内的新增异常数据；将所述训练数据集输入至预先构建的预测模型中进行迭代训练，直至迭代次数达到预设阈值停止训练，其中，所述预测模型是CNN模型和双向长短期记忆模型融合构建的模型；基于预先选择的误差函数模型对所述预测模型进行评估，直至所述预测模型所对应的误差值满足预设条件，确定所述预测模型为训练完成的预测模型。由此，可以使得训练生成的预测模型能够对新增阳性人数进行预测，实现对数据时序特征的提取，同时实现对预测精度的提高，有助于对数据进行精确化管理。
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公开(公告)号：CN117873783A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410009947.2
申请日：2024-01-02
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种社会数据的实时处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：数据上传客户端基于传输控制协议向数据推送服务器发送数据上传请求，响应于数据推送服务器发送的数据上传响应信息，向数据推送服务器上传初始社会数据，基于互联网区前置机接收数据推送服务器传输的初始社会数据，并采用预设时间传输模式将初始社会数据推送至政务内网区服务器，从初始社会数据中获取待交换数据，对待交换数据进行数据校验处理，得到处理后社会数据，并将处理后社会数据存储至互联网基础数据库中，对待融合社会数据进行数据融合处理，得到融合处理后社会数据，解决现有技术中海量社会数据存储计算效率低，数据生产力较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118193866A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410306628.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/958
Abstract: 本申请提出一种页面跳转方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：若客户端扫描到目标二维码，获取客户端的数据；基于目标二维码和客户端的数据，确定客户端待跳转的目标页面；控制客户端从当前页面跳转至目标页面。由此，相较于相关技术中仅考虑到扫描到的二维码来确定跳转页面，不同客户端扫描同一二维码时均跳转到同一页面，并需要为页面定制化开发二维码，本方案中可综合考虑到目标二维码和客户端的数据，确定客户端待跳转的目标页面，不同客户端扫描同一二维码时，可能会跳转到不同页面，即多个页面可共用一个二维码实现页面跳转，大大降低了页面跳转所需二维码的开发工作量和开发成本，提高了二维码的利用率。
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