-
公开(公告)号：CN118193866A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410306628.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/958
Abstract: 本申请提出一种页面跳转方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：若客户端扫描到目标二维码，获取客户端的数据；基于目标二维码和客户端的数据，确定客户端待跳转的目标页面；控制客户端从当前页面跳转至目标页面。由此，相较于相关技术中仅考虑到扫描到的二维码来确定跳转页面，不同客户端扫描同一二维码时均跳转到同一页面，并需要为页面定制化开发二维码，本方案中可综合考虑到目标二维码和客户端的数据，确定客户端待跳转的目标页面，不同客户端扫描同一二维码时，可能会跳转到不同页面，即多个页面可共用一个二维码实现页面跳转，大大降低了页面跳转所需二维码的开发工作量和开发成本，提高了二维码的利用率。
-
公开(公告)号：CN119418142B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510026855.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质，主要涉及多模态数据技术领域，用以解决由于传统技术无法识别多种类型的数据图像，进而无法在用户查找数据时提供多类型数据图像的问题。包括：获取各个类型的数据图像，将数据图像转化为结构化数据，确定对应的特征提取算法，获得特征数据；根据对齐因子，获取同属于相同对齐因子的特征数据，拼接成一个特征向量，获得降维后的数据矩阵；通过降维后的数据矩阵和对应的标签数据，训练预设深度学习模型；根据用户检索信息对应的降维后的数据矩阵；将降维后的数据矩阵作为训练好的预设深度学习模型的输入，获得标签数据；进而获取标签数据对应的各个类型的数据图像。
-
公开(公告)号：CN119418142A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510026855.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质，主要涉及多模态数据技术领域，用以解决由于传统技术无法识别多种类型的数据图像，进而无法在用户查找数据时提供多类型数据图像的问题。包括：获取各个类型的数据图像，将数据图像转化为结构化数据，确定对应的特征提取算法，获得特征数据；根据对齐因子，获取同属于相同对齐因子的特征数据，拼接成一个特征向量，获得降维后的数据矩阵；通过降维后的数据矩阵和对应的标签数据，训练预设深度学习模型；根据用户检索信息对应的降维后的数据矩阵；将降维后的数据矩阵作为训练好的预设深度学习模型的输入，获得标签数据；进而获取标签数据对应的各个类型的数据图像。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.019 seconds)
