公开(公告)号：CN120046093A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202411967315.3

申请日：2024-12-30

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 王菲菲 ,  郭威 ,  朱华吉 ,  李庆学 ,  顾静秋 ,  吴华瑞

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种多尺度跨媒体农业生产数据融合与关联方法及装置，包括：对获取的多尺度跨媒体农业生产数据集中不同模态的数据进行语义对齐和结构对齐，得到对齐后的农业生产数据。将多尺度跨媒体农业生产数据集中的影像数据、场景数据、图文数据、时序数据和作业环节提示进行时序匹配，得到时序匹配后的农业生产数据。基于实时获取的网络文本数据和网络图像数据，使用强化学习算法训练图文匹配模型，得到训练后的图文匹配模型。基于对齐后的农业生产数据、时序匹配后的农业生产数据和训练后的图文匹配模型进行多模态数据融合，形成跨媒体的农业生产数据综合表示，为农业生产管理和决策提供了更加全面、准确的数据支持。

公开(公告)号：CN118865501A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410937628.8

申请日：2024-07-12

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 郭威 ,  吴华瑞 ,  朱华吉 ,  郭旺

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06T7/10 ,  G06N20/10 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种设施环境下农事生产姿态识别方法及装置，其中方法包括：对目标图像中的人体目标进行分割，得到人体目标图像；基于OpenPose模型对人体目标图像进行全身姿态估计和关键点检测，得到人体目标的关节点和关节连通区域，并确定人体目标的关键关节点信息；基于支持向量机，从多个生产姿态类型中确定与关键关节点信息匹配的目标姿态类型。通过针对农事作业过程中身体和手势动作能够协同表征作业环节，考虑了躯干和手势的关键关节点信息，提升了后续农事生产姿态识别的准确性。使用支持低样本评测的SVM分类方法，并将农事生产过程的多个生产姿态类型与关键关节点信息匹配，实现农事作业过程的智能化分析与采集。