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公开(公告)号：CN107157447B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201710337597.2
申请日：2017-05-15
Applicant: 北京工商大学 , 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公布了一种皮肤表面粗糙度检测方法，属于皮肤图像处理应用领域。本发明通过对相同分辨率的微距皮肤数字图像做图像处理，直接利用皮肤图像的颜色空间像素值计算得到偏差绝对值均值，作为皮肤图像的粗糙度特征值，用于标识皮肤粗糙度。本发明方法直接利用颜色空间像素值做粗糙度特征值检测，读取图像数据并且灰度化，只对图像做像素级处理即可检测皮肤的粗糙度，计算的粗糙度数值不仅反映纹理的影响，也反映毛孔对皮肤图像粗糙度的影响，检测准确度高，速度快，具有良好的应用前景和市场价值。
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公开(公告)号：CN106534889A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611033866.8
申请日：2016-11-15
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/63 , H04N21/6437 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于环形缓冲区的实时流媒体多路转发控制方法，该方法包括：1)在服务器端和客户端分别建立环形缓冲及多线程并发的框架结构；2)当客户端要查看视频采样设备的视频时，客户端向服务器端发请求视频的消息；3)服务器端接到消息后向NVR请求视频，由主线程接收NVR发来的视频流，挂接到环形缓冲上，由视频流通道对应子线程向客户端发送视频流；4)客户端主线程接收到视频流后挂接到环形缓冲上，由对应的子线程播放到对应的窗口上。通过改进算法，可优化系统，减少系统资源浪费，提高系统综合性能，改善用户的实时性体验。
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公开(公告)号：CN119623744A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411731870.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/25 , G08B21/10 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的洪涝预测方法，所述方法包括获取和处理地理空间数据及降雨数据；然后将所获取数据输入到洪涝数值模型，从而得到洪涝样本；将所获取的地理空间数据、降雨数据以及从数值模型得到的洪涝样本数据进行预处理，构建模型训练数据库；将模型训练数据库中的一维降雨数据和二维地理空间数据作为模型输入，将洪涝样本作为模型输出训练洪涝预测模型。在极端降雨发生前，仅需要向模型输入研究区域的地理空间数据及降雨序列数据，就可以计算出该研究区域的洪涝风险地图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109859257A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910143715.5
申请日：2019-02-25
Applicant: 北京工商大学 , 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理方向性的皮肤图像纹理评估方法及系统。其中，该方法包括如下步骤对皮肤图像进行二值化处理，得到由纹理像素和非纹理像素组成的皮肤纹理图像；根据皮肤图像纹理方向性特征，通过统计纹理方向性计算范围内纹理像素的数量，剔除纹理像素中的伪纹理像素；统计去除伪纹理像素后的皮肤纹理图像的纹理像素数量。该方法评估皮肤图像纹理粗细准确度高，速度快。
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公开(公告)号：CN109919843B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910138874.6
申请日：2019-02-25
Applicant: 北京工商大学 , 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应四分法的皮肤图像纹理评估方法及系统。其中，该方法包括如下步骤：对皮肤图像进行二值化处理，得到皮肤纹理图像；基于自适应四分法构建皮肤纹理图像对应的四叉树，根据四叉树每层节点数量评估皮肤图像的纹理特征。该方法评估皮肤图像纹理粗细准确度高，速度快。
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公开(公告)号：CN109859257B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201910143715.5
申请日：2019-02-25
Applicant: 北京工商大学 , 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理方向性的皮肤图像纹理评估方法及系统。其中，该方法包括如下步骤对皮肤图像进行二值化处理，得到由纹理像素和非纹理像素组成的皮肤纹理图像；根据皮肤图像纹理方向性特征，通过统计纹理方向性计算范围内纹理像素的数量，剔除纹理像素中的伪纹理像素；统计去除伪纹理像素后的皮肤纹理图像的纹理像素数量。该方法评估皮肤图像纹理粗细准确度高，速度快。
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公开(公告)号：CN111861981A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010474308.5
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京工商大学 , 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公布了一种基于点线面的图像颜色空间脂肪点检测评估方法，属于皮肤图像处理应用技术领域。对相同分辨率的皮肤微距RGB数字图像进行处理，得到皮肤图像脂肪点多个指标属性数值及综合指标值，实现微距皮肤图像表面的脂肪点特征的检测评估；本发明方法检测脂肪点准确度高，速度快，具有良好的市场应用前景和价值。
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公开(公告)号：CN111784636A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010474328.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京工商大学 , 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公布了一种基于纹理生长的皮肤图像纹理定量评估方法，属于皮肤图像处理应用技术领域。通过皮肤彩色图像识别皮肤纹理特征并获取皮肤纹理主干线，进行宽度扩充，再计算得到皮肤图像的定量纹理属性值，包括纹理长度、宽度、方向、深浅、间距、疏密等各种属性数值，提高对皮肤图像纹理进行识别和评估的准确度。
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