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公开(公告)号：CN115565369A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211148038.4
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于超图的时空超图卷积交通流量预测方法，将交通线路图按照流量变化特征构建成时空超图，再建立时空超图卷积交通流量预测模型对交通流量进行预测。本发明提供的技术方案根据过往交通时序上的流量变化特征，将特征相似的交通站点进行聚类，在相邻两个时间点之间构造超边，将相邻时间点中同属一个类别的地铁站相连，构建跨时空超图；再通过构建基于超图的时空卷积网络模型，挖掘时空超图的时空关联性，预测未来交通流量，可有效提高区域交通流量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN112396607A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011291950.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 北京工商大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公布了一种可变形卷积融合增强的街景图像语义分割方法，包括训练阶段和测试阶段，构建街景图像语义分割深层神经网络模型，使网络模型在街景图像大目标物被分割的同时获得较多的小目标特征信息，从而解决街景图像语义分割时小尺度目标丢失和分割不连续的问题，提升图像分割效果，模型整体的鲁棒性更好，街景图像处理精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119623744A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411731870.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/25 , G08B21/10 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的洪涝预测方法，所述方法包括获取和处理地理空间数据及降雨数据；然后将所获取数据输入到洪涝数值模型，从而得到洪涝样本；将所获取的地理空间数据、降雨数据以及从数值模型得到的洪涝样本数据进行预处理，构建模型训练数据库；将模型训练数据库中的一维降雨数据和二维地理空间数据作为模型输入，将洪涝样本作为模型输出训练洪涝预测模型。在极端降雨发生前，仅需要向模型输入研究区域的地理空间数据及降雨序列数据，就可以计算出该研究区域的洪涝风险地图。
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公开(公告)号：CN115565369B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202211148038.4
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京工商大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06F18/232
Abstract: 本发明公布了一种基于超图的时空超图卷积交通流量预测方法，将交通线路图按照流量变化特征构建成时空超图，再建立时空超图卷积交通流量预测模型对交通流量进行预测。本发明提供的技术方案根据过往交通时序上的流量变化特征，将特征相似的交通站点进行聚类，在相邻两个时间点之间构造超边，将相邻时间点中同属一个类别的地铁站相连，构建跨时空超图；再通过构建基于超图的时空卷积网络模型，挖掘时空超图的时空关联性，预测未来交通流量，可有效提高区域交通流量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN115565370A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211148650.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种局部时空图卷积交通流量预测方法及系统，对图卷积网络模型结构进行改进，在交通数据的时间维度添加边，在相邻两个时间点的节点之间连边，构建局部时空图，将构造的局部时空图表示为邻接矩阵；构建局部时空图卷积网络模型，用于捕获局部时空图时空数据中的时空关联性，实现局部时空图卷积交通流量预测。局部时空图卷积交通流量预测系统包括地铁实时流量数据模块、数据预处理模块和交通流量预测模型模块；还可包括地铁满载率的实时分析模块。
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公开(公告)号：CN115565370B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202211148650.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京工商大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公布了一种局部时空图卷积交通流量预测方法及系统，对图卷积网络模型结构进行改进，在交通数据的时间维度添加边，在相邻两个时间点的节点之间连边，构建局部时空图，将构造的局部时空图表示为邻接矩阵；构建局部时空图卷积网络模型，用于捕获局部时空图时空数据中的时空关联性，实现局部时空图卷积交通流量预测。局部时空图卷积交通流量预测系统包括地铁实时流量数据模块、数据预处理模块和交通流量预测模型模块；还可包括地铁满载率的实时分析模块。
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公开(公告)号：CN112396607B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202011291950.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 北京工商大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/30 , G06T5/50
Abstract: 本发明公布了一种可变形卷积融合增强的街景图像语义分割方法，包括训练阶段和测试阶段，构建街景图像语义分割深层神经网络模型，使网络模型在街景图像大目标物被分割的同时获得较多的小目标特征信息，从而解决街景图像语义分割时小尺度目标丢失和分割不连续的问题，提升图像分割效果，模型整体的鲁棒性更好，街景图像处理精度更高。
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