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公开(公告)号：CN117852579A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311845956.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应时空网络的气温精细化监测方法。涉及气温监测领域，所述方法包括：对收集到的气象数据集进行数据处理，并构造邻接矩阵；从原有特征中找出主要特征；将LSTM并行加入到Transformer模型，构建Encoder‑LSTM模型；将处理后的训练样本输入构建好的Encoder‑LSTM模型中进行训练；将实时采集的气象数据构造邻接矩阵并找出主要特征后输入训练好的Encoder‑LSTM模型，得到气温监测结果。本发明能够提取气象观测站点数据之间的时间关系，改善对气象数据的时空特征提取不充分的问题，提高了捕获气象数据的时间动态性和空间的异质性的能力，提高气温监测的精准度。
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公开(公告)号：CN116245885A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211643044.7
申请日：2022-12-20
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于多分支融合的图像全景分割方法。所述方法将包括有特征提取模块、注意力机制模块、语义分割模块、实例分割模块以及辅助细化模块。将图像输入到基本的backbone网络进行特征提取。然后，使用针对不同任务的特征金字塔网络(FPN)进一步加强特征提取，分别使用注意力机制对不同特征权重进行重新分配。之后，使用更加精细的语义分割模块的结果来对实例分割模块的背景区域进行剔除。最后，将两个分割模块结果进行融合，得到最后的图像全景分割结果。
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公开(公告)号：CN112507785A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011205524.6
申请日：2020-11-02
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 本申请公开了一种基于CNN和LSTM的滚动轴承故障分类方法。获取轴承振动数据并预处理，构建数据集。对处理后的振动数据使用巴特沃斯滤波器(Butterworth Filter)去噪声，并进行快速傅里叶变换(FFT)将预处理的时域信号转化为频域信号。利用CNN网络进行学习来获取时域图、频域图的图像特征，通过Add层进行图像特征融合。将CNN学习获得的图像特征输入到LSTM网络中，通过LSTM网络学习特征中包含的时序特征，通过一个全连接层和Softmax函数实现分类功能。用训练好的网络对测试样本进行故障分类，对滚动轴承微弱故障的早期检测分析具有重要的现实意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN105354223B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510640049.8
申请日：2015-10-05
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公布了一种非连续层次数据的可视化方法，针对具有时变特性的非连续层次数据，基于ThemeRiver模型和Treemap结点布局的方法，通过形成可利用用户交互方法来展示数据的层次特性和时序特征的主题河流图进行可视化；将可视化方法应用于农药残留数据的展示，对非连续层次数据集的数据点进行时间段划分，记录每个时间段中的数据点个数；设置数据点数目阈值对时间段内数据点个数小于所设置阈值补加数据节点，经过Themerive主题河流中心摇摆法计算得到数据值后进行图像拟合，生成主题河流图；采用颜色区分表示涌流；采用标签展示子涌流，通过用户交互方法动态展示，从而达到区分展示农药在不同区域检测结果的目的。
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公开(公告)号：CN107870231A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610847738.0
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及一种针对农残检测数据的多属性对比可视化方法，属于计算机图形学与可视化技术领域。包含1对多种待检测农产品进行采样，获得农产品采样样本；2依次进行农残检测，得出农残检测结果；3对农残检测结果进行分类；4从农残检测数据集中获取P1至P8数据属性；5映射所有农产品可视化结果的横纵坐标；6采用气泡图的形式展现不同农产品名称的总采样量；7绘制相应农产品在不同时间段的农药检出类样本数的堆积条形图；8绘制所有农产品在所有时间段中的农残检测结果玫瑰图，完成针对农残检测数据的可视化效果；9进行多属性对比，得出可视分析结论。本方法实现了多统计量时间维度、农药、农产品三通道的简单而直观的多属性可视化分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103287943B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310269758.0
申请日：2013-07-01
Applicant: 北京工商大学
IPC: B66B5/00
Abstract: 本发明公开一种智能化电梯管理系统，包括有中央处理器、识别信息采集口、识别装置、远程控制中心及预警装置；中央处理器、识别信息采集口和识别装置安装于电梯轿厢内，所述识别信息采集口和识别装置均与中央处理器连接；远程控制中心和预警装置均设置于楼宇门卫处，所述远程控制中心通过无线网络的方式与中央处理器通讯连接，所述预警装置连接远程控制中心。通过配合利用识别信息采集口和识别装置以及时自动快速识别出陌生人非法进入电梯轿厢，同时通过远程控制中心控制预警装置发出预警信号，以引起物业管理人员的注意，如此本发明具有智能识别判断功能，发现可疑人员，会发出预警提醒，做到实时监控，提高监控效果，保障楼宇各用户的安全。
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公开(公告)号：CN105354223A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510640049.8
申请日：2015-10-05
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30572
Abstract: 本发明公布了一种非连续层次数据的可视化方法，针对具有时变特性的非连续层次数据，基于ThemeRiver模型和Treemap结点布局的方法，通过形成可利用用户交互方法来展示数据的层次特性和时序特征的主题河流图进行可视化；将可视化方法应用于农药残留数据的展示，对非连续层次数据集的数据点进行时间段划分，记录每个时间段中的数据点个数；设置数据点数目阈值对时间段内数据点个数小于所设置阈值补加数据节点，经过Themerive主题河流中心摇摆法计算得到数据值后进行图像拟合，生成主题河流图；采用颜色区分表示涌流；采用标签展示子涌流，通过用户交互方法动态展示，从而达到区分展示农药在不同区域检测结果的目的。
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公开(公告)号：CN116563455A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310358815.6
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本申请公开了一种通过融合IOS(口扫数据)和全景X线片与深度学习重建三维牙齿模型的技术。提出了一种以深度学习模型设计为出发点、以全景X线片和IOS网格为输入、三维牙齿模型为输出的端到端的牙齿重建模型，来降低牙齿三维模型获取的难度和提高牙齿三维模型的精度。该架构使用基于编码器和解码器的网络结构来提取图像特征和深度信息；将提取的特征输入到分割网络获取牙齿实例分割图；将提取的图像特征和深度信息输入到重建网络中，得到低精度的牙齿三维模型；将IOS输入到IOS分割网络中得到高精度的三维牙齿模型(不包含牙根)；最后将两者融合得到完整的高精度牙齿三维模型。
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公开(公告)号：CN116091961A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211643076.7
申请日：2022-12-20
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种语义引导的基于transformer的部分非自回归视频描述生成方法。所述方法将输入视频分割为片段，获取视觉特征后送入基于transformer的视频描述模型，通过部分非自回归的方式，即自回归生成组成描述语句词组中的单词，非自回归生成组成描述语句的词组。为适应视频中对象动作不明显的应用场景，生成更加准确的描述语句，本申请在生成语句描述之前，加入语义引导方法，即利用多标签分类方法，通过视频视觉特征获取能够代表视频内容的重要词汇，为生成描述提供指导作用。与现有视频描述方法相比，该方法能够更加快速的生成清晰准确的描述语句，能够更好的适应实际场景中的应用。
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公开(公告)号：CN106294298B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610601476.X
申请日：2016-07-27
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于多属性排序的数据可视分析方法和应用，结合平行坐标可视化方法和条形图，用条形图长度表达数值，用平行坐标展示高维数据，对多属性进行综合排名，实现同时反映数据的排名情况和数据不同属性之间的关联关系。包括：得到数据中每种风险因子的属性值；对属性值赋权值生成综合评价值；对属性值通过条形图的方式显示，对综合评价值进行分类，提取出综合评估风险因子，通过放射环显示；并采用平行坐标连接全部风险因子；采用桑基图和地图显示；通过交互操作修改属性参数展示多属性排序结果。本发明方法可面向农药残留数据、大学的综合信息数据、学科数据等进行多属性排名可视分析。
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