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公开(公告)号：CN117370915A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311440011.7
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于大气污染绝对浓度差异的突出站点识别方法，属于大气污染防治技术领域；其包括：基于城市历史气象数据，依据各气象要素分段标准，划分逐时刻气象段；基于各站点长时间序列历史浓度数据，计算逐时刻的站点浓度平均值；逐站点逐时刻计算站点浓度与平均浓度的差值；分别将各站点逐时刻浓度差值与逐时刻气象段相匹配，得到各站点各气象段的时刻浓度差值数组，分别绘制差值直方图；依据直方图，确定浓度差值上限，作为各站点各气象段的突出值识别标准；基于识别标准，实时动态识别突出站点与时刻。本发明基于绝对浓度差异实时动态识别不同气象条件下对考核影响大的站点和时刻，可为面向监测站点的污染精细化管控提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116663334B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310935719.3
申请日：2023-07-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种监测站点大气污染物本地排放贡献的量化识别方法，属于大气污染防治领域；包括：基于空气质量模型模拟得到各站点区域贡献浓度，逐时刻计算各站点区域贡献与全部站点区域贡献平均浓度的比值，即为区域贡献不均匀系数；引入区域平均和本地贡献优化变量，将区域贡献平均优化浓度与区域贡献不均匀系数相乘，得到区域贡献优化浓度表达式；以本地和区域贡献优化浓度之和与监测浓度误差最小化为目标，构建目标方程；确定本地贡献优化浓度的限制范围，联合目标方程构建优化模型；根据监测浓度与区域贡献不均匀系数，通过求解优化模型，得到站点的本地贡献优化浓度。本发明实现了站点本地贡献浓度的量化识别，为精细化污染管控提供支撑。
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公开(公告)号：CN116484166A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310506028.1
申请日：2023-05-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于大气污染浓度变化率的突出值站点识别方法，属于大气污染防治技术领域；包括：基于各站点长时间序列历史浓度数据，计算逐时刻的站点浓度平均值；基于逐时刻平均值，依据各污染物浓度标准，划分逐时刻污染等级；逐站点计算研究时刻相较上一时刻的浓度变化率；将逐时刻的浓度变化率与划分的逐时刻污染等级相匹配，得到不同污染等级的时刻变化率数组，分别绘制概率分布图；依据概率分布图，分别确定变化率上限值，作为不同污染等级的突出值识别标准，即：标准变化率限值；基于标准限值，实时动态识别突出值站点与时刻。本发明基于浓度变化率实时动态识别需要重点管控的站点和管控时刻，可为面向监测站点的污染精细化管控提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115935040A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310186701.8
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/909 , G06F16/907 , G06F18/23213 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种大气污染协同控制区域、时间识别方法，涉及大气污染防控技术领域，包括：模拟研究区域的气象条件、获取大气污染物多尺度排放数据，构建研究区域各污染源间的高时间分辨率大气污染物传输矩阵；计算各污染源对目标区域重污染过程每个时刻的贡献度；应用模糊C均值聚类得到每个时刻需要协同控制的污染源；计算各污染源对目标区域重污染过程的总贡献度和控制频率；应用系统聚类识别出重污染过程需协同控制的污染源；分别计算需协同控制的污染源每个时刻的大气污染物排放对重污染过程的总贡献浓度；应用K均值聚类得到重污染过程中各污染源启动和解除大气污染协同控制的时间。本发明将污染物排放控制的时间尺度精细化到小时。
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公开(公告)号：CN115420854A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211009250.2
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于正后向模型结合的大气污染物溯源方法，属于大气污染防治与溯源技术领域。包括以下步骤：一、收集研究区域内已知的稳态源排放源信息；二、以研究区域内监测站点为研究目标地，确定监测站点位置信息；三、通过气象模型模拟，获取研究区域精细化气象数据；四、基于后向溯源模型对监测站点进行后向轨迹计算，得到污染来源轨迹；并基于污染来源轨迹进行潜在源贡献因子分析，确定后向溯源法污染潜在来源区域；五、基于稳态源排放信息库和精细化气象数据进行正向的空气质量扩散模型模拟，识别稳态源排放贡献浓度并获取其主要稳态排放源位置；六、基于步骤四中污染物潜在来源区域以及步骤五中获取的稳态源位置，获得非稳态源潜在区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115130831A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210649740.2
申请日：2022-06-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种小尺度精细化大气污染溯源方法，属于大气污染溯源技术领域。包括以下步骤：(1)基于污染物浓度监测数据，针对逐分钟的污染物浓度变化情况，识别目标站点相对于周边站点的污染物浓度异常变化时段；(2)利用分钟级精细化气象场，得到小尺度分钟级精细化轨迹分布，并获得不同轨迹点对应的时间信息；(3)得到随时间变化的潜在污染源区空间分布；(4)将潜在污染源区空间分布与目标站点周边的污染源空间分布相叠加，从而锁定潜在排放来源位置；(5)反向推导得到站点不同污染时刻污染来源的排放贡献时段。发明实现了局地尺度上分钟级时间尺度的精细化溯源，实现了对于潜在污染源的排放污染贡献时段的获取。
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公开(公告)号：CN112800072A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110092935.7
申请日：2021-01-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种实现秸秆露天焚烧大气污染物排放清单快速更新的方法，利用ArcGIS识别逐月秸秆露天焚烧火点；根据地理位置划分为六个区域；基于识别的月‑省秸秆露天焚烧火点的热辐射功率和区域划分，计算月‑省秸秆露天焚烧火点热辐射能；获取基于实际调研的年‑省秸秆露天焚烧比例数据，针对六个区域分别构建基于卫星遥感热辐射能的秸秆露天焚烧比例估算模型；建立包含全部目标年份与省份的年‑省秸秆露天焚烧比例估算数据库；收集自下而上方法估算秸秆露天焚烧大气污染物排放所需其他活动水平数据以及排放因子；估算年‑省秸秆露天焚烧大气污染物排放清单。本发明可实现年‑省秸秆露天焚烧大气污染物排放清单的快速更新。
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公开(公告)号：CN117789025B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311811506.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06Q50/02 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于物候信息的分作物秸秆露天焚烧排放估算方法，属于大气污染物排放估算技术领域；包括：为同一位置种植的各类作物划分可能发生秸秆露天焚烧时段；根据出现农村火点的位置上各类作物可能发生焚烧的时段以及火点发生的时间，判断火点位置对应的作物种类；将静止卫星和极轨卫星的农村火点数据相结合，将不同卫星火点的FRP修正到同一水平；根据不同时长火灾的FRP时间分布特征拟合各类作物不同持续时间的火灾FRP时间分布曲线；将FRP对时间进行积分计算火辐射能FRE，并建立分作物的秸秆露天焚烧排放清单。本发明可建立高时空分辨率的分作物秸秆露天焚烧排放清单，为环境管理政策的制定提供支撑。
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公开(公告)号：CN116485048B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310746146.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G16C10/00 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06F17/11 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种大气污染物排放清单的联合优化反演方法及系统，属于大气环境技术领域，方法包括：获取气象场数据，结合气象模型和空气质量模型得到气象场数值模型，并代入先验排放清单数据，模拟得到模拟贡献浓度和浓度贡献系数；根据空气质量监测数据和浓度贡献系数，以计算浓度与监测浓度误差最小为优化目标、构建优化方程；根据气象变化对污染物浓度变化的影响量化值及不同时段的波动，构建气象约束条件；构建污染物排放清单联合反演模型，求解得到污染物排放优化反演清单。通过本发明的技术方案，在用浓度进行排放量优化时，减少了气象条件对污染物浓度的影响，降低了反演优化清单的不确定性，更准确快速地实现排放清单反演。
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公开(公告)号：CN116663334A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310935719.3
申请日：2023-07-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种监测站点大气污染物本地排放贡献的量化识别方法，属于大气污染防治领域；包括：基于空气质量模型模拟得到各站点区域贡献浓度，逐时刻计算各站点区域贡献与全部站点区域贡献平均浓度的比值，即为区域贡献不均匀系数；引入区域平均和本地贡献优化变量，将区域贡献平均优化浓度与区域贡献不均匀系数相乘，得到区域贡献优化浓度表达式；以本地和区域贡献优化浓度之和与监测浓度误差最小化为目标，构建目标方程；确定本地贡献优化浓度的限制范围，联合目标方程构建优化模型；根据监测浓度与区域贡献不均匀系数，通过求解优化模型，得到站点的本地贡献优化浓度。本发明实现了站点本地贡献浓度的量化识别，为精细化污染管控提供支撑。
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