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公开(公告)号:CN115660340A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211304365.4
申请日:2022-10-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种考虑时变需求的城市轨道系统重要站点和线路识别方法,该方法包括:采集数据;利用复杂网络理论将城市轨道系统抽象为无向加权图,统计站点客流量,将其作为无向加权图属性;重要站点识别:建立考虑动态客流的站点重要度计算模型,计算站点重要度指标,并进行排序;重要线路识别:基于站点重要度指标,以城市轨道线路为单位计算线路平均重要度,并进行排序。本申请实施例从城市轨道系统站点的时变客流需求角度出发,在考虑系统拓扑特性的基础上,提出重要站点和线路识别方法,不仅能够显著提高计算效率和精度,还有助于精准识别不同时段下城市轨道系统中的重要站点和线路,支撑地铁系统精细化安全管理决策的提出。
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公开(公告)号:CN118246685A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410431833.7
申请日:2024-04-11
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及一种考虑灵活班次的航站楼安检人员排班方法,包括:获取安检人员信息,通过安检人员信息划分若干小组;获取旅客到达率信息,基于旅客到达率信息设置假设条件,简化安检排队长度计算模型;根据所划分的若干小组以及简化后的安检排队长度计算模型,构建具备约束条件的安检员工排班模型,对具备约束条件的安检员工排班模型进行求解,获取排班方案。本发明为机场航站楼安检人员提供自动、高效的排班计划。
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公开(公告)号:CN118036480A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410447390.0
申请日:2024-04-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/40 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑个体异质性的行人微观行为建模方法,属于交通仿真技术领域,包括以下步骤:首先获取行人设施的行走空间、行人与障碍物分布信息和行人的大小与移动速度,将行走空间划分为大小相同的若干网格;然后设置所有行人目的地和障碍物所占据网格的势能值并计算;随后将势能值的网格添加到与行人对应的有序队列中;并判断行走空间内所有网格是否都具有与每个行人相关的势能值,如果是执行下一步;否则重新计算势能值;其次确定行走空间内行人的可移动方向、计算可移动距离和转移概率;最后对行人设施内行人运动仿真结束条件进行判断,如果不满足结束条件则重新设置势能值,反之则获取行人运动仿真结果。
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公开(公告)号:CN117610270A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311589909.0
申请日:2023-11-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑小学生运动特征的行人疏散仿真方法,包括:获取待疏散区域中行人设施的行走空间,将行人设施划分为若干元胞;设置待疏散区域的出口信息及内部结构信息并设置出口信息及内部结构信息占据目标元胞不考虑推挤力的势能值;基于有序序列中势能值最小的元胞及若干相邻元胞,计算相邻元胞不考虑推挤力的势能值,确定所有元胞不考虑推挤力的势能值;获取行人设施内小学生在每个元胞受到的推挤力;获取所有元胞与每个小学生相关的考虑推挤力的势能值;计算每个小学生的转移概率,基于转移概率更新小学生的位置;对行人设施内有没有小学生进行判断,若有小学生则返回计算所有元胞不考虑推挤力的势能值,反之则获取行人疏散仿真结果。
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公开(公告)号:CN115759347A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211299932.1
申请日:2022-10-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 一种基于特征数据的电动公交车行程能耗快速预测方法属于交通领域。本发明为了电动公交车车队充电计划提供车辆能耗预测值,基于历史数据,对车辆行程能耗进行预测。考虑车辆能耗与特征数据的关系,发明了一种基于特征数据的电动公交车能耗的快速计算方法。该方法首先收集电动公交车历史上的电量数据和行程数据,提取稳定的关键特征,寻找与新行程的特征最接近的历史数据,以历史能耗数据的均值作为新行程能耗预测值。本发明在已有的电动公交车运营数据中,充分挖掘车辆行程能耗特征;提出了快速精准预测电动公交车能耗的新方法。
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公开(公告)号:CN114170760B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202111249371.X
申请日:2021-10-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于前后车轨迹的驾驶人实时反应时间提取方法。本发明提供的提取方法可在不额外增加过多设备的前提下,快速提取驾驶人实时反应时间并判断驾驶人驾驶状态。本发明利用前后车辆的轨迹数据和交通流理论,将轨迹数据扩展为包含前车速度、前车速度、预反应时间、预最小间隔、波速和通过率的参数集,利用统计分析方法计算关键参数实际波速,得到实时反应时间,进而降低预警成本并提高驾驶安全性。
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