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公开(公告)号：CN119125398A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411208879.9
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京豪思生物科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于制备空白生物液体基质的试剂组合、空白生物液体基质及其制备方法、应用、试剂盒。该试剂组合包括剥离溶剂和添加剂，所述剥离溶剂包括醇和醚，所述添加剂包括脱醇溶剂、赋形剂、pH调节剂、保护剂中的至少一种；所述脱醇溶剂适用于去除剥离后的生物液体中的醇；所述赋形剂适用于在冻干空白生物液体基质过程中使干粉成型；所述pH调节剂适用于调节空白生物液体基质复溶液的酸碱度；所述保护剂适用于空白生物液体基质复溶液的防腐。
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公开(公告)号：CN118707010A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411203949.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京豪思生物科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于制备空白生物液体基质的剥离溶剂、空白生物液体基质及其制备方法、应用、试剂盒。该剥离溶剂包括醇和醚，按照质量百分比计算，所述醇的含量为1至35%，所述醚的含量为65%至99%。该剥离溶剂能够有效地剥离生物液体中的目标物质，例如，脂溶性维生素、神经酰胺、类固醇激素等物质，从而形成空白生物液体基质。该空白生物液体基质与未剥离的生物液体相比，蛋白浓度相似，可以用作检测目标物质，例如脂溶性维生素、神经酰胺、类固醇激素等物质的校准品、质控品的配置。
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公开(公告)号：CN115327116B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210956564.7
申请日：2022-08-10
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京大学第一医院
IPC: G01N33/569 , G01N33/543 , G01N33/533
Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域，尤其是一种肿瘤细胞智能检测仪，针对采用的方式为人工振荡混合，此种方式存在着混合不均匀的情况，从而导致后续检测时观察的现象不明显，致使检测结果出现较大的误差，现提出以下方案，包括多个处理试管，多个所述处理试管的顶端均活动连接有一次性试管套。本发明能够利用净化后的气体对处理试管内的血液和染料抗体进行翻滚混合，从而提高两者之间的混合效果，便于后续的检测操作，同时处理组件上的结构(堵球、凹气孔和复位弹簧)能够通过改变主接管内部气压的方式来促使伸缩气管进行上下移动，从而使得气匀头在血液和染料抗体的混合液中上下移动喷气，进一步提高处理试管内血液和染料抗体翻滚混合效果。
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公开(公告)号：CN119978130A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510468914.9
申请日：2025-04-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京赛斯维德生物科技有限公司
IPC: C07K16/40 , G01N33/573 , G01N33/577 , G01N33/543 , G01N21/76 , G01N33/58
Abstract: 本发明涉及抗体领域，具体的，本发明涉及一种ADAMTS‑13检测用抗体及其应用。本发明提供的ADAMTS13单克隆抗体，所述单克隆抗体的轻链序列包含如SEQ ID NO.3所示的CDR1、SEQ ID NO:4所示的CDR2、SEQ ID NO:5所示的CDR3；重链序列包含如SEQ ID NO:6所示的CDR1、SEQ ID NO:7所示的CDR2和SEQ ID NO:8所示的CDR3。此外，本发明还提供包含该单克隆抗体的检测试剂盒，其可有效检测生物样本中ADAMTS13的存在与否和/或含量。
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公开(公告)号：CN117554615A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410044447.2
申请日：2024-01-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京维瑞和医疗科技有限公司
IPC: G01N33/573 , G01N33/543 , G01N21/76
Abstract: 本发明涉及免疫检测分析技术领域，具体涉及一种ADAMTS13酶活性发光免疫检测方法及ADAMTS13酶活性检测试剂盒。本发明提供一种ADAMTS13酶活性发光免疫检测方法，本发明采用利用化学发光检测技术与磁微粒免疫分离技术相结合的原理，定量检测人血清或血浆样品中的ADAMTS13酶活性，本发明无污染、特异性强、操作简单，并且对样品的前处理要求低、可快速高通量检测大批量样本，便于临床实际应用，为临床检测样本中的ADAMTS13酶活性提供了一种更准确、方便和快捷的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114822827B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210597499.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)预测系统和预测方法，该预测系统包括检测模块、模型建立模块和预测模块；所述的检测模块用于检测MiR‑1258、NEU、CRP、NLR、LDH、PCT和WBC中的一种或多种；所述的模型建立模块用于基于所述检测模块的检测结果并利用机器学习的方法建立AECOPD预测模型；所述的预测模块用于根据所述的AECOPD预测模型和所述检测模块的检测结果得出患者发生AECOPD的概率。
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公开(公告)号：CN113470770B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110738187.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了基于误差预测模型的血小板检测系统，该系统包括：检测部、控制部和复检部，其中检测部基于阻抗法血小板计数(impedance platelet count)对样品的一部分进行检测；控制部含有假阳性判定模块，假阳性判定模块可以基于检测部的数据，使用误差预测模型进行判断，如果为阳性，将样品的另一部分加入复检部进行复检，如果为假阳性，不再复检；复检部使用光学法血小板计数(fluorescence platelet count，PLT‑F)对所述样品的另一部分进行检测。
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公开(公告)号：CN113903458A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111246635.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明是关于一种急性肾损伤早期预测方法及装置，方法包括：构建急性肾损伤尿液分子标志物的一级数据样本集和二级数据样本集；对一级数据样本集和二级数据样本集进行归一化处理和分割，以确定一级训练数据集和一级测试数据集，和二级训练数据集和二级测试数据集；使用一级训练数据集和二级训练数据集，利用支持向量机算法训练，分别训练得到一级和二级急性肾损伤早期预测模型；使用遗传算法对一级和二级急性肾损伤早期预测模型进行参数优化，以得到优化后的一级急性肾损伤早期预测模型和二级急性肾损伤早期预测模型；使用一级测试数据集和二级测试数据集对优化后的一级急性肾损伤早期预测模型和二级急性肾损伤早期预测模型进行验证评估。
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公开(公告)号：CN112034192B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010929316.4
申请日：2020-09-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种血沉校正方法，其包括如下步骤：(1)测定待测样品的校正前血沉，其结果为x1；(2)测定待测样品的红细胞比容，其结果为x2；(3)确定待测样品中男性血液的百分比为X％；(4)得到待测样品校正后的血沉y如下：y＝[(20.08±0.01)‑(0.66±0.01)x1‑(1.03±0.01)x2+(0.0038±0.0001)x12+(0.012±0.001)x22+(0.030±0.001)x1x2]*X％+[(‑135.53±0.01)+(1.50±0.01)x1+(5.39±0.01)x2‑(0.0047±0.0001)x12‑(0.057±0.001)x22‑(0.003±0.001)x1x2]*(1‑X％)。本发明创造性的通过统计学方法获得的函数法具有可信度高，操作便捷，适用性广等特点。
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公开(公告)号：CN112034192A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010929316.4
申请日：2020-09-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种血沉校正方法，其包括如下步骤：(1)测定待测样品的校正前血沉，其结果为x1；(2)测定待测样品的红细胞比容，其结果为x2；(3)确定待测样品中男性血液的百分比为X％；(4)得到待测样品校正后的血沉y如下：y＝[(20.08±0.01)-(0.66±0.01)x1-(1.03±0.01)x2+(0.0038±0.0001)x12+(0.012±0.001)x22+(0.030±0.001)x1x2]*X％+[(-135.53±0.01)+(1.50±0.01)x1+(5.39±0.01)x2-(0.0047±0.0001)x12-(0.057±0.001)x22-(0.003±0.001)x1x2]*(1-X％)。本发明创造性的通过统计学方法获得的函数法具有可信度高，操作便捷，适用性广等特点。
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